機械学習エンジニア条件を変える閉じる
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
データサイエンスチームに配属され、機械学習、LLM、統計モデリングなどを活用したAIモデルの開発を担います。動画解析機能の改善・開発や、コミュニケーション解析の技術調査・データ解析、LLMを用いた新規機能開発を行います。
応募資格
必須
- ※応募の際、履歴書およびポートフォリオ（技術ブログ、githubなど）の提出が必須となります
- ┗履歴書はデータ作成されたもので問題ありません
- 研究・長期インターン等で深層学習ライブラリ（PyTorch / Tensorflow / huggingface等）を利用した、またはデータ分析を行った経験
- Pythonでのプログラミング経験
- 自宅にインターネット環境があること
歓迎
- LLMに関する開発経験（業務、趣味問わず）
- 機械学習分野における論文 / 国際会議での発表経験
- Kaggle等の機械学習コンペティションで上位入賞の実績
求める人物像
- 人に言われて言われた通りにやるスタンスでなく、自らが能動的に動ける
- 長期で実践経験を積みたいと考えている
- 専門知識をキャッチアップしようとする姿勢
- 社内外の人からの助言を参考にしながら、向上心を持って学習にも向き合える
- 学業や就活など多忙な学生生活の中でも、最後まで責任を持って職務を全うする姿勢がある
応募について
- インターン未経験であっても構いません
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- インターンアルバイト期間：初回2ヶ月契約 ※双方の意向があれば、その後の3ヶ月ごとの継続が可能
- 採用区分
- 【学生インターン】インターン
- 給与
- 2,000円/時〜
- 給与の詳細
- 時給2,000円～ ※スキルや能力に応じて相談時給 2,000円〜 個々人の能力別に当社独自の基準で評価 ※スキルや能力に応じて要相談
- 手当
- 交通費
- 勤務地
- 東京都港区虎ノ門４丁目３−１ 城山トラストタワー 21F神奈川県茅ケ崎市中海岸四丁目12986番地52 サザンビーチヒルズ4階11-a ZENKIGENサザンビーチオフィス
- 働き方
- ※フルリモート勤務可の為、働く場所は限定されていません。
- 勤務時間
- 勤務時間：週2~3日以上、1日あたり4時間以上（相談に応じます）
- 休日・休暇
- 土日祝日 休暇
- 選考の流れ
- ▼応募▼書類選考▼社員との面接 1～2回 ※オンライン
- 掲載日
- 2026/06/29 20:49（92日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 04:17（4日前）
仕事内容
仕事内容
データサイエンスチームに関する業務を担っていただきます。
具体的にお任せする業務は、入っていただく方のスキルや知見に合わせてアレンジをさせていただきます。
想定している業務は機械学習、LLM、統計モデリングなどを活用して、AIモデルを開発する内容となります。
弊社の動画解析機能「EntryFinder」「InterviewAssessment」の解析機能改善 / 開発
コミュニケーションの解析に係る技術調査、データ解析
LLMを用いた新規機能開発
配属チーム
R&D室 データサイエンスチームを想定しています。
この求人は株式会社ZENKIGENの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社ZENKIGENの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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