プロダクト専任テックリード（Web）

具体的な業務内容

1. 160兆円規模の建設産業で建設DXが急速に進展しており、スパイダープラスはARR約50億円の主力サービス「SPIDER+」を核に、2025年11月に「SPIDER+ Workspace」構想のもと新たな2プロダクトをリリースした。
2. 2SPIDER+は社内エンジニアが開発を担う主力プロダクトとして成長を続け、S+ReportおよびS+Collaboは企画部門（PdM）が要件定義をリードし、オフショア開発パートナーが実装を担う体制で開発が進んでいる。
3. 3各プロダクトには異なる技術的課題があり、SPIDER+は技術的負債の解消やリアーキテクチャ推進、AI等の新技術活用を加速する段階、S+ReportとS+Collaboは技術的な責任を持ち設計・品質・技術方針の意思決定を担う社内エンジニアの不在が課題となっている。
4. 4本ポジションは以下のいずれかのプロダクトに深く関わり、技術的な方針を定め、プロダクトの品質と将来性を担保する役割を担う。担当プロダクトは面接を通じて確定する。

業務内容

1. 1技術方針の策定・推進：担当プロダクトの技術的方向性を定め、技術選定・アーキテクチャ設計・実装方針に関する意思決定を主導する。技術的負債を可視化し、計画的な解消に向けたロードマップを策定・推進する。ADRなどドキュメントベースの技術意思決定プロセスを確立する。
2. 2開発品質の向上と仕組み化：プロダクト品質部と連携し、設計段階からの品質の作り込みを主導する。テスト戦略（ユニットテスト・E2Eテスト）の策定と自動化推進、CI/CDパイプラインの改善によるリリース品質・速度の向上、技術的負債の計画的な解消を文化・プロセスとして根付かせる。
3. 3PdM・デザイナーとの連携：技術的観点からプロダクトの方向性に貢献し、機能の実現可能性・コスト・リスクを評価して開発判断に参画する。技術的な課題をビジネス文脈でわかりやすく伝え、全体の意思決定を支援する。
4. 4AI・最新技術の活用推進：生成AI・AIエージェントの開発プロセスへの導入と効果検証、AI技術（画像解析・LLM）のプロダクトへの応用可能性の調査・実装支援を行う。
5. 5オフショア開発チームとの協働・技術指導：開発パートナーへの要件・仕様の技術的レビューと指導、設計レベルでの課題を早期に発見し手戻りを防ぐ技術レビュー体制の構築、技術的な問題発生時の意思決定・解決策の提示を行う。

入社後まずお任せしたい業務・ミッション

1. 1プロダクト技術基盤の理解と技術戦略の策定：担当プロダクトのコードベース・アーキテクチャ・開発フローを深く理解し、技術的課題の全体像を把握した上で、根本原因を特定し、事業の方向性と整合した現実的な改善ロードマップを策定・推進する。
2. 2設計品質の作り込みと仕組み化：設計・アーキテクチャ決定など上流工程から品質を作り込む仕組みを主導し、テスト戦略・CI/CDの整備を通じて品質を継続的に向上させる仕組みを整え、属人的な判断に依存せず開発パートナーも含めたチーム全体が高品質なアウトプットを出せる文化とプロセスを作る。
3. 3AI技術の開発・プロダクトへの活用推進：生成AIやAIエージェントを開発プロセスに組み込み開発効率を向上させ、プロダクトへのAI機能実装（画像解析・LLM応用等）に関して技術的な方針・実装方法を定義・推進する。

