シニアリサーチサイエンティスト（音声基盤モデル開発）

必須

• 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験
• Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験
• チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力
• 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency

歓迎

• 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験
• 音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験
• 音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発経験
• コンピュータサイエンス・機械学習・音声技術のトップカンファレンスでの採択実績
• 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験

求める人物像

• ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
• オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
• 抽象度の高い課題に対して論点を分解し仮説を立て、限られたリソースの中で最適な進め方を模索できる方
• チームの枠に捉われず、エンジニアや事業サイドのメンバーと議論しながら、事業・組織・社会へのインパクトを意識して研究テーマを選べる方
• 人を巻き込み、チームとして大きな成果を出すことに意欲のある方
• LLMの知見を取り入れつつ、音声基盤モデルなど新たな技術領域の研究戦略立案・推進に意欲がある方

使用ツール

募集背景

• ELYZAの研究開発チームは、生成AI技術の研究開発を通じて社会実装を推進し、その成果を社内の事業成長へと結びつけるとともに、得られた知見を広く社会に還元することをミッションとしています。
• 2026年度は、これまで培ったテキストベースのLLM技術を基盤としつつ、LLMと音声基盤モデルの融合領域にも注力を拡大します。音声対話・音声認識・音声合成といった音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組み、より自然で直感的なAIインタラクションの実現を目指しています。
• こうした新たな挑戦に伴い、LLM技術と音声技術の統合を見据え、社会的・事業的なインパクトに向けた研究テーマを立案し、チームを牽引いただけるシニアリサーチサイエンティストを募集しています。

求める期待・役割

• シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。
• 研究戦略の策定： 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進
• 研究開発の推進： 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証
• 事業連携： 他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理
• チーム牽引： リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー
• プレゼンス向上： 論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上

本ポジションの魅力

• LLMの技術基盤を活かしながら、音声基盤モデルという領域の研究戦略をリードできる。国内で音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組む企業は少なく、先駆的なポジションで挑戦できる
• スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用した基盤モデルの研究開発をリードできる
• 事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる
• 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる

開発環境

• セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
• 開発言語：Python, (Shell Script)
• インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI
• コンテナ基盤：Docker, Singularity
• 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B
• ドキュメント・バックログ管理：Notion
• コード管理：GitHub
• コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord