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東京都のデータエンジニアの求人337件

データエンジニアリーダー

500〜700万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より100万円低い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データエンジニアチームのマネジメント(メンバー育成、業務進捗管理)を担います。データ基盤の設計、運用方針の策定、他部門と連携したデータ戦略の策定と実行、技術選定や開発プロセスの改善を行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与500〜700万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • BIツール(Tableau, Power BIなど)の導入・活用経験
  • 他部門との調整、折衝経験
  • 製造業に関するドメイン知識

求める人物像

  • 使命感を持って案件を成し遂げることができる方
  • 関係者と意識的にコミュニケーションをとることができる方
  • 明るくポジティブに物事をとらえられる方
  • ロジカルシンキングが得意な方

募集要項最終確認 10/26

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90%
役職
データエンジニアリーダー
給与
500〜700万円/年
給与の詳細
【想定年収】500万円〜700万円※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90%有<平均残業時間>月20時間以内【諸手当】・交通費支給 (月3万円まで)・時間外手当・業績賞与・テレワーク補助(テレワークにかかる費用やリモート環境整備を支援)・出社手当・独立手当(世帯主への住宅手当)・扶養子女手当
手当
交通費月3万円まで時間外手当テレワーク補助出社手当独立手当扶養子女手当
勤務地
東京都港区
転勤
本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。
働き方
本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。
勤務時間
8:30〜17:30月20時間以内
年間休日
125日
休日・休暇
年間休日125日以上完全週休2日制(土・日)、祝日年末年始含む公休日アニバーサリー休暇(年2日)バカンス休暇(最大2ヶ月間取得可能。諸条件あり)年次有給休暇※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり※有給休暇取得促進日5日産前産後休暇(取得実績あり)育児休暇(取得実績あり)
福利厚生
関東ITソフトウェア健康保険組合利用時間休制度(当月の残業時間と相殺して、1日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能)育児融通制度(時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象)週休3日制度(週休3日勤務が可能。諸条件あり)退職金制度(入社10年以上の社員対象)資格取得補助ノートPCの支給
社会保険
各種社会保険完備
業務の変更の範囲
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。
就業場所の変更の範囲
本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。
経験年数
2年以上
選考の流れ
【面接回数】・書類選考(履歴書、職務経歴書)・一次面接(Web面接)・二次面接(対面:プレゼンテーション)・三次面接(対面:役員面接)※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます※応募者様のスキル状況を鑑みて、二次面接は免除となる場合がございます
掲載日
2026/09/12 03:11(45日前)
最終確認
2026/10/26 21:30(1日前)

仕事内容

データエンジニアとして、最前線で挑戦し続けるリーダーを募集

  • 私たちは、データの力でビジネスの変革を支援するプロフェッショナル集団です。最先端のデータ基盤構築・運用に携わり、AIやクラウド技術を駆使して企業の意思決定を加速させるチームを率いるリーダーを求めています。
  • 「技術 × マネジメント」 の領域で、あなたの経験とスキルを存分に発揮しませんか?

業務概要

  • データエンジニアチームのマネジメント(メンバー育成、業務進捗管理)
  • データ基盤の設計、運用方針の策定
  • 他部門と連携し、データ戦略の策定と実行
  • 技術選定や開発プロセスの改善

評価制度

  • 当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。

AI領域

  • 交通:鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出
  • 自動車:生成AIを利用したアンケート分析
  • 半導体:検査装置の精度改善

BI領域

  • IT:Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築
  • 教育関連:Power BI を用いた顧客の動向分析

クラウド領域

  • アパレル:GCPの各種機能を駆使し、売上予測 / 在庫管理 などの 機能をクラウドネイティブ環境で構築

この求人は、株式会社データフォーシーズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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