シニアテックリード

必須

• テックリード・リードエンジニアとしての実務経験（チームの技術方針決定や設計レビューをリードした経験）
• 事業責任者・PdM・上位マネージャーと直接折衝し、事業目線を持って技術的な提案・意思決定ができるコミュニケーション能力
• 生成AI・AIエージェント（Claude Code 等）を活用した現場での運用経験
• Webアプリケーション開発におけるバックエンドまたはフルスタックの実務経験
• セキュリティ観点を意識したシステムの設計・運用経験
• ビジネスレベルの日本語能力

歓迎

• 少人数〜中規模の開発組織でのアーキテクチャ設計・技術選定の主導経験
• 個人情報を扱うシステムの設計・運用経験
• BtoB SaaS領域またはAIを活用したサービスの開発経験
• スタートアップや事業拡大フェーズにある組織での開発経験
• メンバーの育成経験

求める人物像

• 事業やプロダクトの目指す姿を理解し、技術を手段として事業成長に貢献できる方
• 技術的な正しさだけでなく、事業インパクト・開発スピード・コスト・組織の持続性を踏まえてトレードオフを判断できる方
• 経営陣・事業責任者・PdMなど、立場の異なる関係者と建設的に議論し、合意形成を進められる方
• 既存のやり方を前提とせず、課題を構造化し実行可能な改善策に落とし込める方

使用ツール

募集背景

• 当ポジションで携わっていただくAI HR事業の「exaBase DXアセスメント&ラーニング」は、リリース約5年で約2,500社・30万名以上に導入され、単体で20億円規模を見据える事業へ成長しました。三井住友フィナンシャルグループとの資本業務提携が象徴するように、AXはすでに経営アジェンダとして実需化しています。
• 事業は着実に伸びている一方、成長スピードにプロダクトと開発体制が追いついておらず、技術方針を自分で描き、事業の成長曲線そのものを自分の手で変えられる余白があります。
• このポジションでは、事業責任者と直接議論しながら、技術的意思決定のオーナーとして動ける環境です。
• 事業視点を持って開発組織をリードいただける方に参画いただき、次の成長曲線を一緒に描いていきたいと考えています。

プロダクト概要

• 「exaBase DXアセスメント&ラーニング」は、日本企業の「DX推進およびDX人材育成」を推進するために、デジタルイノベーターに必要なスキル・志向性を診断できるアセスメントを用いて、クライアント企業の育成・配置・採用活動などを一気通貫で支援するプロダクトです。
• 30万名分のアセスメントデータと生成AI利用データが蓄積されている
• 単一プロダクトから複数プロダクトへの再設計という、アーキテクチャの根幹から問い直せるフェーズにある
• 「診断して終わり」から「AIで組織が変わる」プロダクト進化を、技術方針から描ける
• 既存の延長線上を守る仕事ではなく、次の柱を自分で立てる仕事です。

業務内容

• 事業責任者・PdM・エンジニア・デザイナーとコミュニケーションを取りながら、開発全体の技術方針をオーナーとして主導していただきます。
• 事業計画・プロダクトロードマップを踏まえた開発方針の策定・技術選定・開発リード
• アーキテクチャ設計・コードレビューなど、ハンズオンでの技術貢献（コーディング比率は経験・フェーズに応じて調整）
• AIエージェントとエンジニアの役割分担を前提とした開発プロセス・組織設計の実験と展開
• スクラムベースのアジャイル開発の導入・改善
• データ資産の事業化――30万名分の診断データを次のプロダクトへ変換する「何を作るか」の議論への参画

Kotlin / Javalin

• Javaの豊富なライブラリ群を活かしつつ、Javaの冗長な書き方を排除し、ビジネスロジックに開発者が注力できるところが強力であるため採用しています。また、軽量フレームワークであるJavalinは問題発生時に全てのソースを確認でき、アプリケーションの問題なのか、フレームワークの問題なのかを分離することを容易にしています。

React

• コンポーネント化による再利用性、責務の分離による見通しの良さから採用しています。特にHooksの導入によるビジネスロジックの分離は効率的な分担を生み出しており、このチームに適していると考え、採用しています。

その他

• Claude Code 等の AI エージェント / AI 駆動開発ツール
• Notion（タスク・ナレッジ管理）
• Slack（コミュニケーション）
• その他、開発プロセスに応じたツール群（詳細は選考時にご案内）

開発体制

• 事業部開発グループ配下。PdM・エンジニア・デザイナーと連携するクロスファンクショナルな体制
• AIエージェントとエンジニアの役割分担を最適化し、今後の事業拡大に対応できる組織づくりを推進

① 技術判断が事業に直結する手触り感

• 経営陣・事業責任者と対等に議論し、技術的判断がそのままプロダクトロードマップと事業計画に反映されます。「大きな組織では通らなかった技術提案が、ここでは翌週には動いている」そういったスピード感のある環境です。

② AI駆動開発の最前線を、実験しながら組織に展開できる

• Claude Code等を前提とした開発組織づくりは、まだ誰も正解を持っていない領域です。自分で実験し、組織に展開し、その知見がそのまま市場価値に変換されます。

③ テックリードとして信頼を積み上げ、その先のキャリアを選べる

• 入社後は、プロダクトとチームのキャッチアップを進めながら、テックリードとして担当プロダクトの設計判断や技術選定をリードしていただきます。PdMや事業責任者と議論を重ねて成果を出し、「このプロダクトの技術面はこの人に任せられる」と信頼される存在になっていただくことを期待しています。
• その先は、ご本人の志向と成果に応じて、技術の専門性を深めるエキスパートの道と、開発チームを率いるマネジメントの道のどちらにも挑戦いただけます。成果次第では、事業部全体の技術判断に関わる役割をお任せする可能性もあります。