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アナリティクスコンサルタント
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日126日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を継続的に提供できる体制づくりを担います。分析品質や伴走力の向上、複数チームの統括・人材育成、新規案件の創出や部門戦略の策定などを行います。
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応募資格
必須
- 分析・コンサルティング領域における7年以上の実務経験
- チーム/組織のマネジメント経験
- 案件の創出・提案活動の経験
- データ活用戦略の策定・推進の経験
- 人材育成・組織開発の経験
歓迎
- 新規事業や新サービスの企画・立ち上げの経験
- 組織開発・採用の経験
- データ活用戦略に関するコンサルティング経験
- 経営層との折衝経験
求める人物像
- 分析して終わりではなく、データを具体的な施策や事業成果につなげたい方
- クライアントと議論しながら、課題設定や問いの設計から関わりたい方
- 分析結果の背景にある生活者の心理まで考え、施策に繋げたい方
- 未経験の技術や領域に向き合い、専門性を高めたい方
- 正解が定まっていない状況でも、自ら進め方を考えることを楽しめる方
- 関係者と信頼関係を築き、協働してプロジェクトを進められる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/25
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員※試用期間6ヶ月中は、9:30~17:30(休憩1時間)での勤務となります。
- 役職
- 管理職候補分析組織の責任者として
- 給与
- 1014〜2418万円/年
- 給与の詳細
- 年収 1,014万円〜2,418万円 想定年収:1,014〜2,418万円 役割:部門マネジメント(リード〜ディレクター) 固定残業代を含みます。時間外・深夜・休日労働があった場合は法定に基づき別途支給します。詳細は面談にてご案内します。
- 勤務地
- 105-0021 東京都港区東新橋1-8-1
- 働き方
- ハイブリッド勤務(リモート・出社は本人裁量、出社は月数日程度が平均)。全国主要都市のコワーキングスペースも利用可。
- 勤務時間
- フルフレックスタイム制(コアタイムなし、所定労働時間7時間)始業・終業は個人の裁量に委ねられます(試用期間中を除く)。※試用期間6ヶ月中は、9:30~17:30(休憩1時間)での勤務となります。
- 年間休日
- 126日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土日)祝日年末年始年間休日126日。リフレッシュ休暇DXB特別休暇ウィメンズヘルス休暇 等。
- 福利厚生
- 電通健康保険組合の福利厚生スキルアップAID(外部研修・資格取得を年間12万円まで会社負担)ブックAID(書籍購入費全額補助)。
- 社会保険
- 各種社会保険完備健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 経験年数
- 7年以上
- 選考の流れ
- 弊社の選考フロー概要について、以下に記載いたします■選考フロー ・書類選考 ↓ ・一次面接(部長・マネージャー・チームリーダーのうち1〜2名) ↓ ・最終選考前のご準備 ・適性検査(SPI) ・ドキュメンテーション課題 ・リファレンスチェック ↓ 最終選考(執行役員・部長) ↓ 内定・オファー面談※ポジションや状況により、書類選考の前後にカジュアル面談を実施する場合がございます※ポジションにより、選考内容が変更となる可能性があります■ 最終選考前のご準備について一次面接を通過された方には、最終選考までに以下をお願いしております。いずれも、限られた面接時間だけでは分かりにくい部分を、双方向で理解するため実施をさせて頂きます。【適性検査】 Webにて受検いただきます。【ドキュメンテーション課題】 事前にテーマをお伝えし、資料を作成いただきます。最終選考では、この内容をプレゼンテーションしていただきます。【リファレンスチェック】 弊社では、最終選考の前に、リファレンスチェックサービスを利用したご協力をお願いしております。面接という限られた時間だけでは、相互の理解にどうしても限りがございます。これまで一緒にお仕事をされてきた上司や同僚の方のご意見も参考にさせていただくことで、より納得感のあるマッチングと、ご入社後の早期のご活躍につなげたいと考えています。※リファレンスチェックの結果のみで、採否を判断することはありません※弊社の選考を受けていることが、推薦者の方に伝わることはありません
- 掲載日
- 2026/09/10 02:26(47日前)
- 最終確認
- 2026/10/25 14:09(2日前)
仕事内容
職種定義
- アナリティクスコンサルタントは、自らデータを分析し、クライアントの意思決定を動かす「発見」を届ける仕事です。数字やレポートを提示するだけでは、事業判断は変わりません。「なぜ顧客はそのように行動したのか」「何が成果を生んでいるのか」を明らかにし、次の一手を決めるところまでクライアントと伴走します。
- 売上が伸びた理由、落ち込みの予兆、顧客が離れていく兆し。その答えは多くの場合、企業が持つデータの中にあります。私たちは、主に次の3つの視点から課題がどこにあるかを見極めます。
- 顧客:誰に効いているか
- 施策:本当にその施策が成果につながっているか
- 土台:成果を正しく測れるデータや環境が整っているか
- 同じ「効果が分からない」という課題でも、その原因は異なります。それを明らかにするところから仕事は始まります。
- SQL、Python、Rなどを用いて分析を行い、数字の背後にある「なぜそうなったのか」まで踏み込みます。そして、得られた発見を施策や意思決定に繋げ、クライアントとともに検証・改善を重ねます。分析が「作業」で終わらず、事業を前に進める力になることを実感できる職種です。
- この仕事の醍醐味は、誰も気づいていなかったことをデータの中から見つけ、その発見によって、クライアントの意思決定が変わる瞬間に立ち会えることです。
- ※クラスに応じて、分析実務からプロジェクトリーダー(PL)やプロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。
- ※配属先により、データ活用基盤の構築/データを起点としたマーケティング課題の解決/クライアント先での分析伴走など、担当領域が異なります(案件によりクライアント先に常駐することがあります)
業務内容
- 分析組織の責任者として、高品質な分析とクライアント支援を、組織として継続的に提供できる体制をつくります。
- 分析品質とクライアントへの伴走力の標準化・向上
- 複数チームの統括、人材育成
- 新規案件の創出、提案・受注活動
- 成功事例やノウハウの体系化・横展開
- 新たなサービスやソリューションの企画・立ち上げ
- 経営層との対話、部門戦略の策定
得られる経験
- クライアントの意思決定に近い立場で、課題設定から分析、施策検討まで関われる
- 1stパーティデータと、電通・ブレインパッドのデータや知見を掛け合わせて活用できる
- 多様な専門人材(データサイエンティスト・コンサルタント・外部パートナー等)と協働し、型の定まっていない課題を解決できる
- 幅広い業界(消費財、自動車、金融、サービス、メディア、流通・小売等)のデータ活用に関われる
- SQL・Python・R等を用いた分析技術と、数字の背後にある因果を読み解く力を磨ける
この求人は、株式会社電通クロスブレインの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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