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データエンジニア
- 勤務地
- 東京都
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
営業担当と連携したデータ分析・利活用のコンサルティング、データ分析基盤の設計・開発・運用、ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメントを担当します。アプリケーション構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジャー(PM)/チームリーダー(TL)として業務を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
下記3つの要件を満たす方
- システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験
- データサイエンス、データエンジニアリングに関する基礎知識をお持ちの方
- 最終学歴大学卒以上
歓迎
- Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方
- 大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方
- データエンジニアとして顧客折衝経験がある方
使用ツール
募集要項最終確認 10/18
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- プロジェクトマネジャー(PM)チームリーダー(TL)
- 給与
- 800〜2000万円/年
- 給与の詳細
- 年収 800万円 ~ 2000万円能力・経験・前給を考慮のうえ、当社基準により個別に決定いたします。
- 手当
- 通勤超過勤務家族手当介護帰省手当
- 勤務地
- 大和総研 永代オフィス
- 転勤
- ※転勤は当面ありませんが、将来的に大阪、名古屋、海外勤務の可能性もございます。
- 働き方
- 在宅勤務制度
- 勤務時間
- フレックスタイム制度
- 福利厚生
- 寮・住宅補助保育施設費用補助出産一時金ベビーシッター制度ベビーサロン保活サポートデスク介護コンシェルジュサービス医療(定期健診、人間ドック等)財形貯蓄制度従業員持株会確定拠出年金奨学金返済サポート制度短時間勤務制度フレックスタイム制度在宅勤務制度所定時間外労働の免除制度資格取得を推進しており、会社として受験料の補助等もございます。
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/10/12 00:13(7日前)
- 最終確認
- 2026/10/18 23:23(1日前)
仕事内容
採用部門概要
- 営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。
- 大手通信事業会社や大手クレジットカード会社のほか、事業会社、生損保等の金融機関、官公庁が主な顧客で、在籍社員数は約300名です。
採用部門のミッション
- 外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。
業務の魅力
- お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトの大きさは面白さの1つです。
- 大規模プロジェクトのマネジメント経験を積むことができます。
- お客様のニーズに即したデータ分析・利活用の提案から、データ分析の構築、継続利用のための運用まで一貫したサービス提供が可能です。
業務詳細
- 昨今は顧客の既存システムやミドルウェアの更改プロジェクトも多く手掛けています。
- 各プロジェクトフェーズによりご担当いただく業務内容は異なりますが、本部内には複数のプロジェクトがあるため、クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに携わる機会がございます。
- 顧客は主に大手通信事業会社や金融機関となりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。
- 具体的には、アプリケーション構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジャー(PM)/チームリーダー(TL)として以下のような業務をご担当いただきます。
- 営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング
- データ分析基盤の設計・開発・運用
- ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント
案件・提案例
- AWSを利用したクラウドネイティブな情報基盤の構築
- データインテグレーション関連のSaaSサービス(Informatica、Databricks、dbtなど)や各種DWH製品(Snowflake、OracleADWなど)の提案、構築
- 各種BIツール(Tableauなど)やML/AI製品(Bedrock、OpenAI、Dataikuなど)の提案、構築
利用技術・環境
- AWSやOCI、オンプレまでハイブリッド/マルチクラウド環境
- Snowflake、Informatica、Databricks、dbt、Tableau、Dataikuなど
この求人は、株式会社大和総研の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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