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データドリブンビジネスコンサルタント(メンバー上位~リーダークラス)
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日126日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
プロジェクトリーダー(PL)として、クライアントとの対話や資料から前提と制約を掘り起こし、データサイエンティストと連携して分析を設計します。分析結果から前提のほころびを論点に組み立て、対話を通じて意思決定を促します。決定した方針を指標(KPI)や組織の仕組みへ具体化します。
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応募資格
必須
- 事業全体を俯瞰し、構造的に捉える力
- 本質的な問いを立て、仮説を検証できる形に設計する力
- 前提のほころびを論点として立て、分岐を突きつけ、意思決定に踏み込む力
- 相手の思い込みを揺さぶり、自ら気づくよう導く対話・進行の力
- 関係者を巻き込み、実行して成果まで導く推進力
- 分析結果を読み解き、議論の武器に変える力
求める人物像
- 部分的な改善の積み上げに違和感を持ち、構造から変えたい方
- 依頼をそのまま受け取らず、「本当に解くべき課題はそこなのか」を確かめずにいられない方
- 正解の型や過去事例に頼らず、自ら問いを立てて仮説検証を回せる方
- 分析や提言で終わらず、意思決定・実行・行動の変化まで踏み込む方
- 立場や部門を越えて対話し、前提を揃えながら前に進められる方
- 経営の意思決定そのものに関わり続けたい方
使用ツール
募集要項最終確認 11/8
- 職種
- 戦略コンサルタント
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- プロジェクトリーダー(PL)として、クライアントの前提を問い直すプロジェクトを推進します。※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。役割:シニア=プロジェクトリーダー(PL)
- 給与
- 471〜821万円/年
- 給与の詳細
- 年収 471万円〜821万円 想定年収:471〜821万円 役割:シニア=プロジェクトリーダー(PL) 固定残業代を含みます。時間外・深夜・休日労働があった場合は法定に基づき別途支給します。詳細は面談にてご案内します。
- 手当
- スキルアップAID年間12万円までブックAID
- 勤務地
- 東京都港区東新橋1-8-1
- 働き方
- ハイブリッド勤務(リモート・出社は本人裁量、出社は月数日程度が平均)。全国主要都市のコワーキングスペースも利用可。
- 勤務時間
- フルフレックスタイム制(コアタイムなし、所定労働時間7時間) 始業・終業は個人の裁量に委ねられます(試用期間中を除く)。※試用期間6ヶ月中は、9:30~17:30(休憩1時間)での勤務となります。
- 年間休日
- 126日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土日)祝日年末年始年間休日126日リフレッシュ休暇DXB特別休暇ウィメンズヘルス休暇 等。
- 福利厚生
- 電通健康保険組合の福利厚生スキルアップAID(外部研修・資格取得を年間12万円まで会社負担)ブックAID(書籍購入費全額補助)。
- 社会保険
- 各種社会保険完備健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 選考の流れ
- 弊社の選考フロー概要について、以下に記載いたします■選考フロー・書類選考・一次面接(部長・マネージャー・チームリーダーのうち1〜2名)・最終選考前のご準備・適性検査(SPI)・ドキュメンテーション課題・リファレンスチェック最終選考(執行役員・部長)内定・オファー面談※ポジションや状況により、書類選考の前後にカジュアル面談を実施する場合がございます※ポジションにより、選考内容が変更となる可能性があります■ 最終選考前のご準備について一次面接を通過された方には、最終選考までに以下をお願いしております。いずれも、限られた面接時間だけでは分かりにくい部分を、双方向で理解するため実施をさせて頂きます。【適性検査】Webにて受検いただきます。【ドキュメンテーション課題】事前にテーマをお伝えし、資料を作成いただきます。最終選考では、この内容をプレゼンテーションしていただきます。【リファレンスチェック】弊社では、最終選考の前に、リファレンスチェックサービスを利用したご協力をお願いしております。※リファレンスチェックの結果のみで、採否を判断することはありません※弊社の選考を受けていることが、推薦者の方に伝わることはありません
