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ソフトウェアエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 完全週休2日制(土・日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
住友商事および住友商事グループのDX・AIプロジェクトで、システムの企画・要件定義・設計・開発・運用を一気通貫で担うソフトウェアエンジニアの募集です。LLM・AIエージェントを組み込んだシステム、Web・モバイルアプリケーション、データ分析基盤などについて、技術選定から実装・運用までをリードします。
この求人に応募
応募資格
必須
- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上
- テックリードまたはそれに準ずる立場で、技術選定・設計方針策定・実装方針のリードを担った経験2年以上
- アジャイル開発において、チームでの継続的な改善や反復的な開発を実践した経験3年以上
- バックエンド/フロントエンド/クラウドインフラ設計・構築のうち、2領域以上を含む実務開発経験3年以上
- コードレビューを通じて、設計品質・実装品質の向上をリードした経験
- 顧客/ユーザへのヒアリングを通じて、技術的観点を踏まえた業務要件・システム要件定義を主導した経験
歓迎
- LLMを活用したシステム/アプリケーションの設計・開発、またはプロンプトエンジニアリングの実務経験
- ビジネスレベルの英語力
- スマホアプリの開発経験
求める人物像
- "手段"ではなく、"目的"と"成果"にこだわり、品質・納期・付加価値にプロとして責任を持てる方
- 「自分事」として意思決定された内容を最後まで諦めずに考え抜き、実践・完遂できる突破力・推進力をお持ちの方
- 好奇心や向上心を持ち、最新技術や未知の領域へもポジティブに飛び込める方
- 日々の業務の中で小さく試し、深く学び、改善を繰り返し、その学びを可視化して組織の成長へとつなげられる方
- 自身の担当や専門領域にこだわらず、必要な人を巻き込みながらチームとして成果を最大化できる方
- 他者を尊敬・信頼し、謙虚な姿勢でコミュニケーションを取りつつ、建設的な意見を述べ議論ができる協調性をお持ちの方
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- Webエンジニア(フルスタック)
- 雇用形態
- 正社員あり(3ヶ月)※条件変更なし
- 給与
- 600〜1400万円/年
- 給与の詳細
- 600万円〜1,400万円※ご経験、スキルを考慮して決定いたします※年俸制※月給12か月分 (月間40時間までの時間外労働手当を含む)、 賞与計4か月分(6月、12月)として※記載の給与レンジは入社時のグレードに基づく想定です。参画後は人事評価を経て、本給与レンジを越えた上位グレードの報酬となる可能性があります。
- 手当
- 通勤手当在宅勤務手当各種有料外部研修各種スキル資格受講費用社外勉強会やカンファレンス参加費用書籍購入費用外国語習得費用PC周辺機器、リモートワークに必要な備品の購入補助
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町二丁目3番2号 大手町プレイスイーストタワー24階
- 転勤
- ※就業場所の変更は無し
- 働き方
- 上記以外に、自宅(テレワーク)または会社の指定する場所・ハイブリッドワーク(週2回のオフィス出社を推奨していますが、作業内容に応じてリモートワークへの切り替えも可能)
- 勤務時間
- 標準労働時間:9:30〜17:45(所定労働時間7時間15分)※コアタイムのないフルフレックス制(フレキシブルタイム5:00〜22:00)※完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土・日)祝日年末年始休暇年次有給休暇有給休暇20日/年(初年度は入社月に応じた日数を入社日に付与)
- 福利厚生
- ・産前産後欠勤制度(産前6週間、産後8週間)など・外部福利厚生サービス利用・選択型確定拠出年金制度・ハイブリッドワーク(週2回のオフィス出社を推奨していますが、作業内容に応じてリモートワークへの切り替えも可能)・提携しているサテライトオフィス(全国120箇所)の無料利用が可能・ワーケーション制度 (過去実績3名/2022年度)・オフィスは大手町プレイス。駅直結の利便性、高層フロアならではの眺望、無料で使えるコーヒーサーバー完備、4KのPCモニター採用(一部)。また高層フロアの社員食堂も利用可。・4半期ごとの全社イベント・シャッフルランチ・ピアボーナス制度・上長との1on1・業務時間内での勉強会制度(10%ルール)あり・各種有料外部研修の費用負担・各種スキル資格受講費用の費用負担・社外勉強会やカンファレンス参加費用負担(過去には海外で実施されたカンファレンスへの参加実績もあり)・書籍購入費用負担・外国語習得費用補助・AWSパートナー認定/GCPパートナー認定・ChatGPT利用料補助・GitHub Copilot利用可・業務用PCはMacBook・健康診断・モニタリング実施/メンタルカウンセラー整備
