RoboRoboペイロール事業部門│エンジニア

必須

• 基本的なコンピューターサイエンスの基礎知識をお持ちの方
• 何らかの開発経験をお持ちの方（開発環境・使用言語不問）
• AIを用いた開発に抵抗がない方

歓迎

• TypeScript／Vue、またはPython／Djangoを用いた開発経験
• Web API、RDB、認証・権限を含むWebアプリケーションの設計・開発経験
• SaaSや業務システムの開発・運用経験
• CSV／Excel等のデータ取込、外部SaaS API、帳票生成の開発経験
• Unit／API／E2EテストやCI/CDの整備・改善経験
• AI／LLM／AIエージェントを用いた開発・業務改善経験
• 顧客や業務部門と会話し、要件整理から改善まで進めた経験
• 給与計算および社会保険の知識（実務経験は不問）

求める人物像

• 指示を待つのではなく、必要な情報を集め、次に進める仕事を自ら見つけられる方
• 「何をつくるか」だけでなく、「なぜ必要か」「業務結果がどう変わったか」まで考えられる方
• わからないことやリスクを早めに共有し、周囲の知見を借りながら前進できる方
• 自分の担当だけに閉じず、レビュー、テスト、ドキュメント、運用改善にも関心を持てる方
• AIや新しい技術を楽しみながら、出力を検証し、より良い使い方をチームへ還元できる方
• 給与計算という間違いが許されない領域に、誠実さと責任感を持って向き合える方
• 下記5点の弊社企業文化に共感いただける方
• 誇りと責任を持って、為し続ける。
• 関係者（取引先・社内外・市場）の期待値を越え続ける。
• 自ら仕掛け、価値を生み出す。
• 課題や仮説に対して自ら仕掛けて結果（数字）にコミットする。
• 機会をつくり、ヒトをつくる。
• 持続成長可能な組織を作る（社内外を含めたエコシステム）。
• 一所懸命を、楽しむ。
• ビジネスで熱狂している。
• 直観と科学で、進化する。
• 知見に基づき物事を本質的に捉え論理的に進化させていく。

使用ツール

募集背景

• RoboRoboペイロールは、自社開発の給与計算システム（SaaS）と給与計算実務の代行（BPO）、さらに労務・社会保険まわりの支援を一体で提供するデジタルBPaaSです。給与・賞与計算、年末調整、従業員管理、勤怠データ取込、給与明細・法定帳票など、正確性と継続性が欠かせない業務領域を扱っています。
• サービスの成長に伴い、プロダクト本体の進化に加えて、顧客ごとに異なる勤怠・人事データの取込、BPO現場の確認作業、外部SaaS連携など、技術で解くべきテーマが増えています。私たちが目指すのは、単なるチャットやコーディング支援ではなく、取込・差分確認・問い合わせ調査・帳票準備・承認証跡などを、役割分担したAIエージェントと人が協調する運用基盤へ進化させることです。
• 開発現場では、BPOやサービスエンジニアから届く顧客の声をもとに、仕様と優先度をすり合わせ、GitHub Issueから実装、レビュー、E2E、Stage検証、リリースまでを進めます。用意されたタスクだけをこなすのではなく、現場の課題を理解し、自分からより良い解き方を提案できるエンジニアを募集します。

業務概要

• RoboRoboペイロール本体、AI Agent機能、給与計算受託に付随する各種ツールの開発を担当します。
• ご経験や志向に応じて、フロントエンド、バックエンド、データ処理、外部サービス連携、AI、テスト・リリース基盤などから強みを活かせる領域を担っていただきます。担当領域を固定するのではなく、必要に応じてコード、画面、API、データ、実際の業務フローを行き来しながら、課題の発見からリリース後の確認まで一気通貫で関わるポジションです。
• AI機能の設計では、次の考え方を大切にしています。自然言語の依頼は実行可能な操作単位へ正規化し、給与の数値・計算はLLMに任せません。変更はプレビュー → 人の承認 → 実行 → 読み戻し → 監査証跡で区切り、役割ごとのエージェント機能をプロダクト本体の安全な運用導線として実装していきます。
• 半年先に向けては、代表的な給与フローの可視化とパイロット適用から始め、複数顧客でのエージェント運用、標準化されたデジタルBPOセンターへつなげることを目指しています。属人的な手作業を減らし、人が判断と承認に集中できる状態をつくることが、このポジションのこだわりです。

