AIプロダクトエンジニア（営業領域 LLM新規プロダクト）

必須

• Webアプリケーションの設計・実装経験 5年以上
• 技術的意思決定、設計方針の策定、実装推進に主体的に関わった経験
• 小規模チームでの技術リード、コードレビュー、設計レビューの経験
• チームのプロセス改善、開発生産性向上、自動化、イネーブルメントなどに取り組んだ経験
• PdMやビジネスメンバーと連携し、要求整理・仕様検討・要件定義に関わった経験
• 正解がない状況で、仮説検証を高速に回しながらプロダクトを前進させた経験

歓迎

• LLM / 生成AIを組み込んだプロダクト開発またはPoCの経験
• RAG構成、VectorDB、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリングなどの知識・経験
• 新規事業や新規プロダクトの立ち上げからグロースまで携わった経験
• PMF前後のプロダクトで、顧客フィードバックをもとに継続的な改善を行った経験
• TDD、DDD、クリーンアーキテクチャなど、質の高いプロダクトを作るための技術への知識・関心
• Salesforceなど外部SaaS / API連携の設計・実装経験
• Cursor、Claude Code、Geminiなどを活用したAI駆動開発の経験
• 海外拠点・外部パートナーと協働したプロジェクト経験

求める人物像

• PMF達成に向けて、顧客価値と事業成果の両方にこだわってプロダクト開発をしたい方
• 正解がない中でも、まず試し、高速に学び、改善し続けられる方
• LLM / 生成AI領域に強い興味があり、実プロダクトへの応用に挑戦したい方
• 開発だけでなく、顧客課題・業務プロセス・事業戦略を理解した上で技術的な最適解を考えたい方
• PdM、デザイナー、事業メンバーと越境しながら、チームでプロダクトを前に進められる方
• AIを活用した新しい開発スタイルや、開発組織の生産性向上に関心がある方
• 中長期的には、採用、技術発信、顧客ヒアリング、開発組織づくりなど、直接の開発以外でも事業成長にコミットしたい方

使用ツール

募集背景

• ログラスは現在、新規事業として、営業領域におけるLLM / AIプロダクトの開発を推進しています。
• 日本の営業組織には、営業人材の不足、営業プロセスの属人化、顧客・商談情報の分散、IT化の遅れなど、構造的な課題が多く存在しています。私たちは、LLMをはじめとしたAI技術を活用し、営業活動の新しいスタンダードとなるプロダクトの創出に挑戦しています。
• 現在はクローズドに導入企業を広げながら、PMF達成に向けて「顧客のコア価値」を深く検証し、プロダクトを磨き上げているフェーズです。今後の導入拡大と事業成長を加速させるため、少数精鋭の開発チームの中核として、プロダクト開発を技術面から推進いただけるAIプロダクトエンジニアを募集します。

仕事概要

• 本ポジションでは、営業領域のLLM新規プロダクトにおいて、PdM・デザイナー・エンジニア・事業メンバーと連携しながら、ディスカバリーからデリバリーまで一気通貫でプロダクト開発に携わっていただきます。
• 単に仕様通りに開発するのではなく、顧客課題や業務プロセスを深く理解し、「どのようなプロダクト体験であれば営業活動の成果につながるのか」をチームで探索しながら、LLMを活用した機能開発、アーキテクチャ設計、技術品質の向上、開発プロセス改善を推進いただく役割です。
• また、開発チームではCursorやClaude Codeなどを活用したAI駆動開発を積極的に推進しています。AIプロダクトを、AIネイティブな開発プロセスで高速に作り、PMF達成と事業成長に直接コミットすることができます。

業務内容

• LLMを活用したコア機能の設計・実装
• 商談データや営業活動データなど、マルチモーダルな情報を活用したプロダクト機能の設計・実装
• プロンプトエンジニアリング / コンテキストエンジニアリングを含む、LLM活用機能の改善
• Kotlin / Python / Next.js / TypeScript を用いた継続的な機能開発
• PMF達成に向けたプロダクト開発
• PdMや事業メンバーと連携した顧客課題の探索、要求整理、仕様検討
• ユーザーフィードバックや利用状況を踏まえた改善仮説の立案・実装
• 顧客価値と事業成果につながるプロダクト体験の継続的な磨き込み
• アーキテクチャ設計・技術品質の向上
• 将来のスケールと保守性を見据えたアーキテクチャ設計
• 技術的負債の解消、パフォーマンス改善、セキュリティ・信頼性向上
• コードレビューや設計レビューを通じた開発品質の向上
• AI駆動開発・開発生産性の向上
• Cursor、Claude Code、Geminiなどを活用した開発プロセスの高速化
• チームの生産性を高めるための自動化、開発フロー改善、ナレッジ共有
• AIを活用した開発体験・開発組織の進化に向けた取り組み
• 外部サービス・データ連携の設計・実装
• Salesforceなど外部SaaS / API連携の設計・実装
• 顧客環境や業務データを踏まえたプロダクト連携の改善

仕事のやりがい・得られる経験

• PMF達成に向けたAIプロダクト開発経験
• 顧客が増え始めた新規プロダクトを、チームで高速に仮説検証しながら、PMF達成に向けて磨き込む経験ができます。
• 少数精鋭チームの中核としての大きな裁量
• 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス改善、技術品質の向上など、プロダクトの成長に直結する技術的意思決定に深く関わることができます。
• LLM実用化の技術的経験
• 商談データや営業活動データを活用し、ユーザーに価値あるアウトプットを届ける、実プロダクトにおけるLLM活用の実務経験を積むことができます。
• AI駆動開発の実践経験
• Cursor、Claude Codeなどを活用し、AIを単なる開発補助ではなく、開発プロセスそのものを高速化・高度化する前提でプロダクト開発に取り組むことができます。
• 事業・顧客に近い距離でのプロダクト開発
• PdMや事業メンバー、顧客との距離が近く、自分が開発した機能が顧客価値や事業成長にどうつながるかを実感しながら開発できます。

開発環境

• サーバーサイド
• Kotlin / Python
• フロントエンド
• React / Next.js / TypeScript
• インフラ
• AWS / Terraform / Fargate / ECR
• DB
• Aurora PostgreSQL
• テストツール
• Datadog synthetics / Playwright
• コミュニケーションツール他
• Slack / Gather / Figma / Findy team＋ / Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini