DevOps Engineer

必須

• Webアプリケーションの開発および運用保守経験（3年以上）
• Rubyでの実務開発経験(1年以上)
• クラウドインフラ（AWS等）に関する基礎的な知識・運用経験
• 仕様書や既存ドキュメントがないコード・既存インフラ構成を読み解く調査解析能力
• 手作業や無駄なプロセスの自動化・仕組み化に対する強い意欲

歓迎

• Go言語での実務開発経験
• 業務効率化や手作業削減のためのスクリプト作成・内製Webツール（管理画面）の開発導入経験
• 障害対応・原因追及および再発防止策の策定・フィードバック経験
• カスタマーサポート等からの高難度な問い合わせに対する調査・回答支援経験
• 運用手順書（SOP）の整備や構成図のドキュメント化、標準化の推進経験
• レガシーシステムの段階的なリプレイスやリファクタリングの推進経験
• SIer等のクライアントワークのご経験

求める人物像

• バニッシュ・スタンダードのパーパス「つまらない常識を革め新しい時代へ解放する」に共感していただける方
• 過去の経緯やレガシーな環境を否定せず、「現状からどう良くするか」に目を向けられる誠実さ・前向きさがある方
• 泥臭い手作業の改善やドキュメント化によって、現場のストレスやエラーが減ることに達成感を感じる方
• 指示待ちではなく不完全な現状を楽しみながら自ら調査・提案ができ、得たナレッジを抱え込まずにマニュアル化・自動化してチームに共有できる「シェア精神」がある方
• 目の前の業務に冷静に着手し、客観的な解決策をチームとして協議・推進できる方

使用ツール

募集背景

• 3,000以上のブランドに導入される『STAFF START』は急成長を続けていますが、運用保守チームは実質1名体制であり、日々の障害・個別対応にリソースを割かれ根本改善に着手できていません。
• この「1人体制→改善できない→高コスト」の負のループを絶ち、持続可能なチーム体制をゼロから構築するため、現場発起で改善を牽引するエンジニアを募集します。経営陣も改善活動へのリソース投資を正式にコミットしており、今後は「AIを活用した運用効率化/自動化」や「レガシー改善×最新AI技術のプラクティス推進」を強力に推進していきます。

仕事内容

• ブラックボックス化されたレガシー構成を解体・可視化し、内製管理ツールの開発や手順書の整備、生成AI（Claude, Gemini, GitHub Copilot等）を活用した自動化・仕組み化を通じてサステナブルな運用基盤を再構築するコアメンバーを募集します。
• 具体的には、、

障害対応・個社対応・トラブルシューティング

• 新規導入に伴うデータマッチングやデータ修正などのバッチ操作・個別対応
• 障害発生時の迅速な復旧対応およびログ解析・ドキュメント化による再発防止フィードバック

AIを活用した運用効率化・プラクティス推進

• LLM（Claude, Gemini, Azure OpenAI等）を活用した障害調査・ログ解析の高速化
• AIによる運用手順書・システム構成図の自動生成および維持管理の省力化
• 運用・開発プロセス全体への最新AIツール導入とナレッジ共有の牽引

運用オペレーションの効率化・内製ツール開発

• 手作業や定型業務のスクリプト自動化によるヒューマンエラー防止
• GitHub Copilot等を活用したバッチ実行・手動操作用内製管理ツールの開発・導入

「ブラックボックス」の解体とレガシー刷新・チーム構築

• 現行システム（インフラ・コード・バッチ）のリバースエンジニアリングと構成可視化
• リスクの低い箇所からの段階的なシステム部分刷新
• 新メンバーが短期間でキャッチアップできる標準手順書の整備と属人化しないチームづくり

テクニカル問い合わせ支援

• カスタマーサポート等からの高度な技術問い合わせに対する解析・回答支援

開発環境

• Webアプリケーション：Golang、 Ruby on Rails、React、Type Script
• インフラ：AWS（EC2、 RDS、 DynamoDB、 ElastiCache、 S3、 CloudFront、 Lambda、Opensearch Service等）
• CI : GitHub Actions、 CircleCI
• （開発環境はローカルでDocker環境を構築しています。）
• iOS：Swift
• Android：Kotlin

利用しているサービス/ツール

• ツール：GitHub、Figma、Confluence、JIRA、Slackなど
• 開発言語： Golang、Ruby、Typescript/Reactなど
• データベース： MySQL、Redshift 利用PC：MacBook Pro

AI活用

• GitHub Copilot 、Claude Cod、Gemini、Azure OpenAI

ポジションの魅力

• ダイレクトな改善実感: 自作した管理ツールやアップデートした手順書によって、チームの手作業が減り現場のストレスが解消されていく「手応え」を即座に実感できます。
• レガシー改善×最新AIの実践知: 既存の巨大EC基盤の負債解消に加え、生成AIを実際の運用現場（Ops）へ組み込む「レガシー改善×最新AI技術」のプラクティス推進を自ら牽引できます。
• 明確なキャリアステップ: 単なる運用オペレーターにとどまらず、運用基盤の再設計や将来的なチーム立ち上げ、レガシー刷新を牽引するテックリード/エンジニアリングマネージャーへのキャリアが開けています。
• 経営・組織がコミットする改善環境: 過去の失敗原因（リソース不足や心理的ブレーキ）を構造的に分析・反省した上で経営層も改善活動へのリソース配分を約束しているため、筋の通った改善提案が速やかに実行に移せます。

チーム体制

• Product Unit
• Applicationチーム：8名（うち業務委託3名）
• SREチーム：3名
• CITチーム：2名
• Product Strategyチーム：3名

開発環境

• Webアプリケーション：Golang、 Ruby on Rails、React、Type Script
• インフラ：AWS（EC2、 RDS、 DynamoDB、 ElastiCache、 S3、 CloudFront、 Lambda、Opensearch Service等）
• CI : GitHub Actions、 CircleCI
• （開発環境はローカルでDocker環境を構築しています。）
• iOS：Swift
• Android：Kotlin

利用しているサービス/ツール

• ツール：GitHub、Figma、Confluence、JIRA、Slackなど
• 開発言語： Golang、Ruby、Typescript/Reactなど
• データベース： MySQL、Redshift
• 利用PC：MacBook Pro

AI活用

• GitHub Copilot 、Claude Cod、Gemini、Azure OpenAI

AI時代における「エンジニアとしての終身市場価値」の獲得

• 生成AIによってコーディングそのものが自動化されていくこれからの時代において、最も価値が残る「顧客の一次情報を解釈し、プロダクト価値へと昇華するスキル（プロダクトエンジニアリング力）」が身につく、最高峰の打席です。

ユーザー（店舗スタッフ）との圧倒的な距離の近さと手応え

• 私たちが向き合うのは、日常の生活圏にいる店舗スタッフの方々です。定期的な社内ユーザーイベントなどで直接反応や感謝の声を受け取ることができるため、「自分の技術が誰を笑顔にしたか」をダイレクトに実感できます。

「10から100」へスケールさせる圧倒的な技術的タフネス

• 通信量700TB超、数十億レコードのDBという国内屈指のメガトラフィック環境で、「UI/UXの体験向上」と「バックエンドのスケーラビリティ」を両立させる経験は、市場でも非常に希少なキャリア資産になります。