- 掲載日
- 2026/09/10 02:26(61日前)
- 最終確認
- 2026/11/08 21:27(2日前)
仕事内容
職種定義
- ビジネスコンサルタントは、クライアントの意思決定そのものを変えていく仕事です。あるべき姿を描いて提言する戦略コンサルティングとも、決められた手順で実行を代行するDX支援とも違います。
- クライアントから持ち込まれる相談は、それ自体としては正しいものです。ただ、事業全体を俯瞰してみると、その相談は、成果を左右する数ある論点の一つでしかないことが多くあります。そこに全力で答えても、根本的な課題は解決されないままです。私たちは、相談の裏側で当たり前とされてきた前提に目を向け、それが本当に成り立っているのかを問い直します。
- この職種の核心は、その問い直しを、経験や勘で語らないことにあります。経験や勘で前提を語るだけなら、コンサルティングや評論にもできます。私たちは、前提のずれを「そう思う」ではなく「こうだ」と示すことに、徹底的にこだわります。データで裏づけられない問い直しは、相手を動かせないからです。
- その裏づけは、データサイエンティストと連携しながらつくります。どこを解き明かせば前提の綻びが見えるのかを一緒に設計し、上がってきた分析結果を、相手が動く論点へと組み立てる。案件によっては、自ら手を動かして分析することもあります。
- たとえば、「この市場はもう成熟した」と誰もが信じ、投資が削られ、議論が既存事業の効率化へ向かっているとします。ところがデータを読み解くと、まだ手つかずの領域が残っていることがある。そうした事実を突きつけ、今のまま進むのか、前提から組み替えるのかという分岐を示します。
- ただ、示すだけでは終わりません。前提を変えた先に、どんな未来が待っているのか。複数のシナリオを描き出し、どこに賭けるべきかを、クライアントと共に選び取っていきます。そして、決まった以上は動かします。目の前の担当者だけでは動かないことも少なくありません。そのときは、部署の垣根を越え、経営層や関連部門を巻き込み、時にはその領域ごと引き受けながら、実際に組織が動き出すところまでやり切ります。
- 向き合う相手は、経営層や事業部長クラスです。
- この仕事の醍醐味は、対話の中で相手の前提が崩れ、「そういうことか」と視界が変わる瞬間に立ち会えることです。そして、その気づきを、組織が変わるところまで持っていけることです。
- ※クラスが上がると、メンバーやプロジェクトリーダー(PL)から、プロジェクトマネージャー(PM)として案件全体を統括する役割へと広がります。
- ※配属先は、事業が動く仕組みや因果構造をデータで解き明かすチームです。案件に応じて、システムダイナミクス(時間の経過による構造変化をモデル化する手法)を主軸とする進め方と、特定の手法にこだわらず最適なものを選ぶ進め方があり、どちらでも活躍できます。
業務内容
- プロジェクトリーダー(PL)として、クライアントの前提を問い直すプロジェクトを推進します。
- クライアントとの対話や資料から、当たり前とされている前提と制約を掘り起こす
- データサイエンティストと連携して分析を設計し、その結果から前提のほころびを論点に組み立てる
- 今のまま進むか、前提から組み替えるか。逃げられない形で分岐を示し、対話を通じて相手の気づきを引き出す
- 方針が決まった先を、指標(KPI)や組織の仕組みへ具体化する
得られる経験
- 対話を通じてクライアントの前提を問い直し、経営の意思決定そのものを変えられる
- 対話型のプロジェクトで、クライアントと一緒につくり上げられる
- 異なる専門性(事業企画/コンサルティング/データサイエンス/学術研究)が交差する環境で、仮説を検証できる
- 支援にとどまらず、事業を“つくる側”に立てる(クライアントの事業構造そのものに踏み込み、つくり変えていく)
この求人は、株式会社電通クロスブレインの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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