AIエンジニア

必須

• AI / 生成AI領域でのエンジニア実務経験 （1年以上） ※LLM・RAG・AIエージェントの組み込み、Dify等の活用、機械学習モデルの実装など）

• 以下、いずれかの実務経験をお持ちの方（1年以上）

  • Webアプリケーションの開発実務経験 （対象言語：TypeScript, JavaScript, Java, C#, Go, Rust, Pythonなど、いずれか）
  • クラウド環境（Azure、AWS、GCP）の構築経験
• 自身の業務効率化に対して関心が高く、個人開発や実務でGitHub Copilot、Cursor、ChatGPTなどのAIツールを触ったことがある方

歓迎

• コードレビュー経験
• 大規模プロジェクトの要件定義〜システムデリバリーまでのご経験
• 戦略／IT／総合コンサルティングファームでのコンサルタント経験
• ChatGPT、Claude、Geminiなどを業務で活用した経験
• Promptの基本構造や生成AIの弱点への理解
• RAG、AIエージェント、MCP、LangChain、LlamaIndexなどへの関心・利用経験
• Cursor、Claude Code、GitHub Copilotなどを使ったAI駆動開発経験
• API設計、既存システム連携、データ連携の経験
• Evals、テスト自動化、CI/CD、品質改善への関心
• 顧客折衝、要件定義、PM・PMO経験
• チャットやミーティング等で、自分の得た知見や試した結果をオープンに共有できるコミュニケーション力
• チームリーダー、スクラムのマスター、サブリーダー等として、数名以上のメンバーの進捗管理や技術指導を行った経験
• 日常的な開発業務の中で、GitHub CopilotやCursorなどのAI支援ツールを既に「自分自身の武器」として使いこなしている方
• 周囲のメンバーに対して、新しいツールや手法のメリットを丁寧に伝え、巻き込んでいくコミュニケーション能力

求める人物像

• 新しい技術を面白がり、学び続けられる人
• 自分の専門領域に閉じず、越境しながら成長したい人
• 仕様、制約、検証条件を言語化することを大切にできる人
• 顧客や現場の課題に誠実に向き合える人
• AIの不確実性を理解し、評価や検証を大切にできる人
• チームで知見を共有し、仲間と成果をつくりたい人
• 自分の仕事を通じて、誰かの役に立ちたい人
• 次世代に誇れる「デジタル先進国・日本」という想いに共感できる人
• 分からないことをそのままにせず、自ら調べて手を動かし、泥臭く解決していくマインドをお持ちの方
• 正直で、約束を守る。
• 誰に対してもリスペクトを忘れない。
• 自分の弱さや失敗も、包み隠さず素直に認めて向き合う。
• 立場を越えて、コトに向かって率直に伝える。
• まっすぐ、伝え合える人であれ。
• AIや最先端の技術を、楽しみながら学び続ける。
• 現状に満足せず、常にさらなる高みを目指す。
• 失敗を学びに変え、成功するまで打席に立つ。
• 何度でも、挑み続けられる人であれ。
• スピードは、それ自体が大きな価値だ。
• 迷わず動き、考えながら走り、走りながら磨く。
• すぐやる人ほど、信頼され、いいものをつくる。
• 誰よりも速く、動ける人であれ。
• 仲間と挑むから、勝った瞬間の喜びは何倍にもなる。
• みんなで一つのことに向かい、ぶつかって、笑って、悔しがる。
• 喜びも、苦労も、勝利も、ぜんぶ分かち合う。
• ひとりより、みんなで勝てる人であれ。
• オーナーシップを持ち、「任せて」と引き受け、最後までやり切る。
• 仲間を信じて、「助けて」と頼れる。
• 頼れることは、弱さではなく強さだ。
• 「任せて」も「助けて」も言える人であれ。

使用ツール

募集背景

• ── 「技術を触る」だけで終わらせない。AIエンジニアとしてのロールモデルへ
• ADiXiは、企業のAX（AIトランスフォーメーション）を一気通貫で伴走支援するプロフェッショナル集団です。
• その中で、開発生産性とエンジニアリングのあり方を根底から変える起点となるのが、この「AIエンジニア（リードポジション）」です。
• 「AIに頼ることは、エンジニアとしてのスキルの妥協ではないか」──そんな前時代的な懸念や、手作業のプロセスに固執する古い評価基準は、当社には一切ありません。
• むしろ「AIを使い倒して、いかに速く、高品質なアウトプットを出すか」が正当に評価される環境です。
• まずはWebアプリケーション開発のプレイヤーとして、GitHub CopilotやCursor、Claude CodeなどのAIツールを自身のCode/Test業務へ徹底的に適用し、「個人生産性の爆発的な向上」を自ら体現していただきます。
• 自らが「AI×ヒト」の共創による高生産性のロールモデルとなり、将来的にはチームや社内全体へそのAI活用ノウハウを推進・伝播していくコアメンバーを募集します。

