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東京都のセールスエンジニア・プリセールスの求人418件

プリセールス / ソリューションアーキテクト(生成AI×エンタープライズ)

700〜1400万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のセールスエンジニア・プリセールスの求人の中央値(600万円)より100万円高い

勤務地
東京都新宿区
休日
完全週休二日制
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

営業メンバーとペアで商談に入り、エンタープライズ企業への生成AI導入を技術面からリードするポジションです。顧客の業務・システム環境を理解して提案や技術検証を行い、受注前の合意内容を開発・デリバリー部門へ引き継ぎます。提案ナレッジの型化や、直販・パートナー協業商談の支援も担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与700〜1400万円/年

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応募資格

必須

  • 以下①②のいずれかかつ③④を満たす方

    • ①プリセールス or 技術営業 or ソリューション営業 or ソリューションアーキテクトでの実務経験3年以上
    • ②プロジェクトマネジメント(RFP対応・顧客への提案・プレゼンテーションを含む)での実務経験3年以上
    • ③ITシステムの基礎知識(SaaS/IaaS/PaaS、API連携等について、顧客・エンジニア双方と齟齬なく会話できるレベル)
    • ④日本語:ビジネスレベルで流暢(顧客折衝・社内調整に必須)

歓迎

求める人物像

  • 技術を目的ではなく、顧客の事業課題を解決する"手段"として語れる方
  • 提案して終わりではなく、実装・納品まで見届けることに責任を持てる方
  • 顧客・営業・開発の間に立ち、双方向の対話で合意形成できる方(一方的に語るのではなく、キャッチボールができる方)
  • 役割の線引きにとらわれず、組織の間に落ちる課題を自ら拾える方
  • 変化の速い生成AI領域を、面白がってキャッチアップし続けられる方

応募について

  • ※生成AI・LLMの専門知識は入社時点で不問です。

募集要項最終確認 11/12

職種
セールスエンジニア・プリセールス
雇用形態
正社員正社員/契約社員:1か月
給与
700〜1400万円/年
給与の詳細
年収 700万円〜1,400万円 月給:¥500,000~¥1,000,000 ∟基本給:¥369,943~¥739,884 ∟固定残業手当(45時間分)¥130,057~¥260,115 ∟SO付与制度あり ※45時間を超える時間外手当は別途支給 ※昇給機会年2回(4月、10月)、賞与年2回(5月、11月) ※給与は経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。
手当
開発ツール支援年3万円まで書籍購入補助半期3万円までリフレッシュ手当月5000円まで家賃手当月3万円まで
勤務地
東京都新宿区西新宿住友不動産新宿オークタワー 5/6階
転勤
会社の定める場所
働き方
基本出社。体調不良やご家族のケアが必要な場合は、上長相談のうえ在宅勤務が可能です。
休日・休暇
完全週休二日制所定休日:土・日・祝日年次有給休暇夏季休暇(3日)年末年始休暇(12月31日〜1月3日)慶弔休暇
福利厚生
AIツール利用サポートJAPAN AI サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能語学学習 / 資格取得支援日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
受動喫煙対策
敷地内禁煙(屋外に喫煙場所設置)
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所
経験年数
3年以上
選考の流れ
書類選考 → 面接(2~3回)→ 内定※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます
掲載日
2026/09/25 14:02(49日前)
最終確認
2026/11/12 20:32(1日前)

仕事内容

募集背景

  • JAPAN AIは今後1〜2年で「AI市場国内No.1」を目指しています。案件が大企業・エンタープライズ領域へ広がる中、商談の成否を分けるのは「AIの提案」そのものではなく、既存の基幹システムやセキュリティ要件を踏まえた"実装可能な提案"と、受注後に開発チームが迷いなく着手できる要件の引き渡しです。
  • この機能を強化するため、2026年よりプリセールス機能を開発部門からセールス部門へ移管し、リード獲得から納品までのライフサイクル全体に一気通貫で関与できる体制へ再編しました。事業拡大に伴う増員募集です。

ミッション

  • 本ポジションのミッションは、技術の目利きで商談の受注率と納品後の顧客満足を両立させ、AI市場国内No.1の獲得を技術面から牽引することです。
  • 具体的には——
  • 実現可能性に裏付けられた提案で、エンタープライズ商談の受注を技術面から後押しする
  • 受注前の合意を開発チームへ正確に引き継ぎ、「言った・言わない」ゼロで納品品質と顧客の信頼を守る
  • 提案ナレッジを型化してセールス部全体に展開し、組織としての提案力を底上げする
  • 「売れたが作れない」も「作れるのに売れない」も起こさない。営業と開発をひとつのチームとして機能させる結節点がプリセールスのミッションとなります。

