転職AI
保存・履歴

保存と履歴は、この端末のブラウザにだけ残ります。会員登録すると、スマホとPCで同じ一覧を見られ、条件に合う新着求人もメールで届きます。

ログインマイページ求人へ
職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える

こだわり条件

人気の職種
テック
コーポレート
セールス
サービス・販売
ビジネス
製造業
医療職
建設・建築
マーケティング
コンサルティング
デザイン
物流・運輸
不動産
研究
金融プロフェッショナル
クリエイティブ
士業・専門サービス
編集・コンテンツ
農林水産
公共・公務
北海道・東北
関東
中部
近畿
中国・四国
九州・沖縄
こだわり条件
条件をクリア
三重県の求人771件

次世代3Dメモリの研究開発 (TCAD)

550〜1260万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国の研究職(応用研究員)の求人の中央値(570万円)より20万円低い

勤務地
三重県四日市市
休日
年間休日125日完全週休2日
雇用形態
正社員・契約社員

どんな仕事かAIによる生成

シミュレーションを活用した先端メモリデバイスや新規プロセスの研究開発、シミュレーション技術の標準化・社内展開、シミュレーション技術自体の研究開発を担当します。形状、応力/熱、プラズマ/物理化学、プロセス/デバイスシミュレータなどを活用し、次世代メモリデバイスや配線の研究開発を行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与550〜1260万円/年

募集元で応募するキオクシア株式会社の採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • シミュレーションに関する業務(下記のいずれか)の経験をお持ちの方

  • 技術的な課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験をお持ちの方

歓迎

  • 英語での技術文書読解やコミュニケーション能力
  • 学会発表の経験
  • AI・機械学習を活用した最適化に関する知識・経験
  • 半導体プロセス・デバイスについての基本的知識
  • 半導体関連の業務経験

応募について

  • 未経験可

使用ツール

PythonC/C++Windows/Linux環境Microsoft Office (Outlook/Word/PowerPoint/Excel)Synopsys Sentaurus/AnsysLam Research SEMulator3DVASPPAHSEMatlantis/LAMMPS

募集要項最終確認 10/17

職種
研究職(応用研究員)
雇用形態
正社員(試用期間2か月、契約期間の定めなし)※場合により嘱託採用の可能性あり
採用区分
キャリア(中途)採用情報
給与
550〜1260万円/年
給与の詳細
月給33.3万〜80万円(想定年収 550万〜1260万円)※上記の下限は初任給(学卒新人)です。経験・能力を考慮し決定昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)※管理職採用の場合、年俸制。フレックスタイム制、次世代育成手当、住宅費補助、時間外勤務手当は対象外
手当
次世代育成手当15,000円/月住宅費補助通勤手当時間外勤務手当在宅勤務手当
勤務地
三重県四日市市
アクセス・通勤
車通勤可バイク通勤可
転勤
※配置転換や転勤・出向などの人事異動等により、就業場所を変更することがある。
働き方
在宅勤務:1〜2日/週程度(業務事情による)在宅勤務制度利用者は、自宅その他在宅勤務制度実施基準で定める場所を含む在宅勤務制度
勤務時間
・平均残業時間:30時間/月・勤務時間 :8時30分〜17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制)
年間休日
125日
休日・休暇
年間休日125日(2026年度)完全週休2日制(土日)祝日GW夏季年末年始有給休暇赴任休暇介護休暇妊娠保護休暇看護等休暇等
福利厚生
独身寮、単身寮、家族社宅在宅勤務制度財形貯蓄制度企業年金制度従業員持株制度
社会保険
健康保険、雇用保険、労災保険等
受動喫煙対策
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
業務の変更の範囲
その他会社が指示する業務
就業場所の変更の範囲
会社が指定する場所
学歴
短大・高専卒業以上
選考の流れ
【Web面接実施中】
掲載日
2026/10/11 21:37(6日前)
最終確認
2026/10/17 01:41(今日)

