データエンジニア

必須

• AWS上でのデータ処理・ETLパイプラインの構築・運用経験（3年以上）
• SQLを用いた開発経験（複雑なクエリ設計・チューニング・データマート実装等、3年以上）

歓迎

• DWHやデータマートの設計・運用経験（大規模データ歓迎）
• IaCツール（CloudFormation・Terraform等）によるインフラ管理経験
• ヘルスケアや医療系データ（レセプト等）の取り扱い経験
• Python等を用いたバッチ処理・データ加工の実務経験

求める人物像

• 複雑なデータ構造や業務ロジックそのものに興味を持ち、「誰がどう使うか・医療にどう効くか」まで踏み込んで考えられる方
• 自分のミッションにオーナーシップを持ち、関係者を巻き込みながら物事を前進させられる方
• 事業・医療制度・AI技術などの常に変化し続ける環境で、不確実な状態でも「こうするのがよいのでは」と方向性を提案できる方

使用ツール

募集背景

• JMDCでは、保険者（健康保険組合）からお預かりするレセプトデータを蓄積・加工・提供しています。
• 近年、データ提供先の拡大・AIを組み合わせた利活用など、この基盤の需要が広がっています。事業のさらなる加速に向け、レセプトデータ基盤の設計・実装・進化を担うデータエンジニアを募集します。

業務内容

• データマート・データ加工処理の設計・開発 Redshift Serverless上でのSQL・ストアドプロシージャ、Step Functions によるバッチオーケストレーションを中核に、スケーラブルなデータ処理基盤を進化させます
• 既存基盤の理解と次世代化 長年運用されてきた基盤が持つ複雑なデータ構造・業務ロジックを理解し、次世代の利活用ニーズに応える形へと進化させます
• 事業部門との利活用シーン共創 営業企画・分析部門など多様な利用者と、「どうすればより良くデータ活用できるか」を技術面・業務ドメイン面から推進します

この仕事の魅力・得られる経験

• 医療ビッグデータの可能性
• 数十億件を超えるレセプトデータには、日本の医療制度の実態が凝縮されています。「日本の医療を良くするため、これらのデータの何を組み合わせて何を見出せるのか？」という社会的意義が大きな事業に、技術で貢献できます
• 上流から運用まで一貫して担える裁量
• 企画から設計・実装・運用までを一貫して担うことができ、事業部門と直接対話しながら「何を作るか」から関われる裁量があります
• AIエージェント時代の開発プロセスを実践できる
• Claude Code・Gemini・GitHub Copilot 等のAIコーディングエージェントを開発プロセスに導入しており、AIとの協働による新しい開発スタイルを実践できます

配属部署

• 開発本部 データウェアハウス開発部 保険者レセプトグループ
• チーム体制：4名（社員2名・協力社員2名）
• 対象システム：レセプトデータの蓄積・加工・提供基盤（DWH・データマート・ETL）
• 開発体制：要件定義から運用まで自社完結（客先常駐・オフショア委託なし）

開発環境

• 主要言語：Python、SQL
• クラウド：AWS（Redshift Serverless, Step Functions, Lambda, Glue Data Catalog, CloudFormation, SAM など）
• ソースコード管理：GitHub
• コミュニケーション：Slack, Confluence
• AI活用：Claude Code・Gemini・GitHub Copilot 等のAIエージェントを開発プロセスに導入

開発に集中できるワークスタイル

• リモートと出社（週2〜）を組み合わせたハイブリッドワークが可能です
• 自社サービス開発のため客先常駐はなく、プロダクトとじっくり向き合えます