マーケティングディビジョンデータマーケティング部：データアナリスト

必須

• SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験が約3年以上ある方。
• BigQuery上でのデータ加工、およびBIツール（Tableau, Looker, DOMOなど）を用いたデータ加工、データ分析、ダッシュボード構築の実務経験3年以上。
• ビジネス課題を解決するために、仮説設計、分析の構造化、分析設計を自律的に行った経験。
• 分析結果をストーリーとして構造化し、資料やプレゼンテーションで表現した経験。
• 多様なステークホルダーと連携し、定量的なインサイトに基づいた提案や意思決定支援を行った経験。
• English (総合 - 3 - 上級)
• Japanese (総合 - 4 - 流暢)

歓迎

• マーケティング部署におけるデータ分析の実務経験（マーケティング施策の効果測定、デジタル広告の最適化、CRM施策のデータ分析など）。
• ビジネスレベルの英語力
• Cookieやトラッキング技術に関する理解。
• 生成AI、機械学習、深層学習に関する概念理解、実務経験、またはツール利用経験。
• PythonまたはRを用いたデータ分析、可視化、機械学習の実務経験。
• 基本的な統計知識（平均、分散、母集団/標本、仮説検定など）を活用した実務経験。
• 統計モデル（ロジスティック回帰、クラスタリング、因子分析など）の知識と実装経験。
• ダッシュボードの利用促進や、ユーザー部門でのデータ活用支援（データリテラシー教育、説明会など）の経験。

使用ツール

部署・サービスについて

• データマーケティング部では楽天グループの各データを用いてWebマーケティング領域で楽天モバイルの新規加入者数を増やし、市場シェアの拡大を推進しています。
• 配属予定のデータマーケティング課では、70以上のサービスを有する楽天グループの各メディア（楽天市場、楽天トラベル、楽天カード、楽天ペイなど）と連携して楽天モバイルの新規獲得に向けたWebマーケティング戦略の企画・実施・分析を推進しています。
• 今回募集するPlanning&Analysis Sectionは、楽天モバイルの新規加入者数獲得を最重要ミッションとする部署です。楽天グループが保有する膨大なデータと楽天グループ内部/外部の多様なチャネルを最大限に活用し、Webマーケティング戦略の企画、実施、分析を一貫して推進しています。
• 具体的には、以下の領域を統合的にカバーしています。
• デジタルマーケティング領域： 楽天グループ外の主要なデジタルメディア（リスティング広告、ディスプレイ広告、アフィリエイト、SEOなど）を活用し、楽天モバイルの新規獲得に向けた戦略立案、施策実行、効果測定を行います。
• 楽天グループ内領域： 楽天市場、楽天トラベル、楽天カード、楽天ペイといった70以上の楽天グループサービスが持つ多様なメディアや顧客資産と密接に連携し、シナジーを最大化したWebマーケティング戦略を推進します。
• 本部署では、これらの広範なチャネルから得られるデータを統合・分析することで、ユーザー行動の深い理解に基づいた精緻なマーケティング施策を設計・実行し、楽天モバイルの成長を強力に牽引しています。

募集背景

• 楽天モバイルの回線契約数獲得に向けたマーケティング活動において、データ活用は不可欠です。この度、より高度なデータ分析と楽天内部/外部での高度な広告配信制御を実現するためのデータ基盤の構築・活用をさらに強化するため、データアナリストを増員募集いたします。本ポジションは、豊富なデータと最新のテクノロジーを駆使し、顧客理解を深め、施策の最適化を通じて事業成長を牽引する重要な役割を担います。

業務内容

• 本ポジションでは、楽天モバイルのマーケティング部署において、回線契約数獲得を最大化するためのデータ活用を推進していただきます。多岐にわたるデータソースを統合・分析し、ビジネスインパクトに直結するインサイトを導き出し、実行可能な施策へと落とし込むまでの一連のプロセスを主導します。

データ集計・分析を通じた課題解決

• 楽天グループが持つ膨大なユーザーデータや行動ログ、充実したデータ分析環境（BigQuery・Databricks・BIツールなど）を活用したデータ分析
• モバイル回線契約獲得に向けたデータ分析と改善提案
• 新規サービス導入における効果試算や効果検証

マーケティング施策のハイパーパーソナライゼーションの推進

• 内部/外部ツール（KARTE, SalesForce, LINEなど）へのデータ連携基盤構築
• ハイパーパーソナライゼーション実現に向けた設計立案
• 専門部門との機械学習・AIモデルの構築・最適化

ダッシュボードの設計・構築・運用

• BigQuery/BI（DOMO Tableau, Lookerなど）を用いたデータ加工、ダッシュボードの設計、構築、自動化、KPIモニタリング基盤の開発

分析結果の提言と意思決定支援

• アドホックなデータ抽出や仮説検証をサポート
• 分析結果をストーリーとして構造的に整理し、資料やプレゼンテーションを通じて提案と報告を実施
• 多様なステークホルダー（マーケティング担当者、開発チームなど）と連携し、定量的なインサイトに基づいた提案や意思決定支援

働く環境

• 当組織は、楽天モバイルの回線契約数獲得をミッションとするマーケティング部に属し、データ活用を推進するチームです。20代～30代を中心にデータアナリスト3名・データサイエンティスト2名で構成されており、個々が大きな裁量と影響力を持ち、スピーディーな環境で挑戦することができます。常に新しい技術や分析手法を取り入れ、データに基づいた意思決定を重視するカルチャーです。

魅力

• Data/AI活用の最前線：全社的にAI活用を推進しており、楽天が持つ豊富なデータを組み合わせえた業務経験を積むことができます。
• 事業貢献へのインパクト：自身が導き出したインサイトが、楽天モバイルの回線契約数獲得という事業の根幹に直接的なインパクトを与え、その成果を実感できるやりがいのあるポジションです。
• 専門家との連携：社内にはデータサイエンスやAIの専門家が多数在籍しており、彼らとの連携を通じて自身のスキルアップを図ることができます。