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データエンジニア
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 週2日 出社(推奨)
- 年間休日
- 120日
在宅勤務あり
完全週休2日
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
Beacon Bankにかかわるデータの処理・分析基盤の設計、開発、運用を担当します。取引先や社内メンバーとのデータ仕様・処理スキームの調整、各種ストレージとBigQuery間のデータ転送、データ取得・前処理やバッチ運用などを行います。
応募資格
必須
- ビジネスレベルの日本語力(日本語を母国語としない方はJLPT N1取得必須)
- 社内外と的確かつ迅速に物事を相談して進めるためのコミュニケーションスキル
- データベース、処理スキームの設計、運用
- ビッグデータの処理スクリプト開発(大量ファイル・大容量データにおける文字コード変換、文字置換、一括解凍・圧縮等)
- Python, Java, Go, Rのいずれかの言語による簡易なデータ分析スクリプト開発
歓迎
- クラウドサービス(特にGoogle Cloud, AWS)の利用経験
- Google Cloud : Cloud Storage | Cloud Functions | Dataflow | BigQuery | Compute Engine | AI Platform | Monitoring
- AWS : S3 | Lambda | Data Pipeline | Redshift | E2 | SageMaker | Cost Explorer
- Snowflakeとそれに組み合わせる各種SaaSなどデータ製品群
- Airflow を使ったバッチ処理の実行、運用
- REST API によるデータの GET|POST の経験
- 統計検定2級以上の知識
- 統計モデル・機械学習の構築経験
求める人物像
- 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる方
- 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら的確な処理を定義し実行することができる方
- データの種類・ボリューム・活用方法は常に変動している中で、最適なソリューションを自発的かつ積極的に提案・実行できる方
応募について
- データアナリストやデータサイエンティストのご経験をお持ちでデータエンジニア領域に幅を広げたい方も大歓迎
使用ツール
募集要項最終確認 10/1
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間3カ月(期間中における条件面の変更なし)
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 前職を考慮 専門業務型裁量労働制 年俸制 深夜残業・休日出勤は別途支給
- 手当
- 交通費上限月5万円
- 勤務地
- 100-0011 東京都千代田区内幸町ニ丁目1番6号 日比谷パークフロント 19階(WeWork内)
- 転勤
- 会社が定める場所(自宅を含む)
- 働き方
- 「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、多くのメンバーが出社とリモートのハイブリッドで勤務しています。入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。全社出社率 平均30~40%程度(週2出社程度)
- 勤務時間
- 専門業務型裁量労働制 ※参考:標準勤務時間 10:00~19:00
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 完全週休二日制土・日・会社が定める日年間休日120日
- 福利厚生
- 副業OK服装自由テレワーク・在宅OK時短勤務制度あり
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 室内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 各事業部に係る業務全般
- 就業場所の変更の範囲
- 会社が定める場所(自宅を含む)
- 掲載日
- 2026/09/05 13:10(27日前)
- 最終確認
- 2026/10/01 19:30(1日前)
仕事内容
募集内容
- 日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"というプラットフォームにかかわるデータの処理・分析基盤の設計、開発、運用をしていただきます。
具体的な業務内容
- 外部とのデータ連携
- 取引先あるいは社内フロントメンバーとデータ仕様や処理のスキームについて要件を議論し決める。
- AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理する。
- IAM の発行・管理、データのアクセスコントロールを行う。
- データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用を行う。
- データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策を行う。
- データ連携に係るプライバシーマークへの対応を行う。
- (業務内容の変更範囲)各事業部に係る業務全般
仕事の魅力
- 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です
- 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます
- 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます
この求人は株式会社unerryの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社unerryの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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