データサイエンティスト

トリビューについて

1. 1自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開
2. 2情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題を解決
3. 3信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整備
4. 4次なるステージとしてAIによる体験の変革に挑戦

募集背景

1. 1美容医療の口コミ・予約アプリを中心にtoC/toB両軸で複数プロダクト展開
2. 2累計DL数200万、流通総額350億円を超える
3. 3LLMやデータ活用を通じて全領域をデータで接続するフェーズ
4. 4機械学習・統計モデリングを活用した相関分析を推進
5. 5マーケティングROIの統合的な可視化を目指す
6. 6クリニックの成果を支えるデータパイプライン・レポーティング自動化を推進

お任せしたい業務内容

1. 1各種アプリ・サーバー・外部ツールからのデータ収集・ETL設計
2. 2BigQuery / dbt / Cloud Functions 等を活用したデータパイプラインの維持・アップデート
3. 3データ品質管理・スキーマ設計・メタデータ整備
4. 4ユーザー行動データを用いた統計・機械学習分析（LTV、リテンション、チャーン分析など）
5. 5事業KPIの設計・トラッキング・可視化（BIダッシュボード構築）
6. 6BigQuery SQL・Pythonを用いたデータモデリングおよび再現性の高い分析設計
7. 7PdM・マーケ・CSの分析サポート、および、プロセスの汎用・簡単な仕組み化
8. 8データ基盤・分析知見の共有・ドキュメント整備・ナレッジ化

環境

1. 1データ基盤/DWH: BigQuery Data Transfer, Aurora, ElasticCache, OpenSearch Serverless
2. 2BI/可視化: Redash（将来的にはLooker StudioやDataPortal連携の拡張も想定可）
3. 3ETL/データ転送: BigQuery Data Transfer Service, RakeTask/Sidekiq, S3
4. 4監視/ログ: Datadog, CloudWatch/ALB Logs/EKS Logs
5. 5言語/フレームワーク: SQL, Python, Ruby on Rails

選考フロー

1. 1書類選考→面接2〜3回→内定
2. 2他社選考や現職のご都合に合わせて日程は柔軟に対応
3. 3最終面接は恵比寿本社にて対面での実施、交通費は自費負担

応募資格（必須）

• BigQuery などの DWH を用いたデータ分析・モデリングの実務経験
• SQL を用いた大規模データの抽出・集計・最適化経験
• Python によるデータ処理・分析（pandas / NumPy / scikit-learn など）の実装経験
• ETL パイプラインの設計・構築・運用経験（BigQuery Data Transfer / Airflow / Cloud Functions 等）
• クラウド環境（AWS / GCP 等）でのデータ基盤設計・運用経験
• BI / 可視化ツール（Looker Studio / Tableau / Google Sheets 等）を用いたダッシュボード構築・レポーティング経験

歓迎する経験

• 事業KPI・LTV・リテンション分析など、経営・マーケティング領域における分析経験
• BigQuery / dbt によるデータモデリング・スキーマ設計経験
• 機械学習モデルを活用した相関・予測分析（例：チャーンモデル、CV予測など）の設計・運用経験
• データ品質管理・メタデータ設計・監視の仕組み化（Data Catalog / Datadog 等）
• BigQuery を中心としたモダンデータスタック（dbt / Fivetran / Looker 等）全体の設計・リード経験
• LLM や RAG とデータ分析を組み合わせた知識探索・自動分析パイプライン構築の経験
• マーケティング・UX・事業データを横断的に結合し、事業戦略レベルでデータドリブン文化を浸透させた経験

待遇・福利厚生

• その他法定休暇
• 健康診断オプション検査を一部助成
• 出産育児・介護休業制度
• 生理休暇
• 疾病休暇
• 育児・介護休暇・短時間勤務制度等

求めるスキル・経験