ソフトウェアエンジニア 自社のソリューションやプロダクトの開発を牽引するフルサイクルエンジニア

必須

• 3年以上のWebアプリケーションの設計・開発・運用における一貫した実務経験
• ソフトウェアのライフサイクル全体に責任を持ち、継続的な改善を行ってきた経験
• AWSのクラウド環境を利用したインフラ構築・運用の実務経験
• 静的型付け言語を用いた、保守性の高い堅牢なシステム開発経験
• バックエンド開発を主軸とし、フロントエンドやバッチ処理まで領域を広げて実装・改善した経験
• フルサイクル開発の実践経験
• 要件定義からデプロイ、リリース後のモニタリングまで自ら手がけ、事実に基づくフィードバックを得てきた経験

歓迎

• 広告・デジタルマーケティングドメインへの理解と興味
• 不確実性の高いプロジェクトにおいて、自ら技術選定やアーキテクチャ設計を主導した経験
• 外部APIとの高度なインテグレーション経験
• 外部仕様の変化を抽象化し、変化に強い設計・実装に落とし込める力
• 大規模データの集計・分析基盤の構築経験
• Snowflake等のDWH利用経験、またはバッチ処理のパフォーマンス最適化の知見
• 機械学習やLLMのプロダクトへの組み込み、またはデータサイエンスへの興味・知見

求める人物像

• 「なぜ作るのか」を事業構造から考えたい方
• 不確実性を楽しみ、自ら「仕組み」で突破できる方
• 技術的な誠実さと、事業への良識を併せ持つ方
• 役割の「境界」を越え、事業を勝たせるために自ら領域を広げていける方

使用ツール

募集背景

• 企業にとってSNSは、ユーザーと直接つながり、信頼を築くための最も重要なチャネルとなっています。しかし、その活用現場はいまだに個人の経験や勘に頼ったアナログな運用が主流であり、テクノロジーによる『仕組み化』の余地が大きく残された領域です。
• 現在、自社のSNSマーケティングを加速させるプロダクト開発チームは、3名程度の少数精鋭で構成されています。私たちは、設計から運用、そしてビジネスインパクトの創出までを一気通貫で担う「フルサイクル開発」を実践していますが、事業が成長しドメインの複雑性が増す中で、エンジニアリングの力で解くべき「問い」もまた、より高度なものへと進化しています。
• 現状、私たちが向き合っているのは、以下のような挑戦的な課題です。
• 「なんとなく」をエンジニアリングで「再現性」へ昇華させる
• 個人の経験や勘に頼っていた領域を、データとロジックに基づく仕組みへ。誰がやっても高い価値が出せる「再現性のあるSNSマーケティング」をプロダクトの力で実現する。
• 「競争力」を仕組みで生む
• 主要なSNSプラットフォームのAPI進化をいち早く捉え、それを単なる機能追加ではなく、他社には真似できない「価値ある体験」へと昇華させるためのアーキテクチャ設計。
• 「持続可能」なシステムの追求
• データの増大に伴うバッチ処理の最適化など、コストと運用負荷をエンジニアリングでコントロールし、中長期的な事業成長を支える強固なシステムの構築。
• 少人数チームだからこそ、一人のエンジニアが事業に与える影響は小さくありません。ビジネスの現場に深く潜り込み、ドメイン知識を武器に『何を作るべきか』から共に考え、技術を単なる実装の手段とせず、自らの手で事業の成長角を変えていけるエンジニアを募集しています。

業務内容

• 「事業をエンジニアリングする」を体現するフルサイクル開発者として、SNSマーケティング領域の自社プロダクト開発全般を担っていただきます。単にコードを書くことだけが仕事ではなく、技術を手段として「ユーザーのビジネス課題をどう解くか」に全責任を持つ役割です。
• 具体的には、以下のような営みをチームで自律的に回しています。
• 「何を作るか」からの参画と仕様定義
• ビジネスサイドと共に顧客の事業構造や現場のボトルネックを深く理解し、技術的な実現可能性と事業インパクトを天秤にかけながら、自らプロダクトの仕様を定義します。
• プラットフォームAPIの「深掘り」と実装
• X、Meta、TikTok等のAPI仕様を読み解き、プラットフォームの制約や変化を「不確実性」としてではなく、他社にない新機能や競争力を生むための「勝機」として捉え、実装に落とし込みます。
• フルサイクルでの一貫した開発・運用
• 設計、実装からインフラ、デプロイ、リリース後のモニタリングまで一貫して担当します。Datadog等の事実を元に、自身のリリースが事業KPIにどう寄与したかを直接確認し、次の改善へ繋げます。
• 継続的なシステム進化の意思決定
• 目の前の機能開発に閉じず、将来的な保守性や運用コストを考慮したリファクタリング、分析基盤のモダン化など、システムの「足腰」を鍛え続けるための判断を自ら行います。

