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東京都のデータサイエンティストの求人208件

データサイエンティスト(AIソリューション研究開発)

800〜2000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)より100万円高い

勤務地
東京都
休日
記載なし
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データサイエンティスト/AIコンサルタントとして、AI/機械学習モデルによるビジネス改善をもたらすメソドロジーやプロダクトの研究開発に従事します。顧客企業の課題解決に向け、リサーチ、分析、モデリング、AIプロダクトの実装・評価、ビジネス適用などを行います。グループ各社やグループ外の大企業と共同で研究開発を推進し、企業向けAIシステム構築業務へ展開する場合もあります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜2000万円/年

募集元で応募する株式会社大和総研の採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • 機械学習関連の論文の著述経験がある方
  • 各種パブリッククラウドでの開発経験、ベンダー資格(AWS、Google、Microsoftなど)をお持ちの方
  • エンタープライズレベルのシステム開発設計経験をお持ちの方。特にネットワーク、セキュリティ面。
  • 海外をはじめとする最新の技術動向を自力で積極的に収集/整理発信できる、リサーチ力

求める人物像

  • 適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方

募集要項最終確認 10/18

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員
役職
チームリーダーとして
給与
800〜2000万円/年
給与の詳細
年収 800万円 ~ 2000万円能力・経験・前給を考慮のうえ、当社基準により個別に決定いたします。
手当
通勤超過勤務家族手当住宅補助介護帰省手当保育施設費用補助出産一時金受験料の補助等
勤務地
大和総研 本社ビル
転勤
※転勤は当面ありませんが、将来的に大阪、名古屋、海外勤務の可能性もございます。
働き方
在宅勤務制度
勤務時間
フレックスタイム制度
福利厚生
寮ベビーシッター制度ベビーサロン保活サポートデスク介護コンシェルジュサービス医療(定期健診、人間ドック等)財形貯蓄制度従業員持株会確定拠出年金奨学金返済サポート制度短時間勤務制度フレックスタイム制度在宅勤務制度所定時間外労働の免除制度高度情報処理技術者、ベンダー資格(AWS、Google、Salesforce等)、中小企業診断士等の資格取得を推進しており、会社として受験料の補助等もございます。
学歴
大学卒業以上
掲載日
2026/10/12 00:14(7日前)
最終確認
2026/10/18 23:23(1日前)

仕事内容

求人の概要

  • 効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
  • 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
  • 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
  • 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。

業務の詳細

  • AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。
  • 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
  • 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。
  • 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
  • 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発
  • リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション
  • 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
  • AI/データサイエンス関連のシステム構築(主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心)
  • 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
  • プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
  • 調査や研究開発成果の社内外への情報発信
  • AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、ひとりですべてを担当するのではなく、それぞれ強みを持ったメンバーがチームを組んでプロジェクトを遂行していきます。入社後はご経験や強みのある分野、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定していきます。

業務の魅力

  • アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
  • 共同で研究開発を行うクライアントは、グループ各社や、大和総研のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心となります。プロジェクト規模やビジネスインパクトに、意義を実感しながら仕事をすることができます。
  • AI、クラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。
  • 経験者採用を積極的に行っている部門となります。多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。

具体的な担当案件の例

  • 機械学習関連論文の調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。
  • 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。
  • 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。
  • グループ内におけるAIシステムの研究開発、構築。
  • グループ外の企業向けのAIプロダクト研究開発。
  • 金融業界各種企業向けAIプロダクト
  • 通信業界各種企業向けAIプロダクト
  • ヘルスケアデータを活用した人事部向け経営最適化AIソリューション
  • 自律的生成AIソリューションの研究開発。
  • 研究開発成果の社外発信。講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など。
  • 社内のシステムエンジニアを対象とした、AI教育と育成。
  • 選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。

この求人は、株式会社大和総研の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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応募は株式会社大和総研の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

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