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東京都のAIエンジニアの求人379件

AI組織変革リード/AIアーキテクト

768〜1105万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)より68万円高い

勤務地
東京都
休日
完全週休2日制(土日)
雇用形態
正社員・契約社員

どんな仕事かAIによる生成

全社横断の専門組織で、システム開発・運用プロセスへのAI適用推進とAI人材育成を担います。高度AIソリューションの設計・構築、AI活用プロセスの標準化、顧客案件のPoC統括、全社向け技術戦略の策定をリードします。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与768〜1105万円/年

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応募資格

必須

歓迎

使用ツール

Azure OpenAI ServiceGitHub Copilot各種クラウドネイティブアーキテクチャAWS/AzureSnowflake/BigQuery等のDWH高度なデータモデリング技術自律型AIエージェントGPT-4Claude 3Gemini

募集要項最終確認 11/2

職種
AIエンジニア
雇用形態
・期間の定め:無 ・試用期間:3ヶ月 ※正社員ではなく、嘱託社員としての採用となる場合がございます。具体的な条件や処遇については選考過程また内定時にお伝えいたします。正社員
役職
コアリーダーとしてAI推進室のマネージャー・室長候補「プリンシパルAIアーキテクト」
給与
768〜1105万円/年
給与の詳細
年収 768万円〜1,105万円 専門業務型裁量労働制の場合 780万円/月給516,700円(役割給400,000円+裁量給116,700円)+賞与 ~897万円/月給594,200円(役割給460,000円+裁量給134,200円)+賞与 ※裁量給は35.0H/月の時間外手当 管理監督者の場合 768万円/月給480,000円(役割給)+賞与 ~1,105万円/月給650,000円(役割給)+賞与
手当
通勤手当資格取得奨励制度最大50万円
勤務地
東京都神奈川県
転勤
本社および全国の拠点
働き方
原則出社ですが、状況に応じて在宅勤務の相談は可能です。在宅勤務の実施状況は配属部署や配属案件により異なります。
勤務時間
9:00~17:30 休憩時間:60分(12:00~13:00) 所定労働時間/日:7時間30分 ※専門業務型裁量労働制の場合 みなし労働時間/日:9時間00分
休日・休暇
完全週休2日制(土日)祝日年末年始(12/29~1/3)初年度10日※入社月によって付与日数は異なる結婚休暇特別生理休暇配偶者分娩休暇忌引休暇子の看護等休暇リフレッシュ休暇 等
福利厚生
通勤手当退職金制度(確定給付年金制度および確定拠出年金制度)資格取得バックアップ(受験費用支援)資格取得奨励制度(最大50万円の支給)育児・介護休業制度育児・介護時短勤務制度(※原則勤続1年以上)従業員持株会社員共済会(勤続表彰、慶弔見舞、社員旅行、各種行事開催)施設利用/健康サポート(TJK健康保険組合)Cubecoin(社内仮想通貨)
社会保険
健康保険、労災保険、年金保険、雇用保険
受動喫煙対策
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
業務の変更の範囲
当社業務全般
就業場所の変更の範囲
本社および全国の拠点
経験年数
5年以上
選考の流れ
書類選考→1次面接→適性検査→最終面接→内定
掲載日
2026/10/13 06:42(20日前)
最終確認
2026/11/02 00:21(今日)

仕事内容

組織名称・ミッション

  • 全社のシステム開発・運用プロセスにおけるAI適用推進と、AI人材の育成をミッションとする全社横断の専門組織です。単なるツールの導入にとどまらず、開発プロセスそのものをAI前提で再設計し、個人のスキル依存から「組織の標準装備」へと昇華させる役割を担います。

組織体制

  • 各プロジェクト(PJ)へのAI導入支援やPoC推進においては、現場のプロジェクトマネージャーやテックリードと連携し、時には現場アンバサダー(AI Champions)と協働しながら推進します。また、開発実務やLLMOps基盤の構築などにおいては、必要に応じてビジネスパートナー(BP)数名とチームを組成し、アジャイルに施策を実行する体制をとっています。