直近取り組んでいること

• 1. AIを活用した運用効率化の推進
• 1. 生成AIをプロダクトに組み込み、効果分析の自動レポーティングなど、これまで人の手に頼っていた業務の「再現性」を高める機能開発。
• 2. 技術負債の解消とリファクタリング
• 1. 成長し続けるプロダクトにおいて、将来の拡張性を担保するためのコードベースの刷新。単なる整理ではなく、開発速度を最大化するための基盤再構築。
• 3. 「現場の解」をプロダクトへ昇華させる開発
• 1. 3名という距離感の近さを活かし、現場のフィードバックを即座に機能へと昇華させる、少数精鋭ならではの最短距離で価値を届ける開発。

今後取り組みたいこと

• 1. 大規模データに耐えうるデータパイプラインの刷新
• 1. データの増大を見据え、Snowflake等の基盤を最大限に活用した、低コストかつ超高速な集計・加工を実現するデータエンジニアリングへの挑戦。
• 2. LLM（大規模言語モデル）の高度な活用
• 1. 単なるテキスト生成に留まらず、SNS上の膨大なトレンドデータやコンテキストを読み解き、独自のアルゴリズムによって「今、なされるべき最適なSNS施策」を提示する機能の構築。
• 3. 「意思決定」を自動化するプロダクトへの進化
• 1. データの可視化を超え、「何をすべきか」というマーケティングの判断そのものを技術で支え、事業成長を自動的にドライブさせるインテリジェンスなプラットフォームの実現。
• 4. MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の活用
• 1. SNSのオーガニック投稿や運用広告、さらにはプラットフォームの垣根を超え、顧客の実データを元に統合的な相関を分析。「どのような投稿形式やクリエイティブがKPIに寄与するか」「どの媒体へ、どのタイミングで投資すべきか」の最適解をエンジニアリングによって算出し、顧客の事業成長を構造的に支える意思決定基盤を構築。

プロダクトについて

• SNS領域において戦略設計から施策の実行、レポーティングまで支援するワンストップサービス。SNS上でのコミュニケーションによって企業の課題にアプローチしています。
• 変化の激しい世の中において、常に固定概念に囚われずチャレンジしやすいサイクルを作ることで、「今、世の中に必要なコミュニケーションデザイン」を提示し続けていきます。

開発環境

• フロントエンド：Vue.js + Nuxt.js（TypeScript）
• バックエンド：Node.js + Express（TypeScript）
• インフラ：AWS
• データベース：Snowflake
• モニタリング：Datadog
• CI/CD：GitHub Actions
• コード管理：Git
• プロジェクト管理：GitHub
• ドキュメント：GitHub Wiki
• コミュニケーション：Slack、Meet

やりがい・魅力

• 「事業を動かす」エンジニアリング手応えと実感
• フルサイクル開発者として、要件定義から運用まで一貫して責任を持つことで、自分の書いたコードが「事業をどう変え、顧客の課題をどう解決したか」をダイレクトに実感できます
• 技術的難題を「競争力」へ変える設計の裁量
• SNSプラットフォームの流動的な仕様やデータといった「自社でコントロールできない外部変数」を工学的に読み解き、持続可能なアーキテクチャへと昇華させる高度な設計能力が磨かれます
• 「何を作るか」から主導し、意思決定に深く関与する文化
• 仕様が決まるのを待つのではなく、「こうすれば顧客の事業が伸びるのでは？」と自ら提案し、プロダクトの進路を決めていく楽しさがあります
• データサイエンスとエンジニアリングの融合
• LLMを用いた施策の最適化や、MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実装など、単なるWeb開発に留まらず、数理モデルをプロダクトに落とし込み「意思決定を自動化する」という知的な挑戦が可能です
• 自分のコードの価値を最速で知る環境
• 自分で作り、自分でリリースし、自分で効果を確かめる。このフルサイクルを少数精鋭で回すため、「自分の書いたコードがどう役に立ったか（あるいは失敗したか）」がすぐに分かり、エンジニアとしての経験値が圧倒的なスピードで蓄積されます