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東京都のバックエンドエンジニアの求人540件

バックエンド シニアエンジニア

628〜999万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のバックエンドエンジニアの求人の中央値(600万円)より28万円高い

勤務地
東京都文京区
休日
土日祝
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

Scalaを用いた学習eポータル+AI型教材「キュビナ」のバックエンド開発を担当します。教育現場で発見された課題を解決する機能開発や継続的なリファクタリングを行い、利用者からのフィードバックをもとに改善します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与628〜999万円/年

募集元で応募する株式会社COMPASSの採用ページへ
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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方
  • 前向きでオープンなコミュニケーションができる方
  • 日々新しくなっていく技術領域に対して、学習、キャッチアップしていくことを楽しんでいただける方

使用ツール

NotionAI、Gemini、ChatGPT、ClaudeCode、ChatGPT Codex、GitHub Copilot、Devin、CursorGitHub Actions、Argo CDMySQL、Redis、MongoDBVS Code、IntelliJ IDEAGoogle Cloud、Kubernetes、Docker、Cloudflare、VercelGoogle WorkspaceSlack、Google Meet、Gather、ConfluenceAsanaNotion、Google Drive、MiroScala、Go、Airframe、Slick、CatsTypeScript、React、Next.js、TanStack Query、Jotai、Storybook、tailwindcssGitHubSentry、DataDog、Grafana

募集要項最終確認 10/16

職種
バックエンドエンジニア
雇用形態
正社員試用期間あり(原則3ヶ月) ※試用期間中の労働条件に変更はありません
給与
628〜999万円/年
給与の詳細
年収 628万円〜999万円 上記は入社時の想定年収(2回/年の賞与含む) 月給内訳 基本給 371,309円〜590,718円 所定外労働手当(30h) 95,729円〜152,295円 市場調整手当 37,131円〜59,072円 ※賞与は評価に応じて上乗せの場合あり ※別途決算賞与が支給の場合あり ※30hを超える時間外労働が発生した場合は別途支給 ※上記年収はあくまで想定、ご経験等により前後する可能性あり
手当
市場調整手当37,131円〜59,072円
勤務地
東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階
働き方
フルリモート(原則在宅勤務)
勤務時間
・フレックスタイム制(標準勤務時間 8時間/日) ・コアタイムなし
休日・休暇
土日祝年次有給休暇(入社日より付与します)年末年始休暇(12/29~1/3)慶弔休暇産前産後休業育児休暇夏休み(最大3日)創立記念日(12月25日)罹災時特別休暇
福利厚生
在宅勤務備品補助キュビナの家族利用カフェテリアプランLearner支援制度書籍社員割引購入副業制度(キャリア形成応援)人間ドック懇親会費用補助出産育児祝い・入学祝い
社会保険
社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
就業場所の変更の範囲
業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます
経験年数
5年以上
選考の流れ
書類選考 → 一次面接 → 職能課題 → 二次面接+職場体験 → リファレンスチェック / 最終面接
掲載日
2026/07/03 18:32(106日前)
最終確認
2026/10/16 15:20(1日前)

仕事内容

この求人のポイント

  • エンジニア主導の開発環境で、高トラフィックな環境下でのプロダクト開発ができる
  • 開発に留まらず、チームマネジメントの経験を積んでいくことができる
  • チーム一丸で、教育現場が抱える課題を解決しながら、さらなるDX化の推進に携わることができる

募集背景

  • 事業が成長し、より多くの人にお使いいただくにあたって、多岐にわたる要望や課題が出てきています。その中でも特に、導入後の活用率についてはまだまだ全体としては高いとは言えず、現場でのユースケースにフィットした機能開発や改善活動をスピーディーに行っていく必要があると考えています。
  • 上記課題を解決するために、プロダクト開発チームでは、実際に利用者が利用している状況やデータに基づいてエンジニアだけではなく、プロダクトマネージャー、デザイナーなど様々なロールが協力して業務を行っています。本ポジションには、技術力や技術的な知見を活かして、バックエンドエンジニアのスペシャリストとして、教育現場が抱えている課題をチーム一丸で解決していけるような動きを期待しています。

高トラフィックな環境下でキュビナのバックエンド開発

  • Scalaを用いたキュビナのバックエンド開発
  • 実際の教育現場で発見された課題を解決する機能開発
  • プロダクトが長期的に高い価値を発揮するよう継続的なリファクタリング
  • 小さく素早く提供し、お客様からのフィードバックをもとに改善業務

組織体制

  • プロダクト開発ユニット システム開発部
  • COMPASSの開発組織の中では一番大きな組織となっており、エンジニア主導の開発環境で、高トラフィックな環境下でのプロダクト開発を行っています。
  • チームの人数:46名(内正社員14名) 平均年齢:30代後半

業務環境

  • AI
  • NotionAI、Gemini、ChatGPT、ClaudeCode、ChatGPT Codex、GitHub Copilot、Devin、Cursor
  • CI/CD
  • GitHub Actions、Argo CD
  • DB
  • MySQL、Redis、MongoDB
  • IDE
  • VS Code、IntelliJ IDEA
  • インフラ
  • Google Cloud、Kubernetes、Docker、Cloudflare、Vercel
  • グループウェア
  • Google Workspace
  • コミュニケーション
  • Slack、Google Meet、Gather、Confluence
  • タスク管理
  • Asana
  • ドキュメンテーション
  • Notion、Google Drive、Miro
  • バックエンド
  • Scala、Go、Airframe、Slick、Cats
  • フロントエンド
  • TypeScript、React、Next.js、TanStack Query、Jotai、Storybook、tailwindcss
  • リポジトリ
  • GitHub
  • 監視
  • Sentry、DataDog、Grafana

この求人は、株式会社COMPASSの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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