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こだわり条件
条件をクリア
東京都のDX推進担当の求人198件

AIオペレーション実装

600〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のDX推進担当の求人の中央値(650万円)より50万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日125日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

オペレーション設計で描いた要件を起点に、新卒採用サービス「ワンキャリア」のマーケ施策の入稿・配信やコンテンツ審査などの現場オペレーションに入り込み、AI・自動化で実装する役割です。PoCの構築から現場テスト運用、効果検証、定着・横展開までを担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与600〜800万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 設計だけで満足せず、現場に入り込んで手を動かし切れる方
  • AIで業務そのものを作り変えることにワクワクできる方
  • ファクトベースで動ける/現場へのリスペクト/未整備な環境を楽しめる/テクノロジーへの好奇心

募集要項最終確認 10/16

職種
DX推進担当
雇用形態
正社員試用期間:3ヶ月(正式雇用と同条件)
給与
600〜800万円/年
給与の詳細
年収 600万円〜800万円 日給月給制 ※45h/月のみなし残業を含む 査定・給与改定:年2回 試用期間:3ヶ月(正式雇用と同条件) 残業手当:有(みなし超過分別途支給) <賃金備考> 月給:400,000円~533,400円 L基本給:295,000円~394,400円 固定残業代:105,000円~139,000円 ※等級により変動あり
手当
交通費支給上限3万円出張手当
勤務地
150-0031 東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー16階
アクセス・通勤
※住居地は現実的に就業場所へ通勤可能な場所とさせていただいております。
働き方
※原則出社(リモートは週1まで)※住居地は現実的に就業場所へ通勤可能な場所とさせていただいております。
勤務時間
フレックスタイム制 ※11時-16時コアタイム
年間休日
125日
休日・休暇
休日:土、日、祝日、年末年始年間休日 125日年次有給休暇:入社6ヶ月経過後から10日〜20日付与特別休暇:夏季休暇、慶弔休暇、育児・介護休暇、子の看護休暇、その他特別休暇など
福利厚生
育児支援制度研修あり
社会保険
社会保険完備
受動喫煙対策
喫煙所設置
業務の変更の範囲
全ての業務への配置転換の可能性あり
就業場所の変更の範囲
会社の定める営業所
選考の流れ
(1) 書類選考 (2) 個別面接 ※複数回実施 (3) 内定 ※上記は変更となる可能性もございます。
掲載日
2026/07/03 16:13(106日前)
最終確認
2026/10/16 21:09(1日前)

仕事内容

サービスの想い

  • 毎年40%を超える事業成長を続ける中で、当社が扱うキャリアデータと、それを支えるオペレーションの量・複雑性は増大し続けています。「設計図」を描くだけでは現場は変わりません。要件をAI・自動化で実装し、現場に定着させて初めて価値が生まれます。最新のLLM・自動化技術を武器に、現場の最前線に入り込み、人とAIが協働する業務へと作り変える、その実装のラストワンマイルを担う仲間を募集します。

仕事概要

  • オペレーション設計で描いた要件を起点に、現場のオペレーション(新卒採用サービス「ワンキャリア」のマーケ施策の入稿・配信、コンテンツ審査など)に深く入り込み、AI・自動化で実装し、PoCから定着・横展開までを担う「現場型AI実装」の役割です。仕様書通りに作るだけの開発ではなく、業務とAIの橋渡しをしながら自ら手を動かし、「動くもの」で現場を変えていく実装ポジションです。

具体的な業務

  • 現場オペレーションの分析と型化(現場に入り込み、業務プロセスや暗黙知をヒアリング・観察し、再現性のある「型」へ抽象化・ドキュメント化)
  • AI・自動化を用いた実装(生成AI/LLM、Salesforce、配配メール/KARTE、UI自動化/API連携で入稿・配信・審査等の業務を実装)
  • PoCの構築と要件のすり合わせ(BizOps・エンジニアと連携してPoCを構築、現場テスト運用、効果検証と要件フィードバック)
  • チェンジマネジメントと定着化(マニュアル作成・研修・巻き込みで、「なくてはならない仕組み」になるまで伴走・定着)
  • 成果の可視化と横展開(工数削減・品質・CVR等を定量測定し、成功事例を他オペ・他部門へ展開)
  • ※変更の範囲:全ての業務への配置転換の可能性あり

このポジションにおける組織の現状

  • 事業拡大に伴い、各チームのオペレーションは「構築期」にあります。設計(BizOps)は進む一方で、要件を受けて実装し現場に定着させる「手を動かす実装側」が不足しています。今後は「AI×人」で品質を落とさずスケールに耐える仕組みへアップデートする過渡期で、立ち上げ初期のため実装の裁量と自由度が高い局面です。

仕事のやりがい

  • 設計で終わらせず、自分の実装で現場が変わる手応え(ラストワンマイルを完遂できる)
  • 流行りの技術ではなく、実利を生む「AI実装」に泥臭くチャレンジできる
  • RevOps×AI実装という市場で希少性の高い専門性を磨ける
  • 社内で実装した仕組みの知見を、将来的にプロダクト・外販構想へ発展させうる

この求人は、株式会社ワンキャリアの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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