SaaS×BPOの両面から、給与業務そのものを変えられる

• 機能開発だけでなく、BPO現場の運用まで見ながら、つくった機能が実際の業務をどう変えたかまで追える環境です。

AIを「安全な業務機能」として実装できる

• AI AgentやAIコーディングツールを活用しながら、根拠データ・人の承認・監査証跡まで含め、給与領域で安全に使えるAI機能の開発に取り組めます。

開発から品質保証まで一気通貫で関われる

• フロント・バックエンド、データ、外部連携に加え、E2Eテストやリリース後の確認まで担当し、業務結果まで見据えた開発経験を積めます。

より良い開発のやり方自体をつくれる

• BPO・サービスエンジニアと近い距離で課題を共有し、開発プロセス、テスト、ドキュメント、AI活用などを自ら改善できます。

身に付く・活かせる知識、スキル、能力

• 複雑な給与・労務業務を理解し、データモデルやプロダクト仕様へ落とし込む力
• フロントエンド・バックエンド・データ・インフラを横断して課題を解決する開発力
• 顧客・BPO・開発の間で要件を整理し、実装可能な形へ変換する力
• 正確性・権限管理・監査性が求められる業務システムの設計・品質保証力
• AI／LLMを、根拠データ・人の承認・評価を含む安全な業務フローへ組み込む実践力

業務内容

• 自社プロダクト（RoboRoboペイロール）の新機能開発・既存機能改善
• 給与・賞与計算、年末調整、従業員・勤怠、マイページ等の機能
• 給与明細、源泉徴収票、各種PDF／Excel帳票の生成・改善
• 権限、監査履歴、通知、外部サービス連携等の共通基盤
• 顧客・BPO現場の課題を解くデータ取込・業務ツールの開発
• AI Agent／AI活用機能の開発・検証
• 品質保証とリリース
• 問い合わせ・障害からの改善

開発環境・利用技術

• Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
• Backend：Python 3.12+、Django 4.2、Django REST Framework
• Database：PostgreSQL
• Infrastructure：Docker、AWS（ECS、Lambda、S3等）、Serverless Framework
• Test／Quality：Playwright、Vitest、Djangoテスト、ESLint、Prettier、Black、isort、Flake8、MyPy
• AI：OpenAI API、LangChain、LLM／AIエージェント、AIコーディングツール
• Data／Document：Pandas、OpenPyXL、ReportLab、WeasyPrint、PDF／Excel処理
• Operations Tool：TypeScript、Google Apps Script（GAS）、スプレッドシート連携等
• Collaboration：GitHub（Issue／PR／Actions）、Slack、Notion、Google Drive
• ※応募時点ですべての技術経験は必要ありません。特定の言語・フレームワークよりも、基礎をもとに必要な技術を学び、目的に合わせて使い分けられることを重視します。

チームの開発スタイル

• 顧客やBPO現場の声を起点に、課題の背景と期待する結果を確認します
• 仕様や優先順位はSlack・Issue・ドキュメントで共有し、必要に応じて短い会話で認識を合わせます
• 実装はGitHub PRでレビューし、指摘や不明点をオープンに解消します
• 正常系だけでなく、権限、境界値、大量データ、既存機能への影響を確認します
• Stageまで上げ、画面・API・DB・生成ファイルなど、変更に応じた証拠をもとにリリース可否を判断します
• AIを積極的に使いますが、AIが出したコードや回答をそのまま正解とはせず、実際の挙動と業務結果で検証します