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AI戦略コンサルタント

550〜1400万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のITコンサルタントの求人の中央値(680万円)より130万円低い

勤務地
記載なし
休日
記載なし
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

金融・公共・法人領域の顧客に対し、AIなどのテクノロジーを活用した企業変革を、構想から実装まで一貫して支援する仕事です。顧客課題や現状の整理、AI活用テーマ・業務改革・データやシステムの将来像の検討、効果試算、実行計画策定、PoC・本番導入までを支援します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与550〜1400万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • AI・データ

  • 業務・コンサルティング

    • 業務改革、BPR、業務プロセス設計の経験
    • 業務量、工数、人員、コスト等の分析経験
    • 投資対効果、Business Case等の検討経験
    • 顧客ニーズをヒアリングし、課題や施策を具体化した経験
  • テクノロジー

    • クラウド、アプリケーション、API、データ基盤、セキュリティ等に関する知識・経験
    • システム/ITアーキテクチャの検討・設計経験
    • 既存システムのモダナイゼーションに関する経験
    • 新しいテクノロジーを活用したサービス・システム構想の経験
    • PoCから本番導入までのプロジェクト経験
    • 技術的な課題分析、トラブルシュート等の経験
  • Enterprise Architecture/IT戦略

    • Enterprise Architecture、IT戦略、ITグランドデザイン等の経験
    • Business/Data/Application/Technology Architectureのいずれかに関する経験
    • TOGAF等のEnterprise Architectureに関する知識・資格
  • 業務変革/リーダーシップ

    • 複数部門を巻き込んだDX/業務変革プロジェクトの経験
    • プロジェクトリーダー、チームリーダー等の経験
    • 経営層・事業責任者への提案・支援経験
    • 顧客課題を起点とした新規案件・サービスの企画・提案経験
    • グローバルプロジェクトや英語を使用した業務経験

求める人物像

  • 顧客や関係者とのコミュニケーションを通じて、課題を整理できる方
  • 複雑な情報を整理し、自分なりの仮説を持って考えられる方
  • 考えた内容を資料・図・文章等で分かりやすく表現できる方
  • チームメンバーや顧客と協力しながら仕事を進められる方
  • AIをはじめとする新しいテクノロジーに興味を持ち、継続して学ぶ意欲がある方
  • これまでの経験を活かしながら、新しい領域へチャレンジしたい方

応募について

  • ※AIの専門的な開発経験は必須ではありません。
  • ※Enterprise Architecture、BPO/BPS、AI戦略等の経験も必須ではありません。
  • ※テクノロジーすべてに精通している必要はありません。

募集要項最終確認 11/12

職種
ITコンサルタント
雇用形態
正社員
役職
課長 , 課長代理 , 主任 , 一般 , TG
給与
550〜1400万円/年
給与の詳細
550-1400万円
勤務地
主に首都圏(配属先プロジェクトによっては異なる可能性あり)
働き方
記載なし
勤務時間
裁量労働勤務 , フレキシブルタイム勤務 , 一般勤務
掲載日
2026/10/14 17:22(30日前)
最終確認
2026/11/12 17:43(1日前)

仕事内容

職務内容

  • 金融・公共・法人領域に対し、AIをはじめとするテクノロジーを活用して、「経営・事業・業務をどう変えていくか」を顧客とともに考え、構想から実装まで一貫して支援する仕事です。生成AIやAI Agentなどの技術が急速に進化する中、多くの企業で「AIをどこに使えば効果が出るのか」「業務やシステムをどのように変えればよいのか」「AIを全社にどう広げていくのか」といった課題が生まれています。本ポジションでは、顧客へのヒアリングや現状分析からスタートし、AI活用テーマの検討、業務改革、データ・システムの将来像検討、効果試算、実行計画策定、PoC・本番導入までを支援します。AIだけでなく、データ、クラウド、アプリケーション、セキュリティなどのテクノロジーも組み合わせながら、実現性のある企業変革をデザインしていきます。すべての領域を最初から経験している必要はありません。これまでの経験や得意分野を起点に、担当領域を広げていただきます。
  • 具体的には、以下のような業務があります。
  • 顧客へのヒアリング、経営・事業・業務課題の整理
  • 業務プロセス、組織、人員、コスト、システム等の現状分析・可視化
  • 生成AI/RAG/AI Agent等を活用したAIユースケースの企画・評価
  • AIによる業務効率化・高度化・自動化の検討
  • AIを活用したTo-Be業務プロセス、Operating Modelの検討
  • AI導入による工数削減、コスト削減、生産性向上等の効果試算
  • Business Case、投資優先順位、AI活用ロードマップの策定
  • AI・データ・クラウド等を活用したテクノロジードリブンな変革テーマの検討
  • データ、アプリケーション、IT基盤、セキュリティ等の将来像・アーキテクチャの検討
  • 既存システムとAI・クラウド等の新しいテクノロジーを組み合わせたシステム構想の策定
  • AIガバナンス、Human-in-the-loop等の仕組みの検討
  • PoC、本番導入、全社展開に向けた計画・プロジェクト推進
  • 顧客向け提案資料の作成、ワークショップの企画・運営
  • AI、業務改革、AI-BPS、Technology等の後続プロジェクトの企画・提案
  • 経験豊富な方には、CxO・事業責任者との変革アジェンダ形成、全社AI戦略、Enterprise Architecture、Target Architecture、投資判断、大規模Transformationのリード、案件創出、チームマネジメント等も担っていただきます。

