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東京都のデータエンジニアの求人327件

データエンジニア

800〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より200万円高い

勤務地
東京都千代田区
休日
年間休日128日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データエンジニアとして、各種データソースからクラウドDWHへのデータ同期フローの設計・開発・運用や、リバースETLによるデータ活用基盤の構築・運用を担います。BIダッシュボードの構築・運用や、NLQの実用化、セルフサービス分析環境の運用・高度化にも携わります。医師の行動データや医薬情報を活用するデータ基盤の最新化を進める求人です。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1200万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 自ら課題を見つけ、解決策を構想・実行することに情熱を持てる方。
  • チームの成功を自分の喜びとし、役割の境界を越えて価値創造にコミットできる方を求めています。
  • 「特定の言語が書ける」「ツールが使える」といった表面的なスキルに満足せず、プログラムの実行原理やデータ構造の最適化など、低レイヤまで遡って本質を理解しようとする知的好奇心をお持ちの方。
  • 原理原則に基づいた、堅牢で美しいシステム設計を追求できるプロフェッショナルを歓迎します。
  • 経験のない業務や一見地味な課題に対しても、「未知の知」を得る機会と捉えて前向きに飛び込める方。
  • 自身のコンフォートゾーンに安住せず、ビジネスの成長に必要な技術や知識を貪欲に吸収し、自らをアップデートし続けられる方を募集しています。

募集要項最終確認 10/16

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
給与
800〜1200万円/年
給与の詳細
年収 800万円〜1,200万円■想定年収 800.0万円~1,200.0万円年俸制(分割回数12回)基本給656,730円/月~984,610円/月※年収700万円以上の場合は管理監督者としての採用するため、残業代支給無。※上記は想定です。選考の評価によって前後する可能性がございます。※別途、賞与支給の場合がございます。固定残業代制 超過分別途支給(管理監督者の場合は深夜労働手当)固定残業代の相当時間:20.0時間/月(管理監督者の場合は深夜労働手当10.0時間分/月)
手当
通勤手当上限 45,000円/月在宅手当
勤務地
102-0071 東京都千代田区富士見1-8-19 住友不動産千代田富士見ビル
転勤
■転勤無
働き方
■テレワーク可(社内規定による)在宅勤務(一部従業員利用可)リモートワーク可(一部従業員利用可)
勤務時間
■フレックスタイム制(コアタイム:有 11:00~15:00)■所定労働時間:8時間 休憩60分■残業:有■残業手当:有(管理監督者の場合は無)固定残業代制 超過分別途支給(管理監督者の場合は深夜労働手当)固定残業代の相当時間:20.0時間/月(管理監督者の場合は深夜労働手当10.0時間分/月)
年間休日
128日
休日・休暇
年間128日完全週休二日制土曜日曜祝日年末年始特別休暇有給休暇アニバーサリー休暇
福利厚生
■服装自由■副業OK(社内規定による)■産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、  男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。副業OK(一部従業員利用可)■団体生命保険加入■団体3大疾病保障保険加入■東京都報道事業健康保険組合加入 インフルエンザ予防接種補助、人間ドッグ補助(35歳以上)、付加給付金、その他会社補助あり■副業OK(事前申請あり)■フリードリンク(コーヒー・紅茶)飲み放題 等■マッサージチェア使い放題■酸素ボックス使い放題■Care Bar 四半期に1回開催■退職金制度有(選択制確定拠出年金)■資格報奨金制度有■コミュニケーション費制度有■健康増進サービスVitality利用可■社食(会社一部費用負担)有■オフィスコンビニ有
社会保険
健康保険:有厚生年金:有雇用保険:有労災保険:有
受動喫煙対策
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
学歴
大学院修了以上
選考の流れ
採用人数:1人 面接回数:2回~3回 筆記試験:WEB適性検査 有 (性格診断)
掲載日
2026/07/19 10:09(90日前)
最終確認
2026/10/16 20:56(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 当社は、医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業会社のマーケティングも支援しております。
  • 現在、当社が保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。
  • これまで、当社のデータ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。
  • しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。

仕事の内容

  • データパイプラインの設計・構築・運用 トランザクショナルデータベース(RDB)やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー(ETL/ELT)の設計・開発、および継続的な監視・運用。
  • リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用 クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。
  • 分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいた アクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。
  • データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善 BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。NLQ(自然言語クエリ)の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。

今後のキャリアパスについて

  • 新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。
  • データ組織のマネジメントパス 新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。
  • データプラットフォームのスペシャリストパス オンプレミスからモダンデータスタック(MDS)への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。

この求人は、株式会社ケアネットの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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