仕事内容

採用背景

  • AIやデータセンター需要の急増により、メモリデバイスには高性能化・高集積化が強く求められています。これに伴い、デバイス構造やプロセスはますます複雑化しており、先端メモリの研究開発を加速させるためにはシミュレーション技術の活用が不可欠です。また、デバイス・プロセスの複雑化に合わせてシミュレーション技術自体の高度化も求められています。こうした課題を解決するため、シミュレーションを活用した先端メモリ開発の効率化を推進し、シミュレーション技術の高度化をリードするエンジニアを募集しています。

組織のミッション

  • 当社の中核技術である3次元メモリ分野において、競合他社に対して技術的優位性を確保しつつ、物理的限界に挑む革新的な3Dメモリ構造・プロセス技術の開発を推進しています。大容量化と低コスト化・高性能化の両立という相反する要求に対し、技術的な突破口を切り開くことが本組織の使命です。、この使命の実現において、シミュレーション技術の活用と高度化は必要不可欠なミッションの1つとなっています。

お任せする業務

  • 経験に応じて、シミュレーションを活用した先端メモリデバイス、新規プロセスの研究開発業務、シミュレーション技術の標準化と社内展開業務、シミュレーション技術そのものの研究開発業務を担当いただきます。

具体的な仕事内容

  • 形状シミュレータを活用した3次元的レイアウト・プロセスのフィージビリティススタディ
  • 応力/熱シミュレータを活用した3次元的メモリ構造・プロセスのフィージビリティスタディ
  • プラズマ/物理化学シミュレータを活用した新規プロセスの研究開発
  • プロセス/デバイスシミュレータ(TCAD)を活用した次世代メモリデバイス/配線の研究開発
  • 各種シミュレーション技術の高速化/高精度化についての研究開発
  • 各種シミュレーション技術の標準化と社内展開推進

従事すべき業務の変更の範囲

  • (雇入れ直後)上記の通り(変更の範囲)その他会社が指示する業務

使用ツール

  • Python, C/C++Windows/Linux環境Microsoft Office (Outlook/Word/PowerPoint/Excel)Synopsys Sentaurus/Ansys, Lam Research SEMulator3Dなどのプロセス・デバイスシミュレータVASP, PAHSEなどの第一原理計算ツールMatlantis/LAMMPSなどの分子動力学シミュレータ

業務のやりがい・魅力

  • 将来の3次元メモリに向けたコア技術の研究開発に直接関与することができ、自身のアイディアを具現化することが出来ます。
  • 材料選定からプロセス設計、デバイス評価まで一貫して携われるため、技術者としての専門性と総合力を高められます。
  • 製造・設計・品質など多部門と連携し、課題解決に取り組むことで、コミュニケーション力やプロジェクト推進力が養われます。
  • 新技術の導入や量産立ち上げに携わることで、技術の社会実装に貢献する達成感を得られます。
  • グローバルな技術動向を踏まえた開発環境で、自身の成長と企業競争力の強化に寄与できます。

技術優位性

  • 次世代NAND型メモリをはじめ3次元メモリに向けた技術開発において業界をリードする技術力を有しています(VLSI2023-2025にて技術成果を報告)。独自のプロセス技術と高度な材料評価技術を融合させることで、課題を克服し、安定した技術の確立に成功しています。これらの強みを活かし、当グループはお客様に高付加価値の半導体ソリューションを提供し、競争力のある製品開発を支えています。

キャリアパスイメージ

  • シミュレーション技術を活用した3次元メモリの研究開発ないしシミュレーション技術の高度化に関する業務を担当し、技術スキルの深化、問題解決能力を養う。また、小規模プロジェクトのリーダーやサブリーダーとしてチームを牽引。

職場環境

  • 平均残業時間:30時間/月
  • 在宅勤務:1〜2日/週程度(業務事情による)

研修・育成制度

  • 当社では、半導体全般に関する社内教育プログラムが充実しています。 実務ではOJTを中心に実際の業務を通じてスキルを身につけられる環境が整っており、必要な作業手順書も整備されているため、初めての業務でも安心して取り組むことができます。

この求人は、キオクシア株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

同じ会社の求人117件

キオクシア株式会社の求人をすべて見る(117件)

職種と勤務地が似ている求人三重県の研究職(応用研究員)

募集元の採用ページから応募できます

応募はキオクシア株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く

この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数

募集元で応募する採用ページへ

AI相談