アピールポイント

  • 2026年7月に新設されたコンサルティングセグメント。これまで培ったIT・プロジェクト経験を活かしながら、AIやコンサルティング、事業変革へとキャリアの幅を広げられます。さまざまな専門性を持つ仲間と働き、新しい組織を一緒につくる経験そのものが、あなたの次の強みになります。

AIの専門家でなくても、これまでの経験を活かして挑戦できます

  • 本ポジションで求めているのは、最初からAI、業務改革、Enterprise Architecture、クラウド、データ等のすべてに詳しい人ではありません。
  • 例えば、
  • SIerで要件定義やシステム開発を経験してきた
  • PMOとしてプロジェクトを推進してきた
  • 業務改善やBPRに関わってきた
  • 事業会社でDXを推進してきた
  • データ活用やクラウド導入に携わってきた
  • ITコンサルタントとして顧客課題を整理してきた
  • エンジニアとして特定のテクノロジーを深めてきた
  • といった経験のいずれかがあれば、その強みを起点としてAI領域へキャリアを広げることができます。この仕事で求めているのは、最初からAI、業務改革、Enterprise Architecture、システムのすべてに詳しい人ではありません。上記の経験のいずれかがあれば、その強みを起点にAI領域へキャリアを広げることができます。

AIで「経営」と「実装」をつなぐ

  • AI製品やツールを導入すること自体をゴールにはしていません。「AIでどの経営・業務課題を解決するのか」「どの業務をAIで変えることができるのか」「どの程度の効果が期待できるのか」「AIを使うためにデータやシステムをどう変える必要があるのか」「構想した内容をどう実際の業務へ定着させるのか」を顧客と伴走しながら検討します。経営・業務とテクノロジーの間に立ち、構想から実装、成果創出までをつなぐことが本ポジションの役割です。

テクノロジーを武器に、構想を「実際に動くもの」にする

  • 本ポジションでは、経営・業務課題を整理して提言するだけではなく、AI、データ、クラウド、アプリケーション等のテクノロジーを活用し、構想を実際の業務・システムへ落とし込むところまで関わります。NTTデータには、AI、データ、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、システム開発等の多様な専門家がいます。自分自身がすべてのテクノロジーに精通している必要はありません。それぞれの専門家とチームを組み、経営課題とテクノロジーをつなぎながら、PoC、本番導入、業務改革までEnd to Endで支援することができます。

AI時代の企業変革を、業務とテクノロジーの両面から考えられる

  • AI Agent等の活用が進むことで、AIは単独のシステムではなく、さまざまな業務・データ・既存システムと連携するようになっています。そのため、AI活用を進めるためには、業務を変えるだけでなく、データ、アプリケーション、クラウド、セキュリティ等を含めた企業全体の仕組みを考えることが重要になります。本ポジションでは、AI×業務変革だけでなく、AI×Enterprise Architecture、AI×Technologyといったテーマにも挑戦することができます。

自分の得意分野を起点にキャリアを広げられます

  • 入社後は、これまでの経験や志向に応じて、それぞれの強みからキャリアを広げていくことができます。
  • 業務改革経験 → AI×業務変革/AI-BPS
  • SI・システム開発経験 → AI×IT戦略/Enterprise Architecture
  • データ活用経験 → AI×データ戦略
  • クラウド・アプリ等の技術経験 → AI×Technology Consulting
  • PMO経験 → AI Transformation推進
  • コンサル経験 → AI戦略/経営層支援
  • 将来的には、経営・業務・AI・テクノロジーを横断し、企業変革をリードするコンサルタントを目指すことができます。

この求人は、株式会社NTTデータの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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