テックリード（AIエージェント・AIアセット開発）

必須

• ベンチャー、スタートアップ等の企業における開発リード経験2年以上
• マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計の経験と、システムアーキテクチャ実践経験
• バックエンドを中心に、フロントエンドやインフラまでフルスタックに技術理解をされている方
• Node.js,Pythonの使用経験
• ビジネスレベルでの日本語コミュニケーションスキル（目安N1)

歓迎

• Webサービス、クラウドインフラ、AI/ML分野での開発経験

求める人物像

• 最新技術を追求しつつも、保守を意識したシステムやアーキテクチャを設計出来る方
• 顧客が望むものを理解し、技術的な要件に落とし込んでいける方

使用ツール

クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携

• この開発環境を活用して、多様な業界、領域に向けて業務変革を起こすAI実装ユースケースの創出を目指しており、多くのニーズをいただいています。このニーズを形にすること、同時にこのexaBase Studioを使ったAI開発のオファリングの型をつくるメンバーを募集しています。

業務内容

• 今回のポジションでは、自社のAI開発プラットフォーム「exaBase Studio」上で利用されるRAGテンプレートを開発・運用を担うチームに所属し、開発ロードマップの策定やアーキテクチャ設計を中心に担当いただく予定です。
• exaBase Studio上で利用されるRAGテンプレートおよびAIエージェントの技術的なビジョンや開発ロードマップを作成し、マーケットや顧客のニーズに応える最適なアーキテクチャ設計をリードいただきます。
• （AIエージェントやアセット開発 ＝ スタートアップでマルチプロダクトや新規機能を量産していくような開発イメージが近いです）
• 具体的な業務内容は以下のとおりです
• 開発ロードマップの作成
• AIエージェントの中長期的なロードマップに戻づいたアーキテクチャ設計・実装
• 運用保守を見据えた最適なアーキテクチャ設計
• RAGの精度改善における調査・アーキテクチャ改善（検索機能向上、セキリュティ機能向上等）
• ビジネスメンバーとの橋渡し
• 他メンバーの育成やチームの技術リード

RAGテンプレートとは？

• 回答精度の高いチャットボットを簡単に作れるツールのようなもので、exaBase StudioではこのRAGテンプレートを活用することで簡単にチャットボットを構築することが可能になっています。将来的にはRAGで拡張した情報をもとに動作するLLMを使ったAIエージェントの開発にも取り組んでいく予定です。

技術スタック

• 開発技術スタック：Docker / Python / Next.js / 各社LLM / AWS / Github / AWS CodeCatalyst
• 保守・運用技術スタック：Github Actions / CDK