機械学習エンジニア条件を変える閉じる
機械学習エンジニア
給与
500万円/年〜※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員・契約社員
- 働き方
- リモート中心
- 年間休日
- 122日
リモート可
完全週休2日
仕事内容機械学習エンジニア
エムスリーのAI・機械学習チームで、医療分野のプロダクト開発に機械学習を活用する機械学習エンジニアを募集しています。リモート中心の働き方で、医療データを用いたアルゴリズム開発や新規サービスの企画・開発に携わります。
ミッション
- AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる
- 適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキー
担当事業・プロダクト
- 事業横断でサービスの改善/開発を行う
- 主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当
担当業務
- 機械学習技術を用いたwebサービス体験改善(コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善)
- 機械学習をコアとした新規サービスの開発(医師の情報収集を助ける文章の要約・翻訳・キュレーション、健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索)
- 医療現場で利用されるサービスの開発(電子カルテ事業との連携、医療機器の開発)
技術スタック
- 言語: Python / Go
- FW: PyTorch / Goa / gokart
- チャットツール: Slack
- ソースコード管理: GitLab
- 基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch
- 機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML
チーム体制
- エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム
- 機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名(含 Ph.D.保有者複数)
働き方
- エンジニアはリモート中心の業務
- 月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現
得られる経験・スキル
- 医療系のデータ(テキスト、画像、動画)を用いたアルゴリズム開発が行える
- 少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行える
- チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積める
- ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できる
業務内容
- <入社時>上記に記載の業務
- <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務
勤務地
- <入社時>本社:東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階(最寄駅:東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分)
- <変更の範囲>会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた自宅
- ※最低月2日出社(部門によって頻度は異なる)
貸与品
- PC、デュアルディスプレイ、業務によりスマートフォン
事業所の環境
- 受動喫煙防止措置:喫煙専用室設置(オフィスビル内共用)
- 喫煙可能区域での業務なし
募集要項最終確認 9/2
- 雇用形態
- 正社員・契約社員
- 想定年収
- 500万円/年〜
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- リモート中心
- 年間休日
- 122日
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/24
- 最終確認
- 9/2
応募資格(必須)
- 機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験
- 年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していること
- Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
待遇・福利厚生
- キャリアカウンセリング・メンタリングサポート
- グループ健康保険組合
- 予防医療補助
- 出産育児・介護休業制度
- 定期1on1面談
- 産前産後休業
- 社員表彰
- 評価制度年2回
- 遺族・遺児育英年金
求めるスキル・経験
この求人はエムスリー株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- AIハーネスエンジニア
- ソフトウェアエンジニア(LLM)
- 機械学習エンジニア
- シニア機械学習エンジニア
- 機械学習エンジニア(グローバル推進領域)
- AD/ADAS向けAIを用いたアルゴリズム実装の先行開発(ソフトウェア開発)
募集元の採用ページから応募できます
応募はエムスリー株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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