転職AIログインマイページ求人へ
オンボーディング担当条件を変える閉じる

こだわり
条件をクリア

カスタマーサクセス/導入運用担当 企業向け健康経営サービス 「Pep Up for WORK」

株式会社JMDC

セールス 東京都港区 企業サイト 掲載 9/15

給与

記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
記載なし

完全週休2日

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

企業向け健康経営サービス「Pep Up for WORK」の導入・運用を担い、顧客ごとの設定やデータ取り込み、問い合わせ対応などを行います。顧客対応やプロダクトチームとの連携を通じて、運用の改善・標準化にも取り組むポジションです。

応募資格

必須

  • 顧客対応を含む業務運用・オペレーション業務の実務経験(2年以上目安)
  • 決められた手順を正確に遂行するだけでなく、手順そのものの改善に関わった経験があると歓迎です
  • 複数の案件・タスクを並行して期日通りに進める遂行力
  • 進捗を自分で管理し、遅れやリスクを早めに共有できること
  • ビジネスレベルのPCスキル(特にExcel/スプレッドシート)
  • 関数やピボットテーブルを用いたデータの加工・集計・突合ができる
  • 顧客とのコミュニケーション経験
  • メール・電話・オンライン会議での顧客対応に抵抗がないこと

歓迎

  • プロダクト/技術に対する理解(大歓迎)
  • データ仕様、システム連携、権限設計などについて、エンジニア・PdMと会話できるレベルの理解
  • 健康診断・ストレスチェック・産業保健業務に関する実務知識、または人事領域での業務経験
  • SaaSプロダクトの導入支援・オンボーディング・カスタマーサポートの経験
  • 業務効率化の経験(マニュアル整備、自動化ツール導入、RPA、生成AI活用等)
  • 生成AIツール(Claude等)を業務効率化に積極的に活用してきた経験・姿勢
  • Slack、Google Workspace、Jira、Backlog、Zendesk等の実務利用経験
  • 個人情報を取り扱う運用経験
  • スタートアップ・急成長フェーズ企業での就業経験
  • 将来的に運用マネジメントや業務設計にキャリアを広げたいという志向

求める人物像

  • 細かい作業を正確に進められ、かつ「なぜこの作業があるのか」を考えられる方
  • 手を動かしながら、もっと良いやり方を提案したくなる方
  • 顧客の困りごとを先取りして問題解決をリードし、解決まで粘れる方
  • 変化の大きい環境をポジティブに楽しみ、自分の領域に縛られず仕事にチャレンジできる方

使用ツール

Pep Up for WORKPep Up生成AI

募集要項最終確認 9/26

職種
オンボーディング担当
雇用形態
正社員試用期間:有 入社日より3ヶ月。(但し、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件)
給与
記載なし
給与の詳細
非公開 応相談 給与形態:月給制 給与改定:年1回(7月) 試用期間:有 入社日より3ヶ月。(但し、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件) 経験・能力・前職を考慮の上、当社規定により優遇
手当
通勤手当上限15万円/月まで
勤務地
東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル12階
働き方
記載なし
勤務時間
フレックスタイム制:コアタイム11:00〜15:00 ※標準労働時間:8時間/日、休憩60分
休日・休暇
■完全週休2日制:土日祝日■年始年末:12月29日~翌1月3日■5月1日~5月2日■有給休暇:入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。■1週間休暇制度:年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能
福利厚生
■健康年齢インセンティブ (実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)■クラブ活動支援 (社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援)■メンタルヘルスケア (ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)■過重労働防止対策 (残業時間、業務量の確認)
受動喫煙対策
屋内原則禁煙:喫煙室有
経験年数
2年以上
選考の流れ
▼書類選考 ▼1次選考:部長(営業/CS/運用責任者)との面接 ▼2次選考:運用チームメンバーとの面接+適性検査 ▼3次選考:役員との面接+リファレンスチェック ▼内定※リファレンスチェックは、ご同意いただけた方にのみ実施しております※スピーディーに選考いたしますので、ご要望など有りましたらご相談ください※上記プロセスは、ご経験・ポジションにより一部変更になることがございます
掲載日
2026/09/15 15:32(14日前)
最終確認
2026/09/26 01:12(3日前)

