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データ活用・経営分析リード（データ統合／AI活用推進）
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- ・完全週休2日制（土・日）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データを起点に事業課題や経営課題を見つけ出し、SQLでデータを抽出・統合・分析して、経営陣や各部門の意思決定を支えます。セールス・経理・プロダクトのデータをつなぐ全社のデータ基盤構築プロジェクトをリードし、社内のAI活用も推進します。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- 当社のミッション/ビジョン/バリューに共感してくださる方
- 不確実性の高い状況でも、仮説構築から実行/検証まで自律的に取り組める方
- 裁量と責任を持って意思決定し、チームを前に進める推進力のある方
- 社内外に対して、公平公正を大切にできる方
- フルリモート環境でも、セルフマネジメントができる方
- 数字から「本当の課題は何か」を考え抜き、仮説を立てて検証できる方
- 環・境が整っていないことを前向きに楽しみ、自ら課題を定義して前に進められる方
- 技術とビジネスの両方を理解し、経営や現場にわかりやすい言葉でデータの示唆を伝えられる方
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員あり（３ヶ月）
- 役職
- リード
- 給与
- 500〜1000万円/年
- 給与の詳細
- ・500万円〜1000万円・時間外手当別途支給・現在年収を考慮しつつ、弊社グレード制度を加味して決定・SO付与あり
- 手当
- 入社準備金在宅手当
- 勤務地
- 【本社】東京都千代田区神田錦町2-2-1 KANDA SQUARE 11階
- 転勤
- ・転勤はありません。
- 働き方
- ・重要な打ち合わせを除いて、原則自宅でのリモート勤務を推奨しています。・フルリモート勤務基本はフルリモート勤務ですが、対面でのコミュニケーションや打ち合わせ、チームでのコラボレーションの場として、WeWork KANDA SQUARE を活用しています。
- 勤務時間
- ・フレックス制所定労働時間7.5h/1日コアタイム13時〜15時フレキシブルタイム5時〜13時、15時〜22時休憩時間：60分
- 休日・休暇
- ・完全週休2日制（土・日）・祝日・リフレッシュ休暇（3日）・法定有給・年末年始休暇・完全週休2日制・入社初日にリフレッシュ休暇付与
- 福利厚生
- ・フルリモート勤務・フレックス勤務（コアタイム13:00-15:00）・完全週休2日制・入社準備金・在宅手当支給・勤務年数や貢献度に応じたSO付与・社会保険／雇用保険完備・定期健康診断／人間ドック補助・入社初日にリフレッシュ休暇付与・パートナーシップ支援制度・子育て支援勤務制度・ハイスペックPC貸与・生成AI全社導入・年間アワード表彰・書籍購入補助・セミナー参加費補助基本はフルリモート勤務ですが、対面でのコミュニケーションや打ち合わせ、チームでのコラボレーションの場として、WeWork KANDA SQUARE を活用しています。
- 社会保険
- ・社会保険／雇用保険完備
- 掲載日
- 2026/06/29 20:52（110日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 15:48（1日前）
仕事内容
業務概要
- エナーバンクは、法人・自治体向けの電力調達オークション「エネオク」を軸に、エネルギーの調達とデータ活用を支援する事業を展開しています。事業の成長とともに、セールス・経理・プロダクトのデータが複数のDBやツールに分散するようになりました。その結果、部門を横断した分析や経営判断に時間がかかっています。
- 本ポジションの役割は、データを起点に事業課題や経営課題を見つけ出し、意思決定を支えることです。SQLで自らデータを抽出・統合・分析し、数字から事業の現状や課題を構造化して、経営陣や各部門に示していただきます。
- あわせて、分散したデータをシステム的に連携させ、セールス・経理・プロダクトのデータがつながった全社のデータ基盤を構築するプロジェクトをリードしていただきます。社内のAI活用の推進もお任せします。
- 開発エンジニアとしてプログラムを書くことは求めていません。データを読み解いて「何が課題か」「何をどうつなぐべきか」を定義し、関係者を巻き込みながら形にしていく役割です。
データ分析・課題抽出
- SQLを使い、データを抽出・統合・集計・分析する（売上、営業パイプライン、成約率、顧客継続率、収益性など）
- 分析結果をもとに事業課題・経営課題を洗い出して構造化し、改善の打ち手を提案する
- 経営会議や各部門向けに、KPIのモニタリングとレポーティングを行う
- 経営陣が使うダッシュボードやレポートを設計し、運用する
データ統合・連携基盤の構築
- 社内に散在するDB・SaaS・スプレッドシートを洗い出し、データ構造を整理する
- セールス・経理・プロダクトのデータを連携させるため、データ基盤の構想を策定し、要件を定義する
- データ連携プロジェクトを推進する（ベンダーや社内関係者との調整、スケジュール・課題管理）
- データ定義・マスタ・集計ルールを標準化し、ガバナンスを整備する
AI活用推進
- 生成AIなどを活用した業務効率化やデータ活用を企画し、導入して社内に定着させる
ポジションの魅力
- 正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます
- 会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます
- データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます
- 希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます
- フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です
この求人は、株式会社エナーバンクの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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