AI駆動エンジニア（フロントエンド・バックエンド）

必須

• エンジニアとしての開発実務経験(5年以上)

  • Webまたはモバイルアプリのフロントエンド、あるいはバックエンドの設計・実装経験。
  • 単にコードを書くだけでなく、開発プロセスの最適化や技術的な課題解決を自律的に行ってきた経験。
• AI開発支援ツールを用いた実務経験
• GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT等のAIツールを日常的に活用し、コーディングの高速化やリファクタリング、テスト生成などを実践していること。
• 技術的な自走力と学習意欲
• AI分野の技術進化は非常に速いため、新しい技術を自らキャッチアップし、現場の課題解決にどう適用できるかを即座に検証・プロトタイプ実装できる能力。
• 開発プロセスへの深い理解と改善意欲
• コードを書くだけでなく、CI/CDやテスト自動化、アーキテクチャ設計など、開発ライフサイクル全体を俯瞰し、AIを活用して効率化・自動化しようとする思考。
• TOEIC 800点以上
• ※TOEICスコア未保有の方は、入社後TOEICスコアを取得いただきます。

歓迎

• 金融・証券システム開発の経験
• 堅牢性やセキュリティが最優先される環境下での開発経験。
• AI駆動開発(AI-Driven Development)の実践経験
• AIを活用したテスト自動生成、ドキュメント自動化、あるいはAIエージェントを用いたワークフロー構築の経験。
• プロジェクトリード・マネジメント経験
• 開発パートナーやチームメンバーを技術的にリードし、プロジェクトを推進した経験(※PM経験があれば尚可)。
• モダンな開発基盤の構築経験
• コンテナ技術(Docker/Kubernetes)、IaC(Terraform/Ansible)を用いたインフラ・環境構築の自動化経験。

求める人物像

• 「AIを導入して、チームの開発をより面白く、より効率的にしたい」というシンプルな意欲をお持ちの方、ぜひ私たちと一緒に、楽天証券の新しい開発スタイルの原型を作っていきましょう。

使用ツール

部署・サービスについて

• 金融インフラの開発プロセスを、AIで再設計する。
• 楽天証券のサービス(Web、アプリ、基幹システム)における開発ライフサイクル全体を、AIを前提とした「AI駆動型」へと進化させることがミッションです。私たちは「AIを使って効率化する」という段階を越え、AIが開発の品質とスピードを担保する「新しい開発の標準」を構築することを目指しています。フロントエンドからバックエンドまで、開発パートナーと連携しながら、AIを単なるツールではなく「開発のパートナー」として現場に実装してください。

このポジションの魅力

• 大規模金融インフラ×AIの社会実装: 1400万口座を有する楽天証券のサービスは、社会インフラそのものです。この堅牢性が求められる環境において、最新のLLMやAIエージェントを実務に組み込み、開発のあり方を根本から変えるという、国内でも類を見ない「AIの実践的適用」に挑めます。
• 「作る」から「AIを指揮する」開発スタイルへの転換: コーディングの量で勝負する時代から、AIの能力を最大限に引き出し、設計思想やアーキテクチャで勝負する時代へ。AIが生成するコードの品質を担保し、複雑なシステムをAIと共に構築する「次世代のエンジニアリング」を肌で感じながらキャリアを築けます。

募集背景

• 「AIを活用した、新しい開発の当たり前」を、現場から一緒に作りませんか。
• 楽天証券では現在、AIを単なる補助ツールとしてだけでなく、開発プロセスそのものに組み込むための試行錯誤を繰り返しています。これまでの「人が仕様を書き、人がコードを書き、人がレビューする」という開発手法は、大規模な金融システムにおいては堅実ですが、スピードと進化が求められる現代において、さらなるアップデートが必要です。
• 私たちが目指しているのは、「AIを前提とした開発体制」の構築です。GitHub Copilotや各種LLMを使い、要件定義の整合性チェックやコード生成、テストの自動化といった工程を、現場のエンジニアが主導して再設計しています。
• 現場主導のプロセス刷新: 「AIを使ってどう楽をするか」ではなく、「AIをどう組み込めば、開発の質とスピードが最大化されるか」という視点で、開発現場のルールやワークフローを実務レベルで書き換えていくメンバーを求めています。
• 技術と実務の橋渡し: AIという新しい技術を、数億規模の金融システムという「堅牢性が求められる現場」にどう落とし込むか。技術的興味だけでなく、現場のエンジニアと対話し、納得感を持って新しい開発スタイルを広めていける方を求めています。
• 「AIを導入して、チームの開発をより面白く、より効率的にしたい」というシンプルな意欲をお持ちの方、ぜひ私たちと一緒に、楽天証券の新しい開発スタイルの原型を作っていきましょう。

業務内容

• フロントエンド開発のAI主導型モダナイゼーション Webサービスおよび「iSPEED」等のアプリ開発において、AIを開発のパートナーとして実装の高速化と品質向上を推進します。GitHub Copilot等の支援ツールを活用し、フロントエンドのコンポーネント設計やUI実装を効率化しながら、開発パートナーと共にコード生成を最適化します。単に実装速度を上げるだけでなく、AIが生成したコードの品質を担保する仕組みを構築し、UI/UXの改善サイクルを大幅に短縮する新しいワークフローを現場に定着させることがあなたの役割です。
• バックエンド開発と基幹システムのAI活用 基幹システムを含むバックサイドの開発において、AIを活用した設計支援やテスト自動化を導入し、開発効率と堅牢性を両立させます。複雑なレガシーコードの解析やドキュメント化、またLLMを用いた設計書と実装の整合性チェックを日常的なプロセスに組み込み、潜在的なバグの早期検知やレビューの自動化を推進します。開発パートナーと協働し、AIが生成するテストコードや解析結果を最大限に活用することで、大規模な金融システムの安定稼働とスピード感のある開発を両立させる体制を創り上げます。
• 「AI駆動開発」の組織展開 単にプロジェクトを動かすだけでなく、現場での成功事例を組織全体へ展開し、開発文化そのものをアップデートします。AI活用のノウハウや有効なプロンプトの共有、勉強会の開催などを通じて、現場のエンジニアが自然にAIを使いこなせる環境を整えます。AIという新しい武器を手に、フロントエンドからバックエンドまで、開発プロセス全体の生産性を抜本的に変革する司令塔として活躍してください。

働く環境(開発環境については、2026年5月時点の記載です。)

• 約10名
• AI開発支援・統合環境: GitHub Copilotを全エンジニアに標準導入し、CursorなどのAIネイティブなエディタの活用も推奨しています。また、社内専用のLLM環境を構築し、セキュアな環境下で大規模なコード解析や設計支援、ドキュメント生成を日常的に行っています。
• クラウド・インフラ・自動化: AWS/Azure/GCPを用いたハイブリッドクラウド環境をベースに、TerraformやAnsibleによるIaCを推進。GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインには、AIによるテスト自動生成や品質チェックプロセスを組み込むなど、インフラからアプリケーションまで「コードによる自動化」を徹底しています。
• 開発・プロジェクト管理: Jira、Confluence、Miro、Slackを活用し、AIによる自動要約やタスクの可視化を積極的に取り入れています。また、開発パートナーと共に、LLMを介した技術ドキュメントの相互参照や、設計の整合性チェックをリアルタイムで行うワークフローを構築しています。
• 自由な技術選定と挑戦: 「AI駆動開発」を推進するため、新しいAIツールやライブラリの検証を現場主導で行う文化があります。今の環境に満足せず、「AIを使えばもっと効率化できるのでは？」というアイデアを即座にプロトタイプとして試し、実戦投入できる裁量と環境が整っています。