895件の求人241〜270件を表示
27日前
資格情報処理安全確保支援士(必須)・CISM(歓迎)・CISSP(歓迎)
社内システムやツール、各種環境を含むシステム全般のセキュリティを強化するため、セキュリティ施策の立案・推進および実践業務を担当します。社内システム・ツール利用に関する施策の策定と実施、AI実行環境の堅牢化、セキュリティインシデントへの対応・原因分析・再発防止策の策定および実装などを行います。
27日前
Ubie の SRE は、医療産業で生成AIを使うプロダクトを安全かつ経済的に動かし続けながら、開発速度を最大化する仕組みをつくります。少人数のプラットフォームチームで全社のプロダクトのインフラを設計・開発・運用し、各国やプロダクトごとのレギュレーションに準拠した環境の開発・運用、Infrastructure as Code、可観測性やコスト最適化などを担います。
27日前
The Brand Marketing Manager will join the Brand and Content team on a 13-month fixed-term contract to cover maternity leave. The role contributes to the global brand strategy, manages brand guidelines and integrated marketing campaigns, and works with teams across marketing, strategy, sales, product and communications. It also leads the brand research process and uses customer insights, research and campaign performance data to inform decisions.
27日前
資格Certified Scrum Product Owner（CSPO）(歓迎)・Project Management Professional（PMP）(歓迎)
生成AI・LLMを活用したヘルスケア・医療プロダクトにおけるAIプロダクトマネジメントを担当します。AI活用のユースケース定義、要件定義、評価設計、安全性設計、運用設計を一貫して具体化し、共同研究の研究要件とプロダクト要件を接続します。多職種と連携しながら、不確実性の高いAI開発を推進します。
27日前
カスタマーサポート領域のAIプロダクト「SureSide」のボイスアシストチームで、プロジェクトマネージャーとして開発を推進します。要求・要件の整理、計画策定、進行管理、課題解決に加え、顧客導入やリリース計画、開発プロセスの改善・標準化などを担当します。
27日前
東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部で、当社独自の生成AI製品に関する生成AI基盤の構築とGPUクラスタのアーキテクチャ設計を行います。お客様への導入支援・製品アップデート・技術サポートを担い、現場で得た知見を製品開発にフィードバックします。
27日前
資格AWS認定(歓迎)・Microsoft認定資格(歓迎)・SAP認定資格(歓迎)
流通ソリューション事業本部の流通システム開発技術部に配属され、アプリケーション設計・開発経験を基盤に、プロジェクトの技術面の中核を担います。システム・クラウドアーキテクチャの設計、技術選定、開発標準や共通基盤の整備、開発生産性向上やプロジェクト技術支援などを行います。
27日前
モンストをはじめとしたモンストブランド全体のデータ分析基盤の設計・開発・運用を担当します。データパイプラインの信頼性を高め、データレイクやデータウェアハウスにデータを格納して、迅速に分析できる環境を整備します。モンスト本家ゲームに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域のデータも扱います。
27日前
海外向けモバイルゲームやSteamなどのクロスプラットフォームのプロダクトについて、マーケティング戦略の立案から実行までを担当します。事業KPIやマーケティング予算の策定、マーケチームの組成・マネジメント、新規ゲームの施策実行や制作進行も担います。
27日前
楽天証券のWeb、アプリ、基幹システムにおける開発ライフサイクル全体を、AIを前提とした「AI駆動型」へ進化させるポジションです。フロントエンド・バックエンドの開発でAIを活用した実装、設計支援、テスト自動化を推進し、AI活用のノウハウや成功事例を組織全体へ展開します。
27日前
資格Certified Cloud Security Professional（CCSP）(歓迎)・CISSP(歓迎)
The role is an engineer specializing in Security solutions and the primary technical point of contact for potential customers during the sales process. It involves driving technical wins for security opportunities through technical presentations, demonstrations, workshops, architecture design sessions, and collaboration with sellers, managers, partners, and other teams.
27日前
資生堂グループ全体のアクションプランおよび中期経営戦略の達成に向け、各業務部門と連携しながらIT/AI戦略・施策の立案からプロジェクト実行までを担います。製造から物流・販売、バックオフィスまでのいずれかの部門を担当し、課題抽出、ソリューション設計、プロジェクト推進を行います。先端AIインフラを活用し、業務改革・システム刷新を牽引します。
27日前
資生堂グループの各業務部門と連携し、IT/AI戦略・施策の立案からプロジェクト実行までを担います。担当領域の課題を抽出し、ソリューション設計、システム開発や業務プロセス改革、プロジェクトマネジメントを推進します。
27日前
資生堂のグローバルデジタルプラットフォーム部イノベーショングループで、生成AI・AIエージェント等を活用した業務アプリケーションの企画・開発・運用を担います。Python・Vue.js・JavaScript等によるAI関連Webアプリケーションの開発から、Public Cloud環境での構築、リリース後の運用・保守まで一気通貫で担当します。
30日前
事業部（営業、CS、コーポレート等）の現場に入り、業務課題の発見・定義から設計・実装、運用定着までを一貫して主導するBizOpsエンジニアの募集です。自社管理システムの開発・保守や、LLM・生成AIを用いたツール・ワークフローの設計・実装を行います。
1か月前
クライアントのCxO・事業責任者に伴走し、生成AI・AIエージェントを経営の中核に実装して、人とAIが協働する新しい経営の実現を推進します。経営・事業の重要判断における判断基準やプロセスの構造化、意思決定支援の仕組みの設計・実装、経営チーム等のAI協働能力の開発を担います。
1か月前
Senior AI Engineers lead the development of AI-powered features, owning LLM integrations, agentic workflows, prompt design, and evaluation from design through production. They define AI integration patterns for their pod, contribute production-grade code, and collaborate with Software Engineers to build customer-facing AI capabilities.
