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東京都のSREの求人199件

Tech. SRE

650〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のSREの求人の中央値(641万円)より9万円高い

勤務地
東京都港区
休日
土曜日、日曜日、国民の祝日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

外食・食品産業の業務課題を解決するB2B SaaSプロダクト「HANZO」シリーズにおいて、インフラ・システム全体の信頼性・可用性を高めるSREポジションです。AWS環境のオペレーション自動化やモニタリング環境の構築・運用、SLA/SLO/SLIの策定・運用、パフォーマンスやインフラコストの最適化を担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与650〜1200万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • Goalsのミッション・バリューを体現し、事業成長に強い関心を持てる方
  • 技術的な課題解決に向け、主体的かつ論理的にアプローチできる方
  • チームワークを重視し、積極的なコミュニケーションが取れる方
  • 自律性があり、自ら課題を見つけ主体的に行動できる方
  • タスクやプロジェクトを最後までやり抜く完遂力がある方
  • 完璧を追い求めすぎず、目的志向で柔軟に判断・行動できる方

募集要項最終確認 10/16

職種
SRE
雇用形態
正社員試用期間 3カ月(待遇変更なし)
給与
650〜1200万円/年
給与の詳細
年収 650万円〜1,200万円 ※経験・スキルを考慮し、当社規定により決定します。昇給昇格 年2回(3月・9月)
手当
交通費上限35,000円/月
勤務地
108-0014 東京都港区芝5-3-2 +SHIFT MITA 3F
働き方
リモートワーク可能(週3日まで)
勤務時間
フレックスタイム制 ※標準労働時間8時間(休憩時間60分) ・フレキシブルタイム   始業時間帯:5:00 - 11:00   終業時間帯:16:00 - 22:00 ・コアタイム:11:00 - 16:00   ※業務の都合により変更する場合あり   ※所定時間を超える労働あり
休日・休暇
土曜日、日曜日、国民の祝日年次有給休暇※入社日に規程日数を付与(入社月によって変動あり)夏季休暇(3日)年末年始休暇(12月29日〜1月3日)慶弔休暇産前産後休暇育児休業
福利厚生
書籍購入補助セミナー参加費補助部門懇親会費補助部活動費補助オフィス内ドリンク無料(上限20本/月)昇給昇格 年2回(3月・9月)半期ごとに社内表彰ありリモートワーク可能(週3日まで)副業可能
社会保険
各種社会保険(健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険)
受動喫煙対策
喫煙室設置
経験年数
2年以上
掲載日
2026/06/30 16:26(109日前)
最終確認
2026/10/16 18:53(1日前)

仕事内容

ポジション概要

  • 外食・食品産業の業務課題を解決するB2B SaaSプロダクト「HANZO」シリーズにおいて、インフラ・システム全体の信頼性・可用性を高めるSREポジションです。AWS環境における各種オペレーションの自動化やモニタリング環境の構築・運用、SLA/SLO/SLIの策定・運用、パフォーマンスやインフラコストの最適化を通じて、ミッションクリティカルなサービスの技術基盤の標準化・共通化を力強く推進していただきます。

累計50億円超の資金調達

  • 当社はこれまでに累計50億円超の資金調達を実施し、エキサイティングなフェーズを迎えています 。事業の急成長に伴い、組織の基盤強化とさらなるスケールを目指すため、新たな仲間を募集することになりました。

今回の募集テーマ

  • 外食チェーン向けサービスでの成功を背景に、直近で「20億円超の大型資金調達」を完了。満を持してサプライヤー向け新サービスの提供を開始し、IPOとその先を見据えたグロースフェーズへ突入しました。外食チェーン向けサービスでの成功を背景に、直近で「20億円超の大型資金調達」を完了。満を持してサプライヤー向け新サービスの提供を開始し、IPOとその先を見据えたグロースフェーズへ突入しました。発注をはじめとする絶対に止まらないミッションクリティカルなサービスにおいて高い安定性と品質を確保しつつ、急速な利用店舗数の拡大や新規領域展開にも耐えうる強固でスケーラブルなインフラ・運用体制の強化を目的とした募集です。

業務詳細

  • デプロイ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの活用、開発、運用
  • 障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
  • 技術スタックの標準化、共通化
  • ミドルウェアの技術選定、検証
  • アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善
  • インフラコストの監視、改善
  • SLA/SLO/SLIの策定、運用

開発環境

  • バックエンド:Ruby on Rails
  • フロントエンド:React
  • AI部分:Python
  • クラウドサービス: AWS
  • AI開発支援ツール:Cursor / Devin

所属メンバー

  • 20代の若手エンジニアから、40代のtoB SaaS開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。
  • 若手から要件定義に携われることも大きな特徴で、全メンバーがプロダクトの方針・将来性を見据えた実装を行っています。

この求人は、株式会社Goalsの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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