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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
ヘルスケア・FA領域向けの各種センサデバイスに、エッジAIを実装・最適化する役割です。組込み実装の主導や、AI・センサアルゴリズムに適したデバイスの選定、最先端の組込み・エッジAI技術の調査と製品への実装を担います。
応募資格
必須
- MCU、FPGA、DSPのいずれかを用いた、製品（商用）向けの組込み実装経験
- 先端技術開発、またはR&D（研究開発）部門での実務経験(2年以上)
- Python、C/C++を用いたアルゴリズムの開発・評価
- C/C++を用いた組込みソフトウェアの実装
歓迎
- デジタル信号処理に関する知識と開発経験
- AI/機械学習を用いたアルゴリズム開発の知識と経験
求める人物像
- 周囲の関係者と協調し、チームでプロジェクトを円滑に推進できる方
- 技術そのものだけでなく、「事業や顧客への提供価値」を意識できる方
- ハード・ソフト・AIの領域に境界を設けず、システム全体を最適化したい志向のある方
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- ファームウェアエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 京都府木津川市木津川台9-1 ＜けいはんな学研都市＞
- 働き方
- ・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。
- 勤務時間
- フレックス
- 休日・休暇
- 5連続休暇子育て・介護休暇制度
- 福利厚生
- ・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 2026/07/24 16:33（67日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 21:54（4日前）
仕事内容
ヘルスケア・FA領域向けセンサへのエッジAI実装・最適化
・血圧計（ヘルスケア）や光電センサ（FA）をはじめとする各種センサデバイスにおいて、 AI/機械学習モデルを組み込んだセンサアルゴリズムの軽量化・高速化および組込み実装を主導します。
・メモリや電力に制約のある処理チップ（MCU/FPGA/DSP等）の特性を最大限に活かし、 リアルタイム性と信頼性を両立したエッジAI処理基盤を構築します。
実装手法の策定および最適なデバイス・アーキテクチャの選定
・開発するAI・センサアルゴリズムの要求仕様（精度、遅延、コスト、消費電力）をインプットとし、 モデルの量子化・枝刈りなどの最適化アプローチを検討・策定します。
・プロジェクトの要件を満たす最適なデバイス（マイコン、FPGA、DSP、専用AIアクセラレータ等）を 選定し、システム全体のアーキテクチャを定義します。
最先端組込み・エッジAI技術の調査と開発
・各種センサやエッジデバイスに適応する最先端の組込み技術、エッジAIコンパイラ、 推論エンジンの動向を継続的に調査・キャッチアップします
・最先端技術の実証（PoC）にとどまらず、自社独自の高速化手法や実装ノウハウを織り込み、 実際の製品・サービスに組み込める技術として確立させます。
多様なセンサー特性に応じる「実装の工夫」と独自性
対象は血圧計から光電センサーまで多岐にわたります。各センサーの物理的な特性やチップ（MCU/FPGA/DSP）の制約に合わせて、モデルの軽量化やアルゴリズムの最適化を自ら工夫して形にするモノづくりの面白さがあります。
ヘルスケア・FAの現場を支える、実用性の高いシステム開発
人々の健康管理に身近なヘルスケア機器や、モノづくりの自動化に不可欠なFAの現場を支える、インパクトが大きな商品の社会実装に携われます。
「調べ、試し、製品に落とし込む」というR&D本来の楽しさ
進化する先端のエッジAI技術や組込み手法を自ら調査・検証し、技術的な引き出しを増やしていけます。単なる調査（PoC）で終わらせず、実際の製品スペックに合わせて仕様を決定し、事業に組み込んでいくという、地に足の着いた技術探究が可能です。
この求人はオムロン株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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