業務内容

  • 顧客のシステム環境を理解し、実現可能性を見極め、開発へ正確にバトンを渡せる人がいて初めて、顧客にサービスを導入頂けます。営業メンバーとペアで商談に入り、営業と開発の"あいだ"に立って、エンタープライズ企業への生成AI導入を技術面からリードいただきます。

顧客対応・提案業務(営業との協働)

  • 顧客の業務・システム環境を理解し、技術的課題を構造化
  • 生成AI・AIエージェントを活用した最適なソリューションの提案
  • 技術検証(PoC)の企画・実施・評価、デモンストレーション
  • 提案資料・技術提案書・RFP回答の作成、概算見積もり・工数試算

営業から開発への橋渡し(本ポジションの中核)

  • スコープ/非スコープの定義、前提条件・制約の明文化
  • 提案内容の実現可能性(フィージビリティ)判断とリスクの事前特定
  • 受注前の合意内容を、開発・デリバリー部門へ着手可能な粒度で引き継ぎ
  • プロジェクト立ち上げ期の伴走、開発側からの仕様確認への一次対応

直販・パートナー両チャネルでの活動

  • フィールドセールス経由の直販商談、アライアンス経由のパートナー協業商談の両面を担当(比率は約6:4。チーム内で得意領域に応じた分担調整が可能です。)

組織・ナレッジ

  • 提案パターン・技術的知見の型化と営業チームへの展開
  • 顧客フィードバックのプロダクト開発への還流

入社後のオンボーディング

  • まず実際のクライアント案件にOJTで参画し、デリバリー側の業務を実体験(目安2〜3週間)。
  • WBSを作成し、実装フェーズの一部を担当することで、「その提案は本当に作れるのか」「その見積もりは妥当か」を自分の感覚で判断できる状態を作ります。橋渡し役に必要な、開発側の言語と体感を最初に獲得していただくためのプロセスです。

配属部署

  • 【JAPAN AI株式会社 セールス部 Technical Advisory(プリセールス)チーム】
  • マネージャー:1名
  • チーム人数:5名(正社員・業務委託含む)
  • 同じセールス部内にフィールドセールス25名が在籍。
  • 営業メンバーとペアを組み、ワンチームで商談を推進します
  • Technical Advisory(プリセールス)チームは、フィールドセールス(直販)とアライアンス(パートナー販売)の両方から商談支援の依頼を受ける、セールス部の技術ハブです。
  • 開発・デリバリー部門(エンジニア・PM約60名)とも日常的に連携します。

このポジションの魅力

  • ①「売って終わり」でも「作るだけ」でもない
  • 分業体制の組織では、提案した案件の行く末を最後まで見届けられないことも少なくありません。ここでは自分が引いた線がどう実装され、顧客にどう効いたかまで関与できます。提案〜PoC〜受注〜開発引き継ぎ〜納品の全景が見える、分断のないプリセールスです。
  • ②自社プロダクト×個社開発という提案の自由度
  • 他社製品の代理提案ではありません。自社のAIエージェント・SaaSを軸に、個社開発まで踏み込んだ提案が可能です。顧客要望はプロダクトチームへ直接還流でき、「プロダクトの制約で提案を曲げる」ことをせず、本質的な課題解決提案が可能です。
  • ③生成AI×プリセールスという、市場価値の高い経験
  • 生成AI・AIエージェントのエンタープライズ導入を最前線で経験した人材は、市場にまだほとんどいません。売上前年比603%増・国内No.1を目指すAI市場のリードカンパニーの中核で、他社では味わえない経験を先取りできます。
  • ④体制の「型」を創る側に回れる
  • プリセールス機能のセールス部門移管は2026年から。提案プロセスもナレッジも、これから型化するフェーズです。出来上がった仕組みに乗るのではなく、創る側として関われます。
  • ⑤多様なキャリアパスを描ける
  • プリセールスのスペシャリスト、セールスマネジメント、ソリューションアーキテクト、PjM——技術とビジネスの結節点にいるからこそ、複数方向へのキャリアが開けます。

この求人は、株式会社ジーニーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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