このポジションについて

1. 1プロダクトに「技術の軸」を打ち立てる0→1の仕事：テックリードという役割そのものをプロダクトに新たに確立する仕事で、技術的な意思決定の仕組み・品質向上のプロセス・技術戦略のロードマップをゼロから設計し根付かせる経験が得られる。
2. 2一人の判断がプロダクト全体に影響するダイレクトな手応え：各プロダクトを担当するテックリードは少人数体制のため、技術的な判断が直接プロダクトの品質・スピード・方向性に影響し、大規模組織では得難い技術的意思決定の責任と達成感を実感できる。
3. 3建設DX市場の成長を技術で牽引する：建設DX市場は今後もCAGR+20%以上の成長が見込まれ、スパイダープラスはARR約50億円からさらなる成長を目指している。国土強靭化・働き方改革・i-Construction 2.0など多くの政策が後押しする巨大市場のど真ん中でプロダクトの技術を担う経験は希少価値の高いキャリアパスとなる。
4. 4経営から現場まで一貫した「技術への敬意」：経営層が技術的負債の解消を「事業を前進させるための経営課題」と認識し、テックリードというポジションの新設を意思決定した。技術的な提言が組織全体の意思決定に反映される環境がある。

身に付くスキル

1. 1プロダクト技術戦略の策定・実行能力：技術的課題の根本原因を特定し、事業価値を意識しながら優先順位をつけ、実行に移す戦略的思考力が養われる。
2. 2オフショア協働でのリード経験：オフショアチームへの技術的な指示・レビュー・メンタリングを通じて、多拠点・多文化環境でのチームリード能力が身につく。
3. 3複雑なWebシステムの設計・改善能力：実績のある大規模プロダクトのアーキテクチャを分析し、改善策を設計・実行する高度なエンジニアリング能力が磨かれる。
4. 4AI技術の実用的な活用能力：開発プロセスへのAI導入からプロダクト機能への応用まで、AIを実務で活用するための実践的な経験が積める。

雰囲気・特徴

1. 1課題解決の主導権：単なる「作業者」ではなく、解決すべき課題の発見から解決策の立案・実行まで全てのプロセスでオーナーシップを発揮することが期待される。
2. 2自由と責任：高い自由度にはそれ相応の責任が伴い、大きな裁量を持つが、同時にその意思決定と結果に対してプロフェッショナルとしての責任を担う。
3. 3失敗を共有し、称え合う文化：挑戦した結果の失敗はチーム全体の貴重な資産であり、非難されるべきものではないという価値観が浸透している。
4. 4論理に基づいた意思決定：影響の大きな技術的意思決定はADR（Architecture Decision Record）といったドキュメントベースの非同期な議論を通じて行われ、誰かの声の大きさではなく論理とデータに基づいた最適な結論を導き出すプロセスを担保している。

応募資格（必須）

• Webアプリケーションにおけるサーバーサイドシステムの設計・開発経験 5年以上（API設計・DB設計・システムアーキテクチャ設計を含む）
• Git/GitHubを使ったチーム開発経験
• テスト設計、テストコードの作成経験
• 技術的な課題を自ら整理し、解決策を提案・推進した経験

歓迎する経験

• テックリードとして技術方針の策定・推進を担った経験
• オフショア開発チームとの協業・技術指導経験
• 以下の技術スタックのいずれかでの実務経験
• AWS（ECS Fargate / S3 / RDS / AppSync等）での開発・運用経験
• WebSocket・リアルタイム通信（Yjs CRDT等）の設計・実装経験
• オフラインファースト設計（RxDB / Realm等）の経験
• アーキテクチャ設計・リアーキテクチャプロジェクトのリード経験
• マルチプロダクト・マルチサービス連携の設計経験
• AI技術（LLM・画像解析）を活用した開発経験
• 静的解析・CI/CD環境の設計・改善経験
• 建設業界のシステム開発経験
• 技術コミュニティでの発信経験（登壇・ブログ・OSS貢献等）

待遇・福利厚生

• AIツール利用費補助
• インフルエンザ予防接種
• 入社特別休暇
• 出張手当
• 子の看護休暇・介護休暇制度
• 定期健康診断
• 年末年始休暇
• 従業員持株会
• 慶弔休暇
• 書籍購入支援
• 生理休暇
• 福利厚生サービス加入
• 給与査定年2回

求めるスキル・経験