- 社会保険
- ・各種社会保険完備
- 受動喫煙対策
- ・オフィス内禁煙
- 就業場所の変更の範囲
- ※就業場所の変更は無し
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 2026/06/30 19:30(110日前)
- 最終確認
- 2026/10/17 21:48(1日前)
仕事内容
ポジションの役割
- 本ポジションは、住友商事および住友商事グループのDX・AIプロジェクトにおいて、システムの企画/要件定義/設計/開発/運用までを一気通貫で担うソフトウェアエンジニアです。
- LLM・AIエージェントを組み込んだシステムからWeb・モバイルアプリケーション、データ分析基盤まで、コンサルタント・データサイエンティスト・デザイナーと協働しながら、技術選定・アーキテクチャ設計から実装・運用までをリードしていただきます。
具体的な業務内容
- LLM・AIエージェントを組み込んだシステムの企画/要件定義/設計/開発
- 実証実験(一部プロダクション用システム)における開発、Web及びモバイルアプリケーションの企画/要件定義/設計/開発/運用
- データ分析系プロジェクトのバックエンドシステム開発、分析基盤設計/構築
- 新規ビジネス企画の技術選定、IT企業のITデューデリジェンス
- 対象となる産業やビジネスが多岐に渡るため、対応するプロジェクトの種類も様々です。最近では生成AI関連のプロジェクトも多く立ち上がっています。
過去に当社で実装したプロジェクトの一例
- 通販番組編成自動化システムの開発:経験と勘に依存していた番組編成業務を整理・定式化し、自動で編成案を生成するWebシステムを開発・導入。編成案作成にかかる期間を約1週間から数時間へ短縮。
- 生成AIを活用したEC商品説明文生成システムの開発:商品情報をもとに、訴求力のある商品説明文を自動生成するWebシステムを開発・導入。生成文の掲載により売上向上につながることを効果検証で実証。
- 生成AIを活用した投融資判断支援システムの開発:過去の投融資案件情報を活用し、案件比較や判断材料の整理を支援するWebシステムを開発・導入。生成AI・AIエージェントを活用し、投融資判断業務の効率化と意思決定品質の向上を支援。
- 製造現場向けデータ可視化・分析基盤の開発:製造現場に散在するデータを統合・可視化するWebシステムを開発・導入。現場課題の把握や改善施策の検討を支援。
- 小売業向け新規出店売上予測・施策分析ツールの開発:新規出店時の売上予測アルゴリズムを開発し、分析結果を可視化するツールを導入。出店判断や売上向上施策の検討を支援。
配属先
- エンジニアリング部 アジャイル開発チーム(2チーム体制。配属チームは選考過程で決定)に配属となります。
- 大手総合商社の持つ多彩なビジネスフィールドを中心に多くのプロジェクトを推進しており、今後の業容拡大を見据えて体制を拡充しています。
この仕事の魅力
- 大手総合商社のDXチームの一員として企画段階から加わり、様々なプロジェクトを推進できます。
- グループの事業会社もターゲットとしているため、IoTやモバイルアプリなど様々な産業分野のアーキテクチャを検討することができます。
- 現場知識のある商社メンバーと協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。
- 各種スタートアップパートナーを含め、高度な技術・知識を持つメンバーとともにプロジェクトを進められます。
開発環境
- 開発環境についてはプロジェクトによって逐次選択していますが、主に使用するものは下記の通りです。
- アプリケーション環境:Python/JavaScript/TypeScript
- └バックエンドフレームワーク:FastAPI
- └フロントエンドフレームワーク:React/Vite/Next.js
- インフラ:AWS/Google Cloud/Azure
- └構成管理:Terraform
- IDE:VSCode
- コーディングエージェント:Claude Code/Codex/Devin
- 生成AI:ChatGPT Business/Gemini Enterprise
- ※適宜最新のモデルやサービスを導入し開発プロセスに適用しています。
- バージョン管理:GitHub
- CICD:GitHub Actions
- タスク管理:Wrike
- コラボレーションツール:Slack / Google Workspace with Gemini
- 業務用端末(PC):MacBook・Windows
この求人は、株式会社Insight Edgeの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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