配属想定案件

  • ①現場プロジェクト伴走(例)大手金融機関向け AI駆動型システム開発のアーキテクチャ設計とPoC統括
  • 案件概要:既存のレガシーシステム刷新において、開発プロセス全体をAI前提で再設計する超上流工程からの支援。顧客のDX推進部門やエンタープライズアーキテクトと直接対話しながら、AI導入の全体ロードマップ策定、RAGシステム等の技術検証(PoC)、および全社展開に向けた標準ガイドラインの策定を主導します。
  • ユーザ側の業界:金融(メガバンク・ネット銀行等)
  • 使用技術:Azure OpenAI Service, GitHub Copilot, Python, LangChain, 各種クラウドネイティブアーキテクチャ
  • 担当工程:IT戦略立案・要件定義の最上流工程、AIアーキテクチャの全体設計、PoCの企画・技術統括、顧客折衝、標準「型」の創出。
  • ②社内施策推進:(例)全社AI活用状況ダッシュボードの基盤アーキテクチャ設計と全体統括
  • 案件概要:全社のAIツールの利用状況や生産性向上効果を可視化する「AI活用状況ダッシュボード」の基盤をゼロから構想・構築します。全社の各システムからセキュアかつリアルタイムにデータを収集・統合するデータパイプラインの設計や、経営層が求めるKPI(投資対効果等)を導出するための高度な分析ロジックの設計を牽引します。
  • ユーザ側の業界:自社(キューブシステム全社・経営層・全事業部)
  • 使用技術:AWS/Azure, Snowflake/BigQuery等のDWH, Python, 高度なデータモデリング技術
  • 担当工程:全社データ基盤のアーキテクチャ設計、セキュリティ要件の策定、開発チームの技術統括、経営層へのROI報告。

募集背景

  • 当社の基本方針である「総員営業主義」のもと、顧客からのAI活用やDX推進に関するニーズが急増しています。これに応えるため、AI推進室では「AIが当たり前の組織」への到達を本年度の目標に掲げ、全社展開に向けた施策を本格稼働させます。
  • 未整備の領域において自ら「型」を作り出し、大手SIerと対等以上に技術対話ができるトップランナーとして期待し、AI技術戦略そのものを牽引し、全社のAIトランスフォーメーションを一気に加速させる中心的な役割を担っていただきます。

業務内容

  • トップランナーとして、高度な技術課題の解決と全社施策のリードをお任せします。
  • 高度AIソリューションのアーキテクチャ設計:RAGシステム、自律型AIエージェント、LLMOps基盤などの設計・構築リード。
  • 「型」の創出:未開拓の業務領域(要件定義の自動化、高度なコード生成等)における新たなAI活用プロセスの確立と標準化。
  • 現場プロジェクトへの高度伴走:難易度の高いプライム案件における、顧客のDX部門との技術折衝およびPoCの全体統括。
  • 技術戦略の策定:最新のLLMモデルの評価、セキュリティ/ガバナンス基準の策定、全社向け技術ガイドラインの策定。

期待したいキャリア

  • 入社直後からコアリーダーとして、最重要プロジェクトのAIアーキテクチャ設計や、全社共通のAI基盤構築を牽引していただきます。
  • その後は、AI推進室のマネージャー・室長候補として全社のAI戦略と組織マネジメントを統括するキャリア、または「プリンシパルAIアーキテクト」として、超難易度の顧客向けAIプロジェクトを技術面でリードし続ける最高峰のスペシャリストとしてのキャリアが想定されます。実力と成果次第で、経営層に直結するポジションでの活躍を期待しています。

入社後の教育・研修

  • 新しい技術領域に挑戦する組織であるため、入社直後から継続的な学習とキャッチアップを強力にサポートする体制を整えています。
  • オンボーディング:当社の事業理解やAI推進室のミッション、既存のAIガイドラインについてキャッチアップをサポートします。入社・参画時には担当者を中心にオンボーディング支援を行っており、業務理解や立ち上がりをサポートする体制を整えています。
  • 技術検証・学習の推奨:最新の生成AIモデル(GPT-4、Claude 3、Gemini等)やAIツールを自由に検証できるサンドボックス環境を提供しています。業務時間の一定割合を技術検証や自己学習に充てることが推奨される文化です。
  • ナレッジ共有会とAI Championsネットワーク:週次のAI推進室定例会での最新技術トレンド共有に加え、各現場のAI推進リーダーである「AI Champions」との定期的な意見交換会に参加し、現場のリアルな課題や成功事例をいち早く吸収できる環境があります。
  • 資格取得・外部研修支援:クラウドベンダーのAI関連資格(AWS Certified Machine Learning、Azure AI Engineer等)の取得費用補助や、外部の専門研修・カンファレンスへの参加を積極的に支援し、専門性の向上をバックアップします。

この求人は、株式会社キューブシステムの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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