Forward Deployed Engineer（FDE）/ AI Data Scientist - 生成AI・LLMソリューション開発リード

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給与: 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地: 記載なし
休日: 年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）
雇用形態: 正社員

どんな仕事かAIによる生成

AI CoEにてForward Deployed Engineer（FDE）として顧客の現場に入り込み、生成AIソリューションの企画・設計・開発・導入・活用促進を一気通貫で推進します。企業向け生成AIプロジェクトで、課題発見から要件整理、設計、開発、導入、活用定着までを担います。LLM、RAG、Agent、OCRなどを活用し、顧客課題の解決と再利用可能なAIソリューションの標準化をリードするポジションです。

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応募資格

必須

ソフトウェア開発またはAIエンジニアリング経験5年以上、および大規模システム・クラウド基盤の開発経験
LLM、Agent、RAG、OCRを活用した生成AIソリューションの設計・開発経験
PythonおよびTypeScriptを用いた開発経験と、Azure・AWS・GCPいずれかのクラウド知識
日本語・英語ともにビジネスレベルでのコミュニケーション能力
Forward Deployed Engineerとして顧客現場に入り込み、提案から導入までエンドツーエンドで推進できる方

歓迎

ソリューションアーキテクチャまたはエンタープライズアーキテクチャの経験
MLOpsまたはLLMOps（評価基盤、監視、CI/CD、性能最適化等）の経験
Next.js、React（TypeScript）を活用したフロントエンド開発経験
RFP対応や提案書作成、複数フェーズ案件の提案経験
Scrum Masterまたはアジャイル開発の推進経験
AIコーディングツールを活用したAI-Accelerated Engineeringの実務経験
再利用可能なアセットや標準化フレームワークの構築経験

募集要項最終確認 10/27

職種: AIエンジニア
雇用形態: 正社員
給与: 応相談
給与の詳細: 月給：経験・能力など考慮の上、当社規程により決定裁量労働手当：あり(管理監督者グレードでの採用の場合は無し)残業手当：なし昇給：都度賞与：あり
勤務地: 記載なし
働き方: 在宅勤務とTCS本社（麻布台オフィス)出社のハイブリッド*週に2-3回の出社の可能性あり
勤務時間: 労働時間区分：みなし労働時間制みなし労働時間制の種類：専門業務型裁量労働制一日当たりのみなし労働時間：8時間■勤務時間 9:00〜18:00
休日・休暇: 年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）完全週休2日制（土曜日・日曜日）祝日年末年始慶弔休暇育児・介護休業
福利厚生: 財形貯蓄確定拠出年金カフェテリアプラン（選択型法人会員福利厚生サービス）※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象
社会保険: 健康・厚生年金・雇用・労災保険
経験年数: 5年以上
掲載日: 2026/10/14 06:26（13日前）
最終確認: 2026/10/27 01:55（今日）

仕事内容

ポジション概要

AI CoE（AIST/AI COE）にて、Forward Deployed Engineer（FDE）としてお客様の現場に深く入り込み、生成AIソリューションの企画・設計・開発・導入・活用促進までを一気通貫で推進いただきます。LLM、RAG、Agent、OCRなどの先端AI技術を活用しながら、顧客課題の解決と再利用可能なAIソリューションの標準化をリードするポジションです。

プロジェクト概要

企業向け生成AIプロジェクトにおいて、FDEとして顧客業務へ直接入り込み、課題定義からPoC、Pilot導入までを主導します。AI-Accelerated Engineeringを前提とし、AIコーディングツールを最大限活用しながら、設計判断やアーキテクチャ決定についてはエンジニア自身が責任を持ってプロジェクトを推進します。

ポジションの魅力

Forward Deployed Engineerとして提案から導入までエンドツーエンドで顧客価値創出に携わることができる
LLM、Agent、RAG、OCRなど生成AI領域の最先端技術を実案件で活用できる
Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなど最新のAI開発手法を前提とした開発環境で業務を推進できる
AIソリューション開発だけでなく、再利用可能なアセットやAI Skill Catalogの構築にも関与できる
日本語・英語双方を活用しながらグローバルな環境でキャリアを構築できる

主な業務内容

Forward Deployed Engineerとして顧客課題の発見、要件整理、設計、開発、導入、活用定着までを一貫して推進
LLMアプリケーション、Agent Workflow、RAGパイプライン、OCR連携ソリューションの設計・開発
Next.js、React、TypeScriptを活用したフロントエンド開発
エンタープライズ向けデータ連携基盤およびデータクレンジングパイプラインの構築
Spec-Driven Developmentを活用した要件定義と実装推進
Claude Code、GitHub Copilot、Cursor等を活用したAI支援開発の実践
顧客とのROI・IRR目標設定およびPoC・Pilotプロジェクト推進
再利用可能なエンジニアリング資産やAI Skill Catalogの整備および標準化

キャリアパス

本ポジションでは、AI Engineerとしての専門性に加え、Forward Deployed Engineerとしての顧客課題解決力や事業理解を磨くことができます。将来的にはAI Solution Architect、Enterprise Architect、AI Practice Lead、Delivery Leadなどへのキャリア形成が可能です。また、生成AI領域における社内アセット開発や組織づくりにも関与いただけます。

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