システムエンジニア（ミドル）

必須

• 要件定義から実装・テスト・運用までの一通りのシステム開発経験 (3〜5年程度)
• 何らかの言語 (e.g. Python) を利用したアプリケーション・バッチ開発経験
• Snowflake、BigQuery、Redshift のいずれかのDWH製品もしくはRDBMSについて、クエリチューニングや障害対応が可能な水準の技術知識
• AWS / Google Cloud / Azure いずれかのクラウド上でのインフラ/アプリ開発・運用経験
• 顧客や社内チームと円滑に折衝・調整できるコミュニケーション能力
• ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力

歓迎

• アーキテクチャ設計・技術選定の主導経験(クラウド上のWebアプリ、データ基盤、または生成AIアプリのいずれか)
• 生成AI/LLMを活用したシステム(RAG、エージェント、Chatbot)の要件定義・アーキ設計・実装経験
• Snowflake/Databricks/dbt/BigQueryいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築経験
• IaC(Terraform/CloudFormation)およびCI/CD(GitHub Actions等)の構築・運用経験
• 非機能要件定義、セキュリティ・権限設計、運用設計・保守SLA設計の経験
• Backlog/Jira/GitHub等を用いたPM・PMO・進捗課題管理の経験
• テスト計画・テスト設計・結合/システムテストの主導経験
• 金融・通信・エネルギー等の業界システムにおけるセキュリティ・コンプライアンス対応経験
• アジャイル・スクラム開発の実践経験(スクラムマスター/PO等のロール経験を含む)
• Agentic Coding (e.g. Claude Code) を活用した開発経験
• 生成AI領域の英文ドキュメント・論文の読解力

使用ツール

募集の背景

• ちゅらデータは、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。
• 近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。

職務概要

• 本ポジションでは、開発経験を活かし、システムエンジニアとして要件定義から運用までを自律的に推進いただきます。生成AI/RAGアプリ、Snowflake/Databricks/BigQuery等のデータ基盤、AWS / Google Cloud / Azure上のWebアプリ運用保守といった当社主力領域で、顧客の課題を捉えシステム・エンジニアリング技術で価値提供に貢献いただきます。

具体的には

• ちゅらデータの各領域の専門エンジニアやサイエンティスト、コンサルタントと連携しながら、幅広い技術領域での知見を活かして活躍していただきます。
• プロジェクト管理:WBS・マイルストーン策定、進捗・課題管理、Backlog運用、顧客折衝
• 要求-要件定義:顧客ヒアリングを通じた業務要件・非機能要件の整理
• 提案書作成:顧客の課題解決に向けた提案書・PoC計画の作成
• 設計-実装:アーキテクチャ設計、基本/詳細設計、テスト戦略策定、品質管理
• 生成AI/LLMアプリ開発:RAG/エージェント/LLMOps(評価基盤・モニタリング)の設計・構築・導入
• データ基盤構築:Snowflake/Databricks/BigQuery/dbt等を用いた基盤の設計・クラウド構築・運用設計
• 運用保守:AWS / Google Cloud / Azure上で稼働するシステムの保守SLA設計・障害対応・継続改善

開発環境

• 当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。

開発言語・フレームワーク

• Python (FastAPI / Streamlit) / Ruby (Ruby on Rails) /JavaScript・TypeScript (React, Next.JS)等
• その他：SQL/Shell

インフラ・クラウド環境

• クラウド：AWS/Google Cloud/Azure
• インフラ管理：Docker/Terraform/CloudFormation
• ワークフロー：Airflow / JP1
• データ基盤：Snowflake/BigQuery/Redshift /Databricks など

開発ツール・CI/CD

• バージョン管理：Git (GitHub)
• CI/CD：GitHub Actions
• 開発手法：ウォータフォール / アジャイル (スクラム/カンバン)
• 開発補助：GitHub Copilot/ChatGPT (業務用アカウント支給) / Claude Code

データ分析- 可視化

• ETL・データモデリング：dbt Cloud/Fivetran/TROCCO/AWS Glue/Airbyte
• 可視化ツール：Tableau/Looker/PowerBI/Looker Studio など
• クラウドAI基盤：AWS (Bedrock, Amazon SageMaker) /Google Cloud (Vertex AI, BigQuery ML, Gemini) /Azure (Azure OpenAI Service, Azure ML) / Snowflake (Cortex, Snowpark) / Dify

情報共有・ナレッジ管理

• コミュニケーション：Slack/Google Meet / Teams
• プロジェクト管理： Backlog / Jira / Asana / GithubProject
• ドキュメント管理： Google Drive/ / box / SharePoint / Confluence

支給PCスペック例

• MacBook Pro M4