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東京都のバックエンドエンジニアの求人535件

Tech Lead Engineer (Voice/Speech)

株式会社ジーニー

この会社の求人 83件

掲載中・今日に確認

700〜1600万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のバックエンドエンジニアの求人の中央値（600万円）より100万円高い

勤務地
東京都新宿区
休日
完全週休二日制
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

「JAPAN AI SPEECH」の音声処理基盤について、技術戦略とアーキテクチャ設計を担い、技術選定や精度・レイテンシ・推論コストの判断を行います。会議横断分析やLLMを用いた要約などの機能開発を、PdMと連携しながら設計・実装までリードします。設計レビュー、メンタリング、開発プロセス整備を通じてSpeechチームを技術的に牽引するポジションです。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与700〜1600万円/年

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応募資格

必須

歓迎

使用ツール

PythonTypeScriptReactNext.jsNXLangChainLangGraphJAPAN AI STUDIO SDKGCPDockerBigQueryPostgreSQLSlackConfluenceLinearGoogle WorkspaceGitHubNotionClaude Code MAX PlanCursorChatGPTDevin

募集要項最終確認 10/27

職種
バックエンドエンジニア
雇用形態
正社員試用期間 　正社員/契約社員：1か月
役職
Tech Leadチームの技術リード
給与
700〜1600万円/年
給与の詳細
年収 700万円〜1,600万円 月給：¥500,000～¥1,142,857 ∟基本給：¥359,551～¥821,830 ∟固定残業手当 (45時間分) : ¥140,449～¥321,027 ∟SO付与制度あり ※50時間を超える時間外手当は別途支給 ※昇給機会年2回（4月、10月）、賞与年2回（5月、11月） ※給与は経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。
手当
開発ツール支援年3万円まで書籍購入補助半期3万円までリフレッシュ手当月5000円まで家賃手当月3万円まで
勤務地
163-6006 東京都新宿区西新宿住友不動産新宿オークタワー ５/６階
転勤
会社の定める場所
働き方
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
休日・休暇
完全週休二日制所定休日：土・日・祝日年次有給休暇夏季休暇（3日）年末年始休暇（12月31日〜1月3日）慶弔休暇
福利厚生
JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能語学学習 / 資格取得支援日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
受動喫煙対策
敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置）
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所
経験年数
3年以上
学歴
大学卒業以上
選考の流れ
書類選考 → コーディングテスト → 面接（4～5回）→ 内定※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます
掲載日
2026/09/10 02:26（47日前）
最終確認
2026/10/27 02:28（今日）

仕事内容

募集背景

  • 「JAPAN AI SPEECH」は、会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し、決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。2026年には新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し、いま最も伸びている領域のひとつになっています。
  • 一方で、扱う難しさは「議事録ツール」の一言では収まらなくなりました。リアルタイム性・認識精度・GPU推論コストという三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳、日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。ここを設計から握り、チームを技術的に牽引する人がいません。このポジションは、Speech の技術的な意思決定者を置くための募集です。

音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計

  • 1. ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くか — その判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。

プロダクト機能の設計・実装リード

  • 1. 会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meet からの音声取り込み、Salesforce / Slack など業務ツールへの連携。PdM と要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。
  • 例: 大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。

チームの技術リード

  • 設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。

チーム体制

  • 約60名がエンジニア組織に在籍しています。 全社256名、エンジニアの外国籍比率は44%です。
  • Speech チームは5名。PdM、AI Platform チーム (GPU / Kubernetes 基盤)、Product Engineerと連携して進めます。

開発環境

  • 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
  • AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
  • インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
  • データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
  • ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
  • AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
  • 作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応

この求人は、株式会社ジーニーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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