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未経験データサイエンティスト
25〜50万円/月
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
お客様のビジネス課題の解決を目指し、データクレンジングやデータ基盤の構築・運用、ビッグデータ分析、分析結果の可視化を行います。経験や知識に応じて、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、企業内製化支援まで担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
- ITエンジニアのご経験が2年以上ある方（業界/領域不問）
- 開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど
- データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方（実務経験不問）
求める人物像
- チームで物事を進めることが好きな方
- 当事者意識を持って行動できる方
- 積極的にコミュニケーションを取れる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員※試用期間6ヵ月（その間給与に差異なし、賞与は試用期間後適用）
- 給与
- 25〜50万円/月
- 給与の詳細
- 月給 250,000円〜500,000円 月給25万円〜50万円＋賞与年2回＋各種手当 ※上記はあくまで入社時の給与です。過去の経験や能力を考慮して、当社規定により優遇いたします。 ※固定残業代33,800円〜(20時間分)含む。超過分は全額支給します ※試用期間6ヵ月（その間給与に差異なし、賞与は試用期間後適用）■昇給年1回（10月） ■賞与年2回（6月、12月）
- 手当
- 交通費時間外手当役職手当
- 勤務地
- 150-0002 東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー23階170-0013 東京都豊島区東池袋1-27-12 明治安田生命池袋ビル6階
- 転勤
- 転勤なし
- 働き方
- ★現在7割のエンジニアがリモートワーク中です（プロジェクトによります）■テレワーク（在宅勤務・リモートワーク）制度
- 勤務時間
- 9:00〜18:00／実働8時間（プロジェクトによる）■フレックスタイム制度
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- ★年間休日120日以上★＊有給休暇とは別に特別休暇もございます。GW、SWを活用し10連休を取る方も！完全週休2日制（土日）祝日自己研鑽休暇年末年始休暇産前産後休暇育児休暇（男女ともに取得実績あり）慶弔休暇特別休暇
- 福利厚生
- 時短勤務制度ホットライン制度定期健康診断確定拠出年金制度社員持株会総合福利厚生サービス┗グルメやショッピング、eラーニング等のサービスを優待価格で利用可能書籍レンタル
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙（喫煙室あり）
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- (1) 書類選考 (2) 面接2~3回、Web適性診断テスト (3) 内定
- 掲載日
- 2026/07/03 15:06（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 11:15（1日前）
仕事内容
募集背景
- 近年の企業のDX推進に伴い、データ活用のニーズが急速に高まっています。
- 当社へのご相談や案件依頼も右肩上がりで増加しており、今後のさらなる事業拡大を見据え、組織強化を行うこととなりました。
- 開発やインフラのバックグラウンドをお持ちの方を迎えし、データ活用における幅広いご経験を積んでいただける環境をご用意してお待ちいたしております。
業務内容
- お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。
- コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。
データクレンジング
- データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。
データ基盤の構築・運用
- 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。
ビックデータの分析
- データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。
分析結果の可視化
- Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。
データサイエンス養成講座の運用
- 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。
募集内容
- 配属先となるデータインテリジェンスグループは約35名体制、20代前半〜50代前半まで活躍しています。
複数データソース統合・可視化による営業データ利活用促進
- 既存のSFA案件管理情報、目標管理情報、販売管理情報など、複数のデータソースに分散している情報を統合し、分析・可視化する仕組みを構築。
- これにより、エンドユーザー様がデータを容易に活用できるようになり、営業活動の改善と意思決定の迅速化を支援。
- 言語：SQL, Python, Java
- DB ：Microsoft fabric
- ツール：kintone, Microsoft fabric, Power BI
新規ユーザー獲得に向けたフォローコール施策の効果検証
- 新規拡販を目的として、某大手通信会社様の若年層（小学6年生・中学3年生）のお子様がいる親御様に対し、新規加入特典付DM後のフォローコールを実施し、その効果検証および施策効果の高いユーザー層の分析をおこなった。
- 言語：SQL, Python
- DB：Snowflake
- ツール：Amazon SageMaker, Snowflake, Tableau
環境
- 開発言語：Python、R、SQL、他
- 使用ツール：Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS
キャリア事例
- IT経験を活かしてデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニアから現在はデータサイエンティストとして活躍している方の実績もございます。
就業環境
- ゼネラリスト／エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。
- 社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
この求人は、ワークスアイディ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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