ADiXiのエンジニアは、コードを書くだけの存在ではありません。

• どれほど美しい戦略提案書があっても、それを現場で動くプロダクトに変える技術力がなければ、日本のITは停滞したままです。
• 私たちは、経営層やCAIOの描くグランドデザインを深く理解し、自ら提案を重ねながら、データ資産化からPoC、そして本番運用の実オペレーション設計にまで深くコミットします。
• そうして磨かれる「鋭いビジネス感覚」と、技術をビジネスプロセスに落とし込む「Human-in-the-loopの設計力」の掛け合わせこそが、難攻不落な大企業の課題を解く唯一の鍵となります。

共創知性を研ぎ澄ます、最高峰の環境。

• AI第一世代権威の特別講師をはじめ、Big4やトップコンサル出身の突出したスペシャリストが集結しています。各々が尖った専門性を持ちながらも、組織は驚くほどフラットです。
• 技術ブログ（Qiita週間1位）の執筆、自社独自の「AIラボ」を通じて、最新技術の標準化や現場での成功・失敗体験を惜しみなくシェアし合い、チームの知性で技術の限界値を突破していくカルチャーが根づいています。

越境を歓迎する。エンジニアから、次世代のビジネスアーキテクトへ。

• コードを書き上げる領域に留まらず、新規AIソリューションのパッケージ化やプロジェクト全体の組成、あるいはファームの経営企画や採用戦略にいたるまで、自ら手を挙げれば、ビジネス全体へ技術のレバレッジを効かせられる局面はいくらでも存在します。
• 技術のプロであり、社会に真のAXをもたらすインテグレーターへ。
• あなたの技術が、産業のルールそのものを刷新していく。その仕掛けのすべてが、ここに組み込まれています。

主な業務内容

• 生成AI（LLM）、AIエージェント、RAGなどの最先端AI技術を活用し、様々な業界（金融、製造、決済、流通など）のクライアントに対するAI活用戦略の立案から、アプリケーション開発、クラウドインフラの構築、内製化支援までを幅広く担当いただきます。
• 現在は、クライアントのAI開発チームの立ち上げや、AIツールを用いた「AI駆動開発」の推進、既存システムのAIモダナイズなど、複数のプロジェクトが進行中。
• 最も強みを発揮できる「最適なフェーズ・ポジション」をお任せします。

具体的な担当業務

• ※経験や志向性、適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に携わっていただきます。

AI活用戦略の立案・要件定義

• クライアントの経営アジェンダや業務課題を起点とした、AI活用テーマの抽出・企画立案
• 生成AIを活用した業務改革（DX）の提案ストーリー策定、具体施策の設計
• 要件定義・基本設計など、提案フェーズから案件化までのクライアント伴走

AIアプリケーション・エージェント開発

• AIエージェントやLLM組み込み型アプリケーションの開発
• 各種AIオーケストレーションツール・LLM Opsツール（Dify, Copilot Studio, Azure OpenAI等）を活用したシステムの実装
• 生成AIツール（Codex等）を自らも活用した、効率的な「AI駆動型」の開発プロセスの実践

AI基盤のインフラ構築・クラウド移行

• クラウド環境を中心としたAI実行基盤の設計・構築
• クラウド移行に伴うアーキテクチャの最適化、ソースコードの修正・リファクタリング
• セキュリティ・認証周りの設計・実装、IaCを用いた構成管理

クライアント企業のAI内製化・開発体制の構築支援

• クライアント先プロジェクトにおける、AIツール（生成AI、開発支援AI）の導入・活用促進
• AIを活用した効率的なシステム開発体制・プロセスの構築および現場へのレクチャー
• プロジェクト推進における課題・リスクの整理、ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション

キャリアパス

• AIエンジニアに留まらず、AI前提の変革をリードする人材として圧倒的な市場価値を築けます。
• AI推進PJのPM/PMO：AI案件のPJ推進に対する進捗管理、メンバーマネジメント
• AXコンサルタント / AIプロジェクトMgr：AI案件特有のリスク管理、ステークホルダーマネジメントを通したPJ推進、上流の変革シナリオ策定 等