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D4cプレミアム／セールス部門マネジャー候補
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制（土・日）、祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
ビックデータの活用に悩むクライアントに対し、データサイエンスを軸としたアナリティクス業務の改善提案を行います。予算計画と営業戦略の実行、大手企業へのコンサル営業、顧客課題のヒアリングに基づく提案書作成・プレゼン、提案やプロジェクト実行のためのチームビルディング・社内調整を担当します。顧客開拓から受注手配、納品請求、顧客フォローまでを担います。
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応募資格
必須
必須条件：以下の業務経験のある方（すべて）
- 新規事業開拓の経験（企画と実行）
- 自らがサービス概要を説明でき、アナリストへ繋ぎ協業して、受注まで活動することができる
- 顧客の課題解決型のIT業界での法人営業経験（無形商材）
- 自らの目標から逆算した営業戦略/戦術の設計ができる
歓迎
歓迎要件：以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します
- 著しい営業成果を上げた経験
- コンサルティングプロジェクトの営業経験
- データ解析に関する営業経験
求める人物像
- 数字に対するコミットメント、小さな約束事にも責任感をもって遂行できる事
- 多少のトラブルはチャンスと捉え、ユーザに対し精神誠心誠意丁寧な対応が可能な人物
- チームプレイが出来ること
- 短期、中期的にセールスアクションを予定して行動出来る
- プランとレビューをきちんとこなせる
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- 法人営業
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- マネジャー候補
- 給与
- 700〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 【想定年収】700万円〜1200万円経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします。※試用期間中の給与は本採用時の90％
- 手当
- 交通費支給月3万円まで時間外手当テレワーク補助出社手当独立手当扶養子女手当
- 勤務地
- 東京都港区
- 転勤
- 本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
- 働き方
- 本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
- 勤務時間
- 8:30〜17:30
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土・日）、祝日年末年始含む公休日アニバーサリー休暇（年2日）バカンス休暇（最大2ヶ月間取得可能。諸条件あり）年次有給休暇（入社半年後に10日間付与）※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり※有給休暇取得促進日5日産前産後休暇（取得実績あり）育児休暇（取得実績あり）時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）
- 福利厚生
- 関東ITソフトウェア健康保険組合利用時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能）育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象）週休3日制度（週休3日勤務が可能。諸条件あり）退職金制度（入社10年以上の社員対象）資格取得補助ノートPCの支給
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 業務の変更の範囲
- 将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。
- 就業場所の変更の範囲
- 本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅（リモートワーク）へ変更となる場合があります。
- 選考の流れ
- 【面接回数】・書類選考（履歴書、職務経歴書）・一次面接（Web面接）・二次面接（対面：プレゼンテーション）・三次面接（対面：役員面接）※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます※応募者様のスキル状況を鑑みて、二次面接は免除となる場合がございます
- 掲載日
- 2026/09/12 03:11（45日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 21:30（1日前）
仕事内容
募集内容
- データサイエンス分野のパイオニアである当社で、ビックデータの活用に悩んでいるクライアントに対しデータサイエンスを軸としたアナリティクス業務の改善提案をお任せします。数字にコミットできる方、大歓迎です。
主な業務内容
- ① 予算計画を立てて、実行までをロジカルにシナリオ化し、予算達成へ向けてPDCAを実施
- ② 大手企業（小売・金融、医療・介護、ＡＩ開発など）に対するコンサル営業
- ③顧客の業務課題のヒヤリングを経て、データ解析を手段とする提案書の作成、およびプレゼン
- ④提案のためのチームビルディング及び社内調整と、Prj.実行のための社内調整
- 顧客開拓、提案営業、商談・見積、受注手配、納品請求及び顧客フォロー
- その他、付随業務
D4cグループでの仕事の魅力
- 長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
- データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
- コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。
プロジェクト例
- 大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
- 大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
- 大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
- 外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など
この求人は、株式会社データフォーシーズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- 営業
- 事業責任者候補（製品責任者）
- 産業（製造業）分野におけるITソリューション営業
- 法人様向けルート営業担当者
- アパレルブランド向け新規獲得営業（Rakuten Fashion）
- オンラインイベントの企画営業・コーディネーター
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