事業KPI・LTV・リテンション分析など、経営・マーケティング領域における分析経験
BigQuery / dbt によるデータモデリング・スキーマ設計経験
機械学習モデルを活用した相関・予測分析（例：チャーンモデル、CV予測など）の設計・運用経験
データ品質管理・メタデータ設計・監視の仕組み化（Data Catalog / Datadog 等）
大歓迎
- BigQuery を中心としたモダンデータスタック（dbt / Fivetran / Looker 等）全体の設計・リード経験
- LLM や RAG とデータ分析を組み合わせた知識探索・自動分析パイプライン構築の経験
- マーケティング・UX・事業データを横断的に結合し、事業戦略レベルでデータドリブン文化を浸透させた経験

求める人物像

データを「事業の意思決定と成長を支えるプロダクト」として捉え、仕組みで解決することにワクワクできる方
PdM・エンジニア・マーケティングなど多職種と協働し、共通言語で議論できる方
数字・事実をもとに物事を判断しつつ、事業のストーリーや仮説思考も大切にできる方
データ基盤の整備や運用を地道に進めながらも、最終的に「意思決定スピードを上げる」ことに価値を感じられる方

使用ツール

Aurora (MySQL 互換)ElasticCache (Redis)OpenSearch ServerlessRedashDataPortalアプリケーション側の RakeTask / SidekiqS3 Datadog Rails Nginx RDS ElastiCache CloudWatch ALB Logs EKS LogsmatplotlibRuby on Rails

募集要項最終確認 10/17

職種: データサイエンティスト
雇用形態: 正社員3ヶ月間（本採用と同条件） ※能力に応じて延長となる場合があります。
給与: 600〜1000万円/年
給与の詳細: 年収600〜1,000万円を想定スキル・経験・能力を考慮し決定いたします。年俸制、年2回見直しありみなし時間外手当（月45時間相当）含む
手当: 通勤手当50,000円/月を上限に支給健康診断オプション補助金上限11,000円まで
勤務地: 〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿1丁目19-23 東邦ビル3階
働き方: 現在は月・水・金曜日を全社出社日としており、その他はリモートワーク可
勤務時間: フレックスタイム制標準就業時間は10:00〜19:00（内：11:00〜15:00がコアタイム、60分間の休憩を含む）
休日・休暇: 完全週休2日制（土日祝）有給休暇（初回は6ヶ月間勤務後、10日間付与）夏季休暇（※入社時期により付与日数が異なります）シックリーブ（※入社時期により付与日数が異なります）育児介護休暇子の看護休暇産前産後の休暇裁判員休暇生理休暇育児休職介護休職
福利厚生: 育児介護の時短勤務
社会保険: 各種社会保険あり
選考の流れ: 書類選考→面接2〜3回→内定他社選考や現職のご都合に合わせて、開始時間や日程は柔軟に対応致しますのでお気軽にご相談ください。最終面接は恵比寿本社にて対面での実施となります。交通費は自費でご負担いただいております。あらかじめご了承ください。
掲載日: 2026/07/01 00:08（109日前）
最終確認: 2026/10/17 23:47（1日前）

仕事内容

募集背景

トリビューは美容医療の口コミ・予約アプリを中心に、toC / toBの両軸で複数プロダクトを展開しています。
累計DL数200万、流通総額350億円を超え、ユーザー・クリニック双方の利用が急速に拡大する中、今後はLLMやデータ活用を通じて「体験・マーケティング・営業活動・経営判断の全領域をデータで接続する」フェーズに入っています。
これまでの分析業務は、主にによるBIダッシュボードやSQLによる統計分析が中心でしたが、今後は
機械学習・統計モデリングを活用した相関分析
マーケティングROIの統合的な可視化
クリニックの成果を支えるデータパイプライン・レポーティング自動化
など、データ基盤とプロダクトを横断して価値を生み出す分析組織への進化を目指しています。
このため、データを活用して意思決定と体験改善をドライブする「データサイエンティスト」を募集します！

このポジションの魅力

事業KPI・UX・マーケティングをつなぐデータ基盤を自ら設計・構築できます
事業部・PdM・LLMエンジニアと密に連携し、プロダクト戦略に直結する分析を推進できます
データパイプラインやETL自動化など、分析環境の整備から実務分析までを一貫して担うことができます

お任せしたい業務内容

データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。

データ基盤の構築・整備

各種アプリ・サーバー・外部ツール（広告、CRM、BIなど）からのデータ収集・ETL設計
BigQuery / dbt / Cloud Functions 等を活用したデータパイプラインの維持、アップデート
データ品質管理・スキーマ設計・メタデータ整備（再現性・信頼性の確保）

分析・モデリング業務

施術・来院・予約などのユーザー行動データを用いた統計・機械学習分析（LTV、リテンション、チャーン分析など）
事業KPIの設計・トラッキング・可視化（BIダッシュボード構築）
BigQuery SQL・Pythonを用いたデータモデリングおよび再現性の高い分析設計

データ活用推進・チーム連携

PdM・マーケ・CSの分析サポート、および、プロセスの汎用・簡単な仕組み化
データ基盤・分析知見の共有・ドキュメント整備・ナレッジ化

データ基盤 / DWH

BigQuery Data Transfer
Aurora (MySQL 互換)
ElasticCache (Redis)
OpenSearch Serverless

BI / 可視化

Redash（将来的には Looker Studio や DataPortal 連携の拡張も想定可）

ETL / データ転送

BigQuery Data Transfer Service
アプリケーション側の RakeTask / Sidekiq などによる定期ジョブ実行
S3 経由での一部ログ・ファイル転送

監視 / ログ

Datadog：Rails・Nginx・RDS・ElastiCache のメトリクス収集
CloudWatch / ALB Logs / EKS Logs（Datadog 連携経由）

言語 / フレームワーク

SQL（BigQuery / Aurora）
Python（ETLや統計分析で利用想定、pandas, scikit-learn, matplotlib など）
Ruby on Rails（アプリ側でのデータ収集やETLトリガーに関与）

この求人は、株式会社トリビューの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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