仕事内容

募集背景

契約社数の増加に伴い、健診管理・ストレスチェックといった産業保健業務の導入・運用を確実に回しきることが、事業成長を支える生命線になっています。

そこで今回、運用チームのメンバーとして、顧客の導入・運用を実務の最前線で支え、同時にその運用をより良い形に変えていくことに関わっていただける方を募集します。

決まったオペレーションをこなすだけの仕事ではなく、まだ型が固まりきっていない領域で、自分の手で回しながら型をつくっていくポジションです。

仕事内容

Pep Up for WORK の導入・運用を担うチームの一員として、以下を担っていただきます。

顧客(企業の人事・産業保健スタッフ)ごとの導入・運用を、実務の担い手として確実に進行させる

健診データ・人事マスタ等のデータ取り込み、設定、確認作業を正確に遂行する

顧客からの問い合わせ・依頼に対応し、必要に応じてプロダクトチームと連携して解決する

日々の運用の中で見つけた非効率や不具合を言語化し、改善・仕組み化につなげる

まずは実務を通じてプロダクトと産業保健業務の全体像を掴んでいただき、慣れてきた段階から担当領域の改善・標準化をリードいただくことを期待しています。

具体的に取り扱う主な商材

Pep Up for WORK

従業員の健康診断の管理やストレスチェックの実施などといった産業保健業務を幅広く支援する健康管理システムです

最大の特徴は、PHRプラットフォーム「Pep Up」と連携していること。多くの健康管理システムが人事・産業保健スタッフのための「管理ツール」にとどまるのに対し、PepUp for WORK は従業員一人ひとりが自身の健康状態を継続的に確認しながら、日々の健康活動に取り組める接点を持っています。管理して終わりではなく、従業員の行動変容までつなげられる点が、私たちが提供している価値です

具体的な業務内容

健診管理・ストレスチェック等の産業保健・健康経営支援案件について、顧客ごとの設定・データ取り込み・確認作業を担当する

顧客と適宜定例ミーティングを行い、導入案件の進捗確認や顧客要望のすり合わせをリードする

顧客からの問い合わせ・依頼を受け、内容を切り分けて回答・対応する

作業手順・チェックリスト・マニュアルを整備し、新しい機能についてもミスが起きない・かつ効率的に運用が回る仕組みをつくる

自分の担当業務のうち手作業・属人化している部分を特定し、ツール化・生成AI活用等による効率化を提案・実行する

運用現場で顕在化した課題を、PdM・エンジニアに伝わる形で整理して起票する

新機能について、実際に運用に乗せる際の手順や注意点を確認・整備する

この仕事で得られる知見・スキル

急成長する健康管理・予防医療市場において、制度的背景(健診・ストレスチェック等)とプロダクトがどう接続するかを学べる、希少性の高い経験です。また医療ビッグデータの取り扱いやポテンシャルについても知見を得ることができます。

直接の顧客は企業(人事・産業保健スタッフ)ですが、JMDCとして接点の大きい健康保険組合とのコラボヘルスについても理解しながら、企業・健保が個の従業員の健康を支援するための全体像が分かります。

実務を担いながら、その業務をどう標準化・効率化するかまで踏み込める環境です。オペレーターとしてのキャリアではなく、業務設計・改善のスキルを積み上げられます。

PdM・エンジニアと日常的にやり取りし、運用の課題をプロダクトの言語に翻訳するスキルが身に付きます。技術的な理解を深めたい方には、実務を通じて学べる環境です。

比較的小規模な組織であることからも、事業がどのように回っているのか全体像を把握し、ビジネス感覚を養うことができます。

お伝えしたいこと

運用は、その両立が最も試される場所です。制度・データ・システム・人の事情が交錯する現場で、正確に回しながら仕組みを整えていく仕事に手応えを感じる方には、面白い環境だと思います。

この求人は株式会社JMDCの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

東京都のオンボーディング担当の求人53件

東京都のオンボーディング担当の求人をすべて見る(53件)

募集元の採用ページから応募できます

応募は株式会社JMDCの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く

この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数

相談募集元で応募する採用ページへ

AI相談