1か月前
学研ホールディングス ITセキュリティ室（情報管理課）で、グループ全体の情報セキュリティマネジメントとガバナンス強化を推進するマネジャーのポジションです。情報セキュリティ運用の実務推進、監査対応、グローバル領域のセキュリティ対応、チーム運営および人材育成を担います。採用は学研プロダクツサポートで、入社と同時に学研ホールディングスへ出向となります。
1か月前
学研ホールディングス ITセキュリティ室（情報管理課）で、グループ全体の情報セキュリティマネジメントおよびガバナンス強化を推進するリーダー・サブリーダーの募集です。情報セキュリティマネジメント定常業務の運用・改善、各社担当サポート、監査業務、WEB関連タスク、研修関連タスクなどを担当します。
1か月前
ビジネス情報技術プラットフォーム課で、社内の業務基盤を支えるITプラットフォームの企画・推進を担います。主幹するクラウドサービスや生成AI・エージェント型AI製品のロードマップ確認、新機能の調査・比較検証、導入調整、利用促進、利用状況の分析・改善提案を行います。
1か月前
As an MLOps engineer on the AI/LLM team, you will own production serving, deployment, and operations for machine learning and LLM models in a cloud-native environment. The role includes model inference orchestration, serving and deployment, performance optimization, monitoring and reliability, model quality evaluation, and enabling research-to-production workflows. The platform serves tens of millions of users.
1か月前
Culture Relationsチームで、カルチャー浸透推進、採用ブランディング推進、サーキュラーエコノミー推進を担います。管掌領域全体の戦略設計や優先順位判断、プロジェクトマネジメントを行い、主要プロジェクトの推進や効果測定、チーム全体の学習サイクルの改善に取り組みます。
1か月前
出店者様向けコミュニケーションの自動化・最適化に向け、機械学習モデルやLLMベースのエージェント、RAGシステムを設計・開発します。大規模な取引データや行動ログからインサイトを抽出し、AI機能を統合インターフェースに実装します。また、ジュニアデータサイエンティストのメンタリングや、チーム内のAI開発・モデル評価のベストプラクティス策定を担います。
1か月前
LLMおよびエージェントフレームワークを活用した自律型AIエージェントを設計・開発します。外部システムやデータベースと連携するFunction Callingの実装、エージェントワークフローの最適化、テストやプロンプトエンジニアリングを通じた性能評価・改善を担当します。
1か月前
AI Engineerとして事業部のエンジニアリングチームに入り、社内モデルを用いたエージェントの実装や評価、プロンプトの改善を行います。プロトタイプから本番環境への展開と運用を担い、サードパーティAPIから社内モデルへの移行も支援します。
1か月前
The Senior AI Engineer will embed in a business unit engineering team to design, build, evaluate, and ship agents using in-house or open-source LLMs. The role includes taking agents from prototype to production, migrating from third-party APIs, and creating reusable implementation guidance for other teams. The position focuses on product integration rather than training foundation models or building the LLM platform.
1か月前
The Software Engineer will join the Ad Product Section (APS) team and contribute to the next generation of Rakuten’s advertising platform. The role includes owning the full SDLC, designing scalable systems, conducting code reviews, and integrating AI-powered coding tools and workflows. It also involves collaboration across Product, Design, and Engineering, as well as mentoring junior engineers and interns.
1か月前
楽天のコアアセットとAIを掛け合わせたAIプロダクトの企画・推進を担うポジションです。課題や価値仮説、KPIを定め、要件定義から開発推進、検証、改善までを進めます。データや実験に基づく意思決定と、安心して利用できる体験の設計も担います。
1か月前
生成AIやデジタル技術を活用し、社内/外の税務業務の改革（BPR）や効率化・高度化、業務提供モデルの変革をリードするポジションです。社内を「クライアントゼロ」として先行導入し、成功モデルをフロント部門へ展開します。企画・構想、業務改革、プロジェクトマネジメントから、自社サービス・Digital Assetの設計・開発・運用保守、顧客向け導入支援まで担当します。
1か月前
資生堂の各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討、AIの要件設計・開発、導入プロジェクト推進を担当します。AI-Readyなデータ基盤の構築を推進し、データの収集・管理・整備から利活用推進までを担います。クラウドネイティブなML Pipeline構築や生成AIの開発に加え、メタデータ管理、データカタログやリネージの整備、データガバナンスおよび品質管理を行います。
895件中 241〜270件を表示
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