AIエンジニアリングプロダクトマネージャー

必須

• フロントエンドまたはバックエンドの開発経験
• 外部システム（API）との連携設計・実装経験
• GitHub等を用いたソースコード管理およびチーム開発経験
• 生成AIやAIコーディングツール（GitHub Copilot、Claude Code、Cursor等）を活用した開発経験
• Webサービス、業務システム、SaaS等の設計・開発・運用の実務経験
• 小規模な開発案件やPoCを主体的に推進した経験
• 複数の関係者と連携し、システム開発・業務改善・プロジェクト推進を行った経験

歓迎

• 外部ベンダー成果物（設計書、ソースコード等）の技術レビューや、発注者側での技術支援の経験
• LLMを組み込んだアプリケーション・システムの開発経験
• AIエージェントの設計・開発経験
• RAGを活用したシステム構築経験
• クラウドサービスを活用したシステム構築経験
• 業務課題や利用者ニーズをもとに要件整理、業務フロー設計、プロトタイピングを行った経験
• CI/CD環境の構築・運用経験
• アジャイル・スクラムによるプロダクト開発経験
• 行政機関、大企業、公共分野等の複雑な業務環境でのプロジェクト経験
• 調達、仕様書作成、ガイドライン整備等を通じて開発の進め方を標準化した経験

求める人物像

• デジタル庁が掲げるミッション、ビジョン、バリューへの強い共感
• 社会全体のデジタル化に向けて、業務を人任せにせず、当事者意識をもって課題を解決していくマインド
• 「全体の奉仕者」たる国家公務員に求められる高い倫理観

使用ツール

募集背景・業務内容

• デジタル庁では、行政サービスの利用体験向上と政策実現の迅速化に向け、信頼性の高い行政システムづくりに取り組んでおり、確かな技術的知見と経験を持つエンジニアを求めています。
• 本ポジションでは、各府省庁や庁内のプロジェクトに入り、現場の課題を起点に、生成AIなどを活用して使いやすいシステムを自ら形にしていただきます。 開発は内製チームの一員として自ら進めるほか、外部ベンダーが協働する形式もあります。その場合はプロトタイプで方向性を示し、技術レビューや課題解決を通じて質の高い開発を効率よく実現していただきます。 開発・レビューはAIコーディングツール等の活用が前提です。
• 主な業務例は以下の通りです。（プロジェクトにより異なります）

課題把握・試作

• 現場の課題把握と要件整理
• 業務プロセスの見直し（BPR）
• プロトタイプ・PoCの開発
• LLM・AIエージェントによる業務自動化の検証

内製開発

• 業務アプリケーションの設計・開発
• 政府情報システムやSaaSとのAPI連携
• Microsoft 365等を活用した業務改善
• クラウド環境での構築・運用、CI/CDの整備

外部ベンダー開発の推進

• プロトタイプをもとにした要件・設計の方向づけ
• 成果物の技術レビュー、技術課題の解決
• セキュリティ・ガバナンス観点での設計確認

本ポジションの魅力

• 構想から開発・導入まで、技術者として幅広く関わっていただけます。大規模プロジェクトにおいて自ら手を動かして方向性を示し、行政システムの品質を技術面から支えていただくポジションです。
• 行政でもAI活用や開発のあり方を見直す機運が高まる一方、前例はまだ多くありません。進め方そのものから考え、形にしていける環境です。