シニアリサーチサイエンティスト（LLM開発）

必須

• 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験
• Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験
• チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力
• 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency

歓迎

• 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験
• コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績
• 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績（事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等）
• FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験
• 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験

求める人物像

• ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
• オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
• 抽象度の高い課題に対して論点を分解し仮説を立て、限られたリソースの中で最適な進め方を模索できる方
• チームの枠に捉われず、エンジニアや事業サイドのメンバーと議論しながら、事業・組織・社会へのインパクトを意識して研究テーマを選べる方
• 人を巻き込み、チームとして大きな成果を出すことに意欲のある方

使用ツール

募集背景

• 現在、KDDIとの業務提携により大規模な計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。こうした中、国内外での研究成果の創出と産業応用をさらに推進するため、社会的・事業的なインパクトを見据えてLLM領域の研究テーマを立案し、チームを牽引いただけるシニアリサーチサイエンティストを募集しています。

求める期待・役割

• シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。
• 研究戦略の策定**：生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定
• 事業連携**：他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理
• 研究開発の推進**：基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証
• チーム牽引**：リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー
• プレゼンス向上**：論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上

本ポジションの魅力

• 国内最大級の計算資源（GPU）を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる
• ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる
• 経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる
• 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる

開発環境

• セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。**
• 開発言語：Python, (Shell Script)
• インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI
• コンテナ基盤：Docker, Singularity
• 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B
• ドキュメント・バックログ管理：Notion
• コード管理：GitHub
• コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord