データエンジニア

必須

• DWH(Snowlfake, Bigquery, Databricks)などの構築・運用経験
• データ基盤などのCI/CDの運用経験
• オーケストレーションツール(airflow/dagster/prestoなど)の運用経験

歓迎

• データ品質やデータ観測に関しての具体的な取り組み☆
• プロダクトのBE側で利用されるDWHの運用経験☆
• AWSなどのパブリッククラウドの運用経験
• ビジネス部門や他の技術チームとのコミュニケーション・折衝経験

求める人物像

• オーナシップを持って課題を見つけ、解決する姿勢を持っている方
• データの活用やガバナンスに対して、理想を持て、それに向かっていける方

使用ツール

主な業務内容

• データパイプラインの設計/構築/実装/運用
• CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
• データ基盤監視設計/運用
• 社内向けのデータプロダクトの開発運用
• テックタッチにおけるデータを活用した機能開発

使用技術

• 開発言語: Python / Typescript
• クラウド: AWS
• コンテナ: Docker / ECS Fargate
• Data Warehouse: Snowflake
• オーケストレーションツール:Dagster Cloud
• ETL: dbt / dlt / Trocco
• ログコレクタ: Amazon Data Firehose
• データベース: MySQL / PostgreSQL
• 構成管理: CloudFormation / CDK / Serverless framework
• CI / CD: CircleCI
• 監視: Cloudwatch, Elementary, DataDog
• BI: Tableau / Redash / QuickSight

チームミッション

• 正しい価値・正しい数値の提供
• DAP(Dagital Adaption Platform)のデータ活用を主軸とするチームです。「どのような価値が顧客に提供できたのか？」「サービスがどの程度利用され、生産性が改善されたのか？」を正しく届けることが責務です。
• Data Enabling
• 顧客にデータを届けると同時に、会社全体のデータ活用の促進も責務としています。必要なときに必要な人がデータの活用を思い浮かぶことができ、それが実行できるように掲げています。
• データ活用の深化・進化
• 「今あるデータ」だけで事業が必要なことが必ずしもできるとは限りません。本当に今必要なデータとは何であるのか？どのように活用すれば良いのか？もちろんいまの活用を深めることも大事ですが、いまできていない活用へと進めることも重要な責務です。

ポジションの魅力

• プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。
• それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。
• また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。