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AIエンジニアの求人460件

FDE/AIアーキテクト(Forward Deployed Engineer)生成AI・データプラットフォーム変革リード

給与
応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地
記載なし
休日
年次有給休暇(初年度10日 ※入社日によって異なる場合有)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

Forward Deployed Engineer(FDE)として顧客の現場に入り込み、課題発見からアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発、本番導入、定着化までをリードします。生成AI、Agent、RAG、OCR、LLMなどを活用したソリューションの設計・実装・導入を行い、再利用可能なアセットやアーキテクチャパターンの標準化も担います。

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給与応相談

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応募資格

必須

歓迎

募集要項最終確認 10/27

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員
給与
応相談
給与の詳細
月給:経験・能力など考慮の上、当社規程により決定裁量労働手当:あり(管理監督者グレードでの採用の場合は無し)残業手当:なし昇給:都度賞与:あり
手当
裁量労働手当
勤務地
記載なし
働き方
在宅勤務とTCS本社(麻布台オフィス)出社のハイブリッド*週に2-3回の出社の可能性あり
勤務時間
労働時間区分:みなし労働時間制みなし労働時間制の種類:専門業務型裁量労働制一日当たりのみなし労働時間:8時間9:00〜18:00
休日・休暇
年次有給休暇(初年度10日 ※入社日によって異なる場合有)完全週休2日制(土曜日・日曜日)祝日年末年始慶弔休暇育児・介護休業
福利厚生
財形貯蓄・確定拠出年金カフェテリアプラン(選択型法人会員福利厚生サービス)※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象
社会保険
健康・厚生年金・雇用・労災保険
経験年数
8年以上
掲載日
2026/10/14 06:26(13日前)
最終確認
2026/10/27 01:55(今日)

仕事内容

ポジション概要

  • 本ポジションは、Forward Deployed Engineer(FDE)として顧客の現場に深く入り込み、課題発見からアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発、本番導入、定着化までをエンドツーエンドでリードするポジションです。生成AI、RAG、Agent、クラウド、エンタープライズデータ基盤を活用しながら、顧客のビジネス変革を実現するとともに、再利用可能なアセットを構築し組織全体へ展開していただきます。

部署紹介

  • AIおよびデータ活用を軸に、顧客のデジタルトランスフォーメーションを推進する組織です。従来のコンサルティングやアーキテクチャ設計に留まらず、顧客課題の発見から実装・価値創出までを一貫して担う実践型のエンジニアリングチームとして活動しています。

プロジェクト概要

  • 顧客の業務プロセスに直接入り込み、生成AI、Agent、RAG、OCR、LLMを活用したソリューションを設計・実装・導入するプロジェクトです。FDEとして、プリセールス段階からPoC・パイロット導入までを主体的に推進し、成果を再利用可能なアーキテクチャパターンやAIスキルとして標準化した上で、スケールフェーズをデリバリーチームへ引き継ぎます。

ポジションの魅力

  • AIアーキテクトとして構想策定だけでなく実装・導入まで一貫して担当できる
  • 生成AI、Agent、RAG、OCR、LLM、クラウドなど最先端技術を活用した変革案件に携われる
  • 顧客エグゼクティブ層と直接協働し、ビジネス価値創出に深く関与できる
  • AI活用による開発生産性向上を実践しながら、アーキテクチャ意思決定のオーナーシップを持てる
  • 再利用可能なAIアセットやアーキテクチャパターンの構築を通じて組織全体へインパクトを与えられる
  • コンサルティング、アーキテクチャ、ソフトウェアエンジニアリングを横断する希少性の高いキャリアを形成できる

主な業務内容

  • Forward Deployed Engineerとして顧客環境に入り込み、課題発見から導入までをリード
  • 顧客課題の整理およびROI/IRR目標の定義
  • 生成AI、Agent、RAG、OCR、LLMを活用したソリューションアーキテクチャの設計
  • 実データを用いたRapid Application Development(RAD)の推進
  • クラウド環境上での設計・開発・実装・本番リリース
  • AIコーディングツールを活用した開発推進および品質担保
  • エンタープライズコンテンツプラットフォームとの連携設計
  • データ取込・加工・検索基盤の設計および構築
  • スクラム形式でのアジャイル開発推進
  • AI Skill Catalog向けの再利用可能なアセット・アーキテクチャパターンの標準化
  • パイロット導入後の利用定着支援および改善サイクルの推進
  • スケールフェーズへの移行およびデリバリーチームへのハンドオーバー

キャリアパス

  • AIアーキテクトとして高度な技術専門性を磨きながら、エンタープライズアーキテクト、AIプラクティスリーダー、データ&AIコンサルティングリーダーなどへのキャリア形成が可能です。また、顧客変革を直接リードするFDE経験を通じて、戦略立案から実装までを担う希少な人材として市場価値を高めることができます。

この求人は、日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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