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データサイエンス部長
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 休日
- 完全週休二日制
- 雇用形態
- 正社員
- ※家賃手当 当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで
どんな仕事かAIによる生成
データサイエンス部長として、データサイエンティスト目線で将来像を描き、アドテクノロジーの予測モデル改修や機能アップデートを担います。開発組織のマネジメントや、PM・社内ビジネスサイドとのコミュニケーションも担当します。
この求人に応募
応募資格
歓迎
- 関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験
- 生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること
- 戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること
- 新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方
- 広告業界における技術的な課題に対する理解
求める人物像
- 新しい技術を学ぶ意欲が高く、自己研鑽を怠らない方
- チームワークを大切にし、コミュニケーション能力が高い方
- 問題発生時に冷静に対処し、解決に導くことができる方
- 弊社のパーパス(企業の存在意義)に共感いただける方
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員・試用期間 正社員/契約社員:1か月
- 役職
- データサイエンス部長部長として大きな裁量権を持ち
- 給与
- 1500〜1800万円/年
- 給与の詳細
- 年収 1,500万円〜1,800万円 月給:1,071,429 円~1,285,714 円 ∟基本給:792,734 円~951,280 円 ∟固定残業手当(45時間分)278,695 円~334,434 円 ※賞与年2回(5月、11月) ※45時間を超える時間外手当は別途支給 なお、固定残業代を支給しておりますが、この時間分働かないといけないということではありません。 業務効率の向上や社員の安定した収入のために支給しています。
- 手当
- リフレッシュ手当毎月 5,000円まで部活動手当毎月5,000円まで家賃手当当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで
- 勤務地
- 163-6006 東京都新宿区西新宿住友不動産新宿オークタワー 6階
- 転勤
- 会社の定める場所
- 働き方
- ・週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。
- 休日・休暇
- 完全週休二日制所定休日:土・日・祝日年次有給休暇夏季休暇(3日)年末年始休暇(12月31日〜1月3日)慶弔休暇
- 福利厚生
- ・書籍購入補助(半期 30,000円まで)・シャッフルランチ/ディナー(四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで)・資格取得支援制度、英語学習支援制度(業務に必要な場合のみ)
- 受動喫煙対策
- 敷地内禁煙(屋外に喫煙場所設置)
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 経験年数
- 5年以上
- 学歴
- 大学院修了以上
- 選考の流れ
- 書類選考 → 面接(2~3回)→ 内定※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます
- 掲載日
- 2026/06/29 20:32(110日前)
- 最終確認
- 2026/10/17 00:08(今日)
仕事内容
募集背景
- 株式会社ジーニーは、最先端の技術を活用してインターネット広告市場に革新をもたらすことを目指しています。デジタルマーケティングの最前線で活躍する当社は、データ分析やアルゴリズム開発による効果的な広告配信を実現し、クライアントのビジネス成長を支えています。
- 特に、Geniee SSP/Geniee DSPの広告プラットフォームは、最新の機械学習を搭載した広告主様向けプラットフォームであり、国内トップクラスシェアを誇るGeniee SSPの約5,000媒体、800億imp/月の豊富なメディア在庫を武器に成長しております。
- 現在は大手のグローバルアドテクノロジー企業と本格的に競争していくフェイズに突入しつつある状況です。このようなフェイズ移行に伴って、これまでのデータサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げていくことが求められています。
- SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を行っていきたく、未来像を描けるかたを募集することになりました。
- また、当該組織は比較的若年層の社員を中心に構成されている状況です。そのため、高度な知見や経験に基づく牽引力を持った方にジョインいただき、組織力の強化も狙っていきたいと考えています。
業務内容
- データサイエンティスト目線での将来像を描く
- アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート
- 開発組織におけるマネジメント業務
- PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション
①このチームが使う主要な言語・ライブラリ
- 主要開発言語: Python
- ライブラリ:Pytorch、scikit-learn、MLFlow
- クラウド:GCP
②コミュニケーションツール、開発ツール
- Github、Slack、Confluence
- 各種エンジニア向けAIツール
チーム体制
- Sienceチーム 8名
- ※うち部長(兼務)1名、マネージャー1名
- ※ここ数年は毎年1~2名増員をしており、今後も拡大を予定しています
大規模かつ多様なデータを扱うデータサイエンス業務
- 先進的な広告プラットフォーム(月間900億Impression ≒ 毎日 30億 impression を各 100msec で広告表示まで捌く大量トラフィック&高速処理)を担当できる
- 大手のグローバルアドテクノロジー企業相当のロジック実現にチャレンジできる
- 日本国内ではトップクラスのシェアを獲得しており、候補者様も ”必ず” 様々なWeb広告を本プラットフォーム経由で目にしているはずです
環境/裁量権
- プロダクトに直結するポジション
- 部長として大きな裁量権を持ち、スピード感あふれる環境の中で主体的に意思決定し、自身の力を最大限に発揮できます。
- AIの積極的活用など、最新技術に触れながら先進的なプラットフォーム上で活躍できます
- 優秀な若手エンジニアが多く集まる現場をリードし、マネジメントスキルを磨きながらチームの成長を牽引できる
この求人は、株式会社ジーニーの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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