AIエンジニア

仕事内容

1. 1昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「CAREECON」「CAREECON Plus」の拡充や、建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を進めている
2. 2AI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しており、本ポジションではビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引する
3. 3最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる
4. 4AIによって「作ること」のハードルが下がる中、最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というミッションにコアメンバーとして関わる

具体的な業務内容

1. 1課題定義/データ選定：ビジネス要件に基づいた機械学習プロジェクトの立案、および必要なデータの定義/収集・前処理
2. 2モデル開発/評価：Pythonを用いた統計解析、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度検証
3. 3システム実装：学習済みモデルのAPI化、または既存アプリケーションへの組み込み
4. 4管理体制構築：モデルのデプロイ自動化、継続的な学習・モニタリング環境の構築と改善
5. 5最新技術の調査/活用：LLM（大規模言語モデル）や最新の論文・ライブラリの調査と実サービスへの導入検討

仕事のやりがい・魅力

1. 1AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる：各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めており、2年身を置けば時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができる
2. 2社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発：自社プロダクト開発だからこそ、書いたコードや設計が業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられる
3. 3技術成長を強力に後押しする環境：GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っている
4. 4エンジニアとしての多彩なキャリアパス：経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができる

開発環境

1. 1フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass
2. 2バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec
3. 3データベース：MySQL, Redis
4. 4iOS / Android：Dart, Flutter
5. 5インフラ：Firebase, AWS, GCP
6. 6各種開発ツール：GitHub, Docker, CircleCI
7. 7タスク管理 / ドキュメント：Slack, Notion, ZenHub
8. 8分析 / エラー監視：Sentry, Redash
9. 9デザインツール：Figma
10. 10プロダクトごとに採用技術が異なる
11. 11GitHub Copilotの使用が可能

開発組織の特徴

1. 1指示通りにタスクをこなすのではなく、目的に沿っていればより良い提案意見が採用される
2. 2声を上げれば自身の専門分野以外にも挑戦できている実績が多数ある
3. 3エンジニアが遠慮せずに改善すべき点と具体的な改善案を発案する事が歓迎される文化が整っている
4. 4上長との月次MTGによって、日々業務の調整や不安点の改善が行われ、エンジニアが働きやすい環境を会社と相談する事ができている
5. 5半年後、3年後、5年後に自分がどうなっていたいかを相談しながら自己実現に向けた戦略を立てる事ができる
6. 6Slackなどのツールを活用し、常時開発に関する質問、相談が行われたり、分報Channelでは各自が自身で得た知見、気になっている技術などを投稿し、エンジニア同士のコミュニケーションも活発に行われている

エンジニア向け制度

1. 1技術キャッチアップを促進する制度：書籍購入、技術ブログ／カンファレンス参加支援（書籍は会社の技術本棚に並ぶ。カンファレンス参加は推奨。申請制）
2. 2セミナー／研修費用補助支援：スキルアップを会社が支援することで、エンジニアの成長意欲を後押し。申請制
3. 3働き方、生活支援に関する制度：テレワーク・リモート環境支援（自宅作業やリモートワークの選択肢を整えて働き方の自由度を高めてます）
4. 4フレックスタイム制、裁量労働制：コアタイムを定めていますが、その他は個々人の裁量に任せた裁量労働制を取っています
5. 5入社時のPC選択：最大のパフォーマンスを発揮してもらえるよう、入社時にPC,マウス,キーボート,デュアルディスプレイを選択できます

応募資格（必須）

• 開発実務経験：Ruby on Rails 1年以上
• 機械学習の知識 / 経験：機械学習、統計学の基礎知識と、フレームワークを用いた実装
• 運用経験
• LLM活用経験：LangChain等を用いたLLMアプリケーションの開発や、RAGの構築経験

歓迎する経験

• 開発実務経験：Pythonを用いたソフトウェア開発経験 1年以上
• SQL/データ操作：BigQueryやPostgreSQL等を用いた大規模データの抽出・加工実務経験
• クラウド活用経験：AWS, GCP, Azureいずれかのクラウド環境での開発・インフラ構築経験
• ソフトウェア設計：疎結合なコード設計や、Gitを用いたチーム開発、コードレビューの経験
• MLOpsの実装経験：SageMaker, Vertex AI, Kubeflowなどを用いた機械学習基盤の構築・運用経験
• 高負荷対応：数十万〜数百万ユーザー規模のサービスにおける推論エンジンの最適化経験
• データサイエンス：記述統計・推論統計を用いたA/Bテストの設計・分析経験
• ビジネスリーダーシップ：プロジェクトマネジメント、あるいはジュニアメンバーへの技術指導・育成経験
• 業界知識：建設業に関わった経験

待遇・福利厚生

• PC支給
• ストックオプション制度
• スポーツクラブ優待制度
• フレックスタイム制または裁量労働制を採用している
• 出産休暇
• 国民の祝日
• 夏季休暇
• 完全週休2日制
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 服装自由
• 産業医面談

求めるスキル・経験