ソフトウェアエンジニア（AIアプリケーション開発リード）

職務内容

1. 1AIの構想、開発、実装、運用、プロダクト化・事業化までを一気通貫で担う
2. 2実装のリードとハンズオン：LLM APIの統合、非構造化データの処理パイプライン構築、フロントエンド/バックエンドを含めた業務アプリ化
3. 3顧客の既存システム（社内API、データ基盤、セキュリティ要件）とのシームレスな統合設計および実装
4. 4要件定義と並行してプロトタイピングを実施し、アジャイルにフィードバックループを回す
5. 5ソフトウェアアーキテクチャの設計・技術選定：生成AI（LLM / RAG / エージェント）の特性を活かすためのAPI設計、データベース設計、クラウドインフラを含めたシステム全体の設計
6. 6スクラッチ開発：AI/MLエンジニアと連携し、AIモデルを組み込んだWebアプリケーションのゼロイチ開発を主導
7. 7プラットフォーム開発：『exaBase Studio』のコンポーネントを活用し、高速かつ堅牢なアプリケーション基盤を構築
8. 8共通ライブラリ・技術アセットの開発（プラットフォームへの還元）
9. 9技術要件定義・プロジェクト推進（顧客折衝・デリバリー）：AIコンサルタント・PMと協働し、プロトタイプ設計・システム要件定義を主導
10. 10AI特有の不確実性を考慮したシステムアーキテクチャを提案し、QCDFを管理しながらプロジェクトを技術面からゴールへ導く

企業・事業概要

1. 1エクサウィザーズは2016年創業の上場AIベンチャーで、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションとする
2. 2AIトランスフォーメーション（AX）の推進パートナーとして、戦略策定から実装、事業変革まで一気通貫で支援
3. 3生成AI・AIエージェント、高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）へ事業展開

AIプラットフォーム事業について

1. 1AI技術やプロフェッショナルサービスを活用し、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供
2. 2自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様なオファリングを用意
3. 3exaBase Studioは、現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせてAIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォーム

募集背景

1. 1AIの導入支援はあらゆるプレイヤーが参入する領域だが、「戦略を描く人」と「実装する人」が別組織に属し、PoCは完了するが事業は変わらないという構造的断絶が残る
2. 2エンタープライズ企業のアセットと当社のAI技術力・事業創出力を掛け合わせて社会課題の解決に挑戦する、AIプラットフォーム事業部のエンタープライズソリューション事業ユニットはこの構造を超えるために設計された組織

技術スタック

1. 1Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL
2. 2Backend: FastAPI, Node.js 等
3. 3Frontend: React, Next.js 等
4. 4Infrastructure: AWS / GCP / Azure, Docker, Kubernetes
5. 5Platform: exaBase Studio
6. 6Tools: Git, CI/CD
7. 7AI/LLM: LangChain, LangGraph, HuggingFace Transformers, 各種LLM API

ポジションの魅力

1. 1技術リードとして大きな裁量と手応え：自ら技術的な課題を定義し、アーキテクチャ全体を設計する
2. 2AIを提供するだけでなく、開発自体もAIネイティブ：コーディングエージェントをはじめとするAIツールを積極的に取り入れている
3. 3コンサル・開発・自社プロダクトの一気通貫：自社のAIアセットやプラットフォームも活用し、本質的な課題解決に集中できる
4. 4トップタレントとの協働：学会発表クラスのAIエンジニアや戦略コンサル出身者と対等なプロフェッショナルとして議論し、開発を進められる

求める人物像

1. 1顧客から提示された要件だけでなく、その背景にある本質的な課題を考えたい方
2. 2特定のプロダクトや技術にこだわらず、顧客にとって最適な解決策を追求できる方
3. 3不確実な状況でも、自ら仮説を立て、検証し、前に進められる方
4. 4顧客、ビジネス職、エンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーと協働できる方
5. 5AIツールを積極的に活用し、自分自身の開発スタイルや役割をアップデートできる方

案件事例

1. 1保険 × 営業育成AI：exaBase Studioで約3万人が利用するAI顧客管理＋AIロールプレイングシステムを構想から実装まで一気通貫で開発支援（住友生命様）
2. 2ヘルスケア × R&D：データ駆動型創薬支援により、一連のデータ解析時間を大幅に短縮（第一三共様）
3. 3エネルギー × 全社DX：「DX戦略2026」を文化醸成・人財育成・環境構築の3領域で包括支援、事業構造変革に伴走（関西電力送配電様）
4. 4セブン銀行様：AIエージェントテンプレートを活用し、社内データの自然言語分析で企画業務の意思決定を迅速化
5. 5サッポロホールディングス様：購買データ分析から施策案生成までをAIエージェントが代替、店舗でのテスト展開を開始
6. 6第一生命様：exaBase Studioを生成AI活用プラットフォームとして採用、外部提出書類のひな型生成アプリなどを内製化
7. 7三井住友フィナンシャルグループ：2026年3月、資本業務提携を締結（第三者割当約54億円、議決権比率10%・筆頭株主）。SMBCグループのAI戦略パートナーとして数十人規模の専任チームを組成
8. 8NTTドコモビジネス：2025年5月、資本業務提携を締結（約4.7億円出資）。セキュアなAIプラットフォームの共同開発、業界・業務特化型AIエージェントの共同開発、65万社の顧客基盤を活用したAIサービス販売加速の3本柱で協業
9. 9ふくおかフィナンシャルグループ：2025年5月、業務提携を締結。exaBase StudioのAIエージェント・RAG Opsテンプレートを活用し、本部業務改革・営業生産性向上・コンプライアンス高度化を推進

社内のAI利活用状況

1. 1自社サービスであるexaBase 生成AIを自由に利用することが可能
2. 2コーディングエージェントとしてClaude Codeを利用することが可能（エンジニア職種は全員利用可、その他職種は希望に合わせて利用可）
3. 3その他のAIツールについては社内承認を得た上で利用することが可能

応募資格（必須）

• Webアプリケーションの開発経験（目安：5年以上 / Python, TypeScriptなど）
• 可用性・拡張性・保守性を考慮したアーキテクチャ設計、および技術選定の経験
• チームの開発プロセス改善（CI/CD整備、テスト自動化、コード品質の向上など）を主導した経験
• 技術的な不確実性をコントロールし、ビジネス側やクライアントと折衝しながら要件定義〜リリースまで牽引した経験
• ネイティブレベルの日本語能力
• Webアプリケーションの開発経験（目安：3年以上 / Python, TypeScriptなど）
• 外部API連携、非同期処理、データベースのスキーマ設計などを含むバックエンドの実装経験
• 仕様書通りに作るだけでなく、自ら最適な実装方法を検討し、自律的に開発を遂行した経験
• ネイティブレベルの日本語能力

歓迎する経験

• LLMを活用した本番環境でのアプリケーション開発・運用経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、エージェント設計のいずれか）
• マルチエージェントフレームワーク（LangGraph, CrewAI, AutoGen等）の実装・カスタマイズ経験
• MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・構築経験
• LLM評価・observability基盤の構築経験（LLM-as-a-Judge, RAGAS, LangSmith等）
• 大規模データ処理・分析基盤（データパイプライン）の構築経験
• 金融、エネルギー、製造等のエンタープライズ領域における複雑な業務プロセスの理解

求めるスキル・経験