AI人材育成カリキュラムに関する検討メンバー

必須

• 経験（経験内容/経験年数）

  • ITシステム設計、開発、試験経験 いずれかの実務経験3年以上
  • AI駆動開発経験(AI活用ではなく、AI駆動の経験がある方。経験年数は問わないが実務経験がある方)

• 知識

  • コーディングスキル（Java、JavaScript、Python、Ruby 等）
  • LLM関連各専門用語が理解できる（LangChain、RAG、Chunk、ベクトル検索、ハルシネーションなど）

• 能力

  • ソフトウェア開発エンジニアとして必要なIT全般に係る幅広い経験/知識
  • 複雑な要件から実施する作業を明らかにしてゆくコミュニケーション能力/推進力

歓迎

• 経験

  • アジャイル開発（スクラム）経験
  • AWS・Azureを利用したサービス/システム開発経験
  • Webサービス/モバイルアプリ開発経験
  • チームリーダー経験

• 資格/知識

  • パブリッククラウド（AWS・Azure・GCP等）に関する基本的な知識/資格
  • G検定/E資格などのAIに関する資格

求める人物像

• 新規技術習得に前向きな方

使用ツール

概要

• NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして参画いただきます。

詳細

• NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画。組織のAI人材育成カリキュラムの検討及び、技術支援のメンバーとして参画いただきます。

AIエンジニア育成の仕組み構築では

• 先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー、フロント領域の仕組みと平仄をとり、AIエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の検討をリーダーとして推進いただきます。

部門の特徴

• 最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。
• 平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。

開発ツール/環境

• AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
• Azure
• Git/Jenkins
• Python/Java/Ruby/JavaScript
• Slack/Confluence
• その他、AI駆動に関するツール(Kiro/Claude Code等)

オンボーディングプラン

• 育成施策の立ち上げにおいては、上位者が伴走して1〜3カ月程度、具体的な作業ベースでの指示や、レビューを行い、徐々に自走できるよう支援を行います。
• 週次〜隔週程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、アサイン先変更の決定等を共に行っていきます。
• 部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニアコミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。