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データサイエンス＆MLマネージャー
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 休日
- 完全週休二日制
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データサイエンス＆MLマネージャーとして、SSPのフロア最適化やDSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野の高性能化を推進します。広告プラットフォームのアルゴリズム開発・実装、統計分析・モデリングに加え、データサイエンティスト数名のマネジメントを担当します。国内最大規模のインプレッションデータ（800億imp/月）を活用したML開発に携わります。
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応募資格
必須
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員正社員/契約社員：1か月
- 役職
- データサイエンス＆MLマネージャーデータサイエンティスト数名のピープルマネジメント（目標設定・1on1・評価）上位マネジメント（部長・経営層）への進捗報告・提案
- 給与
- 900〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 900万円〜1,500万円 月給：643,000 円～1,071,429 円 ∟基本給：475,746 円～792,734 円 ∟固定残業手当（45時間分）167,254 円～278,695 円 ※賞与年2回（5月、11月） ※45時間を超える時間外手当は別途支給 なお、固定残業代を支給しておりますが、この時間分働かないといけないということではありません。 業務効率の向上や社員の安定した収入のために支給しています。
- 手当
- リフレッシュ手当毎月 5,000円まで部活動手当毎月5,000円まで家賃手当毎月30,000円まで交通費全額支給
- 勤務地
- 東京都新宿区西新宿住友不動産新宿オークタワー ６階
- 転勤
- 会社の定める場所
- 働き方
- 基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。
- 休日・休暇
- 完全週休二日制所定休日：土・日・祝日年次有給休暇夏季休暇（3日）年末年始休暇（12月31日〜1月3日）慶弔休暇リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日）
- 福利厚生
- 書籍購入補助（半期 30,000円まで）リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで）部活動手当（毎月5,000円まで）家賃手当（当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで）シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで）資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ）リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日）定期健康診断（年1回）従業員持株会
- 社会保険
- 社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置）
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 経験年数
- 1年以上
- 選考の流れ
- 書類選考 → 面接（2～3回）→ 内定※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます
- 掲載日
- 2026/06/29 20:04（110日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 00:08（今日）
仕事内容
募集背景
- 株式会社ジーニーは、最先端の技術を活用してインターネット広告市場に革新をもたらすことを目指しています。デジタルマーケティングの最前線で活躍する当社は、データ分析やアルゴリズム開発による効果的な広告配信を実現し、クライアントのビジネス成長を支えています。
- 特に、Geniee SSP／Geniee DSPの広告プラットフォームは、最新の機械学習を搭載した広告主様向けプラットフォームであり、国内トップクラスシェアを誇るGeniee SSPの約5,000媒体、800億imp/月の豊富なメディア在庫を武器に成長しております。
- 現在は大手のグローバルアドテクノロジー企業と本格的に競争していくフェイズに突入しつつある状況です。
- このようなフェイズ移行に伴って、これまでのデータサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げていくことが求められています。
- SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を推進いただける方を募集しています。
- 本ポジションでは、国内最大規模のインプレッションデータ（800億imp/月）を活用したML開発に携わることができます。グローバル競合と真正面から戦う環境で、データサイエンティストとしてのキャリアを大きく加速させることができます。
１．アルゴリズム開発・実装
- フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加
- CTR/CVR予測モデルの構築・運用・精度改善
- ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装
- RTB配信ロジックの改善（入札最適化、ペーシング、在庫配分等）
- A/Bテストの設計・実施・効果検証レポート作成
２．統計分析・モデリング
- eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）
- 価格弾性モデリング・Bid landscapeの可視化・分析
- 因果推論を用いた施策効果測定
- 分析結果のPdM・エンジニア・ビジネスサイドへの共有・説明
３．チームマネジメント
- データサイエンティスト数名のピープルマネジメント（目標設定・1on1・評価）
- チームメンバーの育成・技術力向上施策の立案・実行
- PdM・エンジニア・ビジネスサイドとの日常的な協業推進
- 上位マネジメント（部長・経営層）への進捗報告・提案
チーム体制
- サイエンスチーム ８名
- ※ここ数年は毎年1~2名増員をしており、今後も拡大を予定しています
この求人は、株式会社ジーニーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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