CTO室 SREエンジニア（Google Cloud）

必須

• AWSや Google Cloud などのパブリッククラウドサービスの利用経験
• Cloud Run、Kubernetes等のコンテナマネージドサービスの運用経験
• Terraform と GitHub Actions を用いた IaC/CI/CD 環境の構築・運用経験
• Google Cloud のセキュリティ（IAM、組織ポリシー等）およびコスト最適化の経験

歓迎

• Google Cloud の認定資格（Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect など）
• Airflow や dbt などを用いたデータパイプラインツールの利用経験
• チーム内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取り、合意形成ができる能力

求める人物像

• Findyのビジョン&バリューに共感できる方
• プロダクト(事業)の成長に主体性に関わりたい方
• 周囲と協力しながら、開発を推進できる方
• 常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方

使用ツール

募集背景と実現したい事

• サービスが急成長する中で、意思決定の根幹となるデータの重要性が増しています 。
• 現在は BigQuery を中心としたデータ基盤の構築を進めていますが、データの消費者である社内ユーザーへ「正しく・欠落なく・迅速に」データを届けるための信頼性向上が急務です。そこで、インフラの知見を活かし、データパイプラインの安定稼働と、Google Cloud 環境のガバナンス（セキュリティ・コスト）をリードいただける方を募集します。

SREチームのミッション

• 「SRE文化を組織全体に根付かせ、開発チームが自律的に信頼性向上を実践できるよう支援すること」をミッションに掲げています。
• 具体的には、共通基盤や自動化ツールの提供を通じて開発の「道」を整え、プロダクト横断でインフラの複雑性を解消します。
• また、SLOに基づく客観的な意思決定を支えつつ、AIを活用したトイル削減やセキュリティ強化にも取り組みたいと考えています。
• 他にも、Embedded SREと連携し、初期プロダクトへの教育・支援も行い、単なる運用保守ではなく、全メンバーが事業成長に専念できる仕組みを構築し、ビジネスの加速を支えることを目標に取り組んでいます。

業務内容

• BigQuery を中心としたデータパイプラインの監視・運用設計および実装（データ欠損の検知、遅延の可視化）
• Terraform および GitHub Actions を利用した CI/CD パイプラインの設計、構築、運用改善
• Google Cloud におけるセキュリティ設定の標準化、IAM 管理、および継続的なコスト最適化
• 開発者が安全かつ自由にデータを利用できるセルフサービス型基盤の整備

業務の変更の範囲

• 会社の定める全ての業務

魅力

• 大規模なユーザー基盤を持つサービスのデータ信頼性をゼロから設計・構築できる
• インフラからデータエンジニアリングまで、Google Cloud の幅広い技術スタックに深く関われる
• インフラ自動化やオブザーバビリティ向上の成果が、社内の意思決定スピードに直結する

開発環境

• インフラ・ミドルウェア：Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, GCS, Vertex AI, etc...), Terraform, MySQL, Elasticsearch, Nginx, Redis, Docker
• CI/CD：GitHub Actions
• ツール：GitHub, Slack, Sentry, Datadog, Dependabot, Just
• 開発言語：Ruby, TypeScript
• フレームワーク：Ruby on Rails, Next.js, React, Redux, Apollo Client
• テスト：RSpec, Jest, Chromatic, Autify

AIの取り組み

• 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
• プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。