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BizOpsエンジニア(導入・運用支援の業務改善・自動化)
- 勤務地
- 京都府京都市上京区
- 休日
- 休日:土日、祝日、年末年始
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、業務の非効率を技術で解消するポジションです。現場へのヒアリングから社内ツールや自動化基盤の設計・開発、生成AIの活用、リリース後の定着・改善まで担います。
この求人に応募
応募資格
必須
- 自らコードを書いて、Webアプリケーション、またはAPI連携や独自ロジックを含む業務システムを設計・実装した実務経験
- 主にPHP / Java / Python / Rubyを使用しますが、他の言語での開発経験があり、入社後にキャッチアップいただける方も対象です
- 業務の非効率や課題を把握し、その解決につながる仕組みをつくったご経験(規模は問いません)
- 認証・認可(OAuth等)や外部サービスとのAPI連携など、Webアプリケーションの基本的な仕組みへの理解
- ※ノーコード・ローコードツールの活用経験も歓迎しますが、本ポジションでは、それに加えてご自身でコードを書いた開発の実務経験を必須としています。既製SaaSの導入・設定、端末やアカウントの管理、開発会社の選定・進行管理が中心のご経験は、ここでいう開発経験には含みません。
歓迎
- カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど、導入・運用支援に関わる業務の実務経験、またはその領域を支援したご経験
- つくった仕組みの導入支援や、利用状況を踏まえた継続的な改善まで担ったご経験
- 生成AIやAIエージェントを、開発や業務改善に活用したご経験
- 生成されたコードや設計をそのまま採用せず、内容を検証し、仕組みと判断の理由をご自身の言葉で説明できることを重視しています
- 権限設計や機密情報の取り扱いなど、安全な運用を考慮して設計したご経験
- BIツール等を用いたデータの集計・可視化や、それをもとに業務課題を特定したご経験
- playwrightなどを使ったブラウザ操作のプログラミング経験
求める人物像
- 現場と対話して業務上のボトルネックを捉え、技術的に実現可能な改善策を考えられる方
- つくって終わりではなく、自ら実装し、リリース後の利用状況を踏まえて継続的に改善できる方
- 要件や完成形が固まりきっていない状態でも、現場の声をもとに仮説を立て、設計・実装を進められる方
- 未知の技術や業務領域について、基礎を確認しながらキャッチアップできる方
- Helpfeelのバリューである Self-drive(自律的に行動する)、Create the future(未来を創造する)、Be open(常にオープンでいる)に共感いただける方を歓迎します。
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- Webエンジニア(フルスタック)
- 雇用形態
- 正社員(期間の定めなし)3ヶ月(本採用と同条件)
- 給与
- 500〜800万円/年
- 給与の詳細
- 500万円~800万円(昇給年1回)※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします
- 手当
- 交通費全額支給(実費)
- 勤務地
- 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
- 働き方
- 基本フルリモート
- 勤務時間
- ・フレックスタイム制(コアタイムなし)・休憩:1日1時間を基本とする・固定残業時間あり(40時間を超える時間外労働分は残業代を支給)
- 休日・休暇
- 休日:土日、祝日、年末年始特別休暇:慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇・産前産後休暇(取得実績あり)・育児休暇(取得実績あり)
- 福利厚生
- ・書籍購入補助制度・ノートパソコン貸与・産前産後休暇(取得実績あり)・育児休暇(取得実績あり)・ベビーシッター利用支援・オフラインでのチームビルディング費用の会社負担
- 社会保険
- ・各種社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金)
- 選考の流れ
- ※選考開始から内定までは1ヶ月以内を想定。基本的にオンラインでの面接です。・カジュアル面談(必要に応じて)・書類選考・一次面接(これまでの開発経験、業務改善の進め方、技術的な基礎理解を確認します)・二次面接(チームメンバー、または人事との面接)・最終面接(マネージャー、リーダーとの面接)・オファー面談(マネージャーおよび人事)・内定※変更になる可能性もございます。※最終面接前に、現職もしくは前職から上司1名と同僚1名にリファレンスチェックをお願いしております。
- 選考期間
- ※選考開始から内定までは1ヶ月以内を想定。
- 掲載日
- 2026/07/08 06:55(102日前)
- 最終確認
- 2026/10/17 13:06(1日前)
仕事内容
仕事概要
- 導入企業の増加にともなって膨らむ運用工数を、現場と一緒に見直し、事業の成長性と顧客体験の両方を高めるポジションです。カスタマーサクセス・Webディレクター・テクニカルライターの業務に入り込み、課題の発見と整理から、WebアプリケーションやAPI連携による実装、現場への定着、効果の確認までを担います。
ポジション概要
- HelpfeelのSaaSプロダクトは、販売して終わりではありません。受注後にも、顧客のブランドに合わせた画面・デザインの調整、FAQコンテンツの作成、利用データの分析にもとづく活用支援など、人の専門性によって顧客体験が支えられています。
- 一方で、こうした領域には、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務が多く残っています。この工数を削減できるかどうかが、事業成長の大きな鍵になっています。
- 本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
- 顧客向けプロダクトの機能開発を主目的とするのではなく、事業運営の仕組みそのものを、業務と技術の両面から改善する役割です。
チームと現場との関わり方
- 現在この領域の業務効率改善は、開発部内のチームで企画・実装を進めています。開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携して進めていただきます。
- 現場とは週に1度の定例を設けており、そこで業務効率化の要望を受け取り、企画・改善につなげています。
導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
- カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。
社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
- 業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。認証・認可やデータの取り扱いなど、社内で安全に運用するための設計もご自身で判断いただきます。
生成AIを活用し、改善スピードを高める
- 実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。新しいサービスの試験導入にも前向きで、費用対効果が見込めるものは採用・予算の確保も速く進みます。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。
リリース後の定着・改善まで担う
- 実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。
開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
- 開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。社内では業務の工数が記録・可視化されており、その時間情報や、要望ごとにかかる時間・頻度をもとに、着手するかどうかを判断しています。単発の依頼対応ではなく、大きなボトルネックの解消を優先しながら、継続的に改善を進めます。
入社後の進め方
- 入社後はまず、プロダクトと導入・運用支援の業務フローを理解するところから始めます。現場へのヒアリングや定例への参加を通じて、業務の実態をつかんでいただきます。
- その後、既存ツールの小規模な改善や自動化から担当し、徐々に課題の選定・設計・実装・効果の確認まで担当範囲を広げていく想定です。
- カスタマーサクセスやWebディレクション、テクニカルライティングの業務知識は、入社時点では求めていません。現場との協働を通じて習得いただけます。
主な技術要素
- 言語:JavaScript / TypeScript を主に使用します
- 扱う領域:Webアプリケーション開発、外部サービスとのAPI連携、認証・認可(OAuth等)、データの集計・可視化
- 生成AI:OpenAI(Azure OpenAI含む)、Gemini、Claude Code、Codex、Devin など
現在のIT環境
- パスワード管理:1Password
- チャット: Slack
- オンライン会議:Google Meet
- グループウェア: Google Workspace
- スクリーンショット共有:Gyazo
- 情報共有:Helpfeel Cosense
- 社内FAQ:Helpfeel
この求人は、株式